Вариант 1

Тест №1

При проверке статистических гипотез ошибкой первого рода называют

1. отклонение альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

2. принятие альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

3. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является верной

4. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является неверной

Тест №2

Для увеличения мощности критерия необходимо

1. проверить распределение на нормальность

2. увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

Тест №3

При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае если

1. закон распределения значений анализируемых признаков отличается от нормального

2. закон распределения значений анализируемых признаков не отличается от нормального

3. реальный эффект сильно выражен

4. реальный эффект выражен слабо

Тест №.4

Медиана это:

A) значение с наивысшей частотой встречаемости

B) стандартное отклонение

C) квадрат стандартного отклонения

D) значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

Тест №.5

К методам интервальной оценки параметров относится

A) вычисление коэффициента корреляции

B) вычисление доверительного интервала

C) построение линейной регрессионной зависимости

D) вычисление стандартного отклонения и ошибки среднего

Тест №6

Медиане соответствует

A) 0-й процентиль

B) 50-й процентиль

C) 25-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №7

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,1. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,05

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №8

95% Доверительный интервал для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №9

Третьему квартилю соответствует

A) 0-й процентиль

B) 50-й процентиль

C) 25-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №10

Выберите из ниже перечисленного дискретную случайную величину

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Вариант 2

Тест №1

При проверке статистических гипотез ошибкой второго рода называют

1. отклонение альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

2. принятие альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

3. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является верной

4. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является неверной

Тест №2

При проверке статистических гипотез непараметрические критерии используются

1. в случае, когда известен закон распределения значений анализируемых признаков

2. в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

4. для сравнения трех и более выборок

Тест №.3

Ошибка среднего

A) характеризует ширину нормального распределения

B) отражает точность оценки среднего значения

C) представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) является центром статистического распределения

Тест №.4

Для точечной оценки параметров распределения признака применяют:

A) корреляционный анализ

B) регрессионный анализ

C) критерии Стьюдента и Фишера

D) методы описательной статистики

Тест №5

Среднее квадратичное отклонение

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) отражает точность оценки среднего значения

C) является центром статистического распределения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №6

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,01. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,001

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №7

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,05. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №8