Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пособие_Опт_Реш_2012_(ч2).doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
3.87 Mб
Скачать

Матричные игры

Пусть игрок А имеет m чистых стратегий А1, А2, … Аi,…Аm, а игрок В имеет n чистых стратегий B1, B2, … Bj,…Bn. Такая игра называется игрой m n. Если игрок А пользуется стратегией Аi, а игрок В пользуется стратегией Вj, то обозначим через аij выигрыш игрока А, если аij > 0, или проигрыш игрока А, если аij < 0. Очевидно, что – это одновременно проигрыш игрока В, если аij > 0, и выигрыш игрока В, если аij < 0.

Тогда мы можем привести игру к матричной форме, т.е. составить матрицу, которая называется платежной матрицей, или матрицей игры:

В1

В2

Вj

Вn

А1

а11

а12

а 1j

а 1n

(7.1)

Аi

аi1

а i2

а ij

а in

Аm

аm1

а m2

а mj

а mn

Каждая строка этой матрицы соответствует некоторой стратегии игрока А, а каждый столбец – некоторой стратегии игрока В.

Пример игры. Два игрока выкидывают на пальцах числа, причем четное число пальцев – это выигрыш игрока А, нечетное – проигрыш игрока А. Для простоты введем ограничение – игроки выкидывают от 1 до 3 пальцев.

Составим платежную таблицу:

В1

В2

В3

А1

2

-3

4

-3

А2

-3

4

-5

-5

А 3

4

-5

6

-5

4

4

6

Проанализируем матрицу игры: для каждой чистой стратегии игрока А определим минимальный выигрыш, т.е. определим

i = аij.

В нашем примере 1 = -3; 2 = -5; 3 = -5. Далее, среди полученных значений i-х определим максимальное

 = i = аij.

В нашем примере  = -3, т.е. игрок А проигрывает 3 очка. Это число  называется нижней ценой игры, а соответствующая ему стратегия называется максиминной. В нашем примере стратегия А1 максиминная, т.е. из всех наихудших ситуаций выбирают наилучшую. Эта величина () – гарантированный «выигрыш» игрока А, какую бы стратегию ни выбрал игрок В. Меньше нижней цены игры игрок А никогда не «выиграет», если будет придерживаться правил игры.

Игрок В старается максимально уменьшить свой проигрыш. Для этого определяется верхняя цена игры

 = j = аij.

Соответствующая стратегия называется минимаксной. В нашем примере будет две минимаксных стратегии В1 и В2. При этом игрок В проигрывает 4 очка.

Теорема 1. В любой матричной игре справедливо неравенство   , т.е. нижняя цена игры никогда не превосходит верхнюю.