
- •Оглавление
- •Введение
- •Тема 1 Научная основа экономического анализа
- •1.1 Содержание, значение и задачи экономического анализа
- •1.2 Предмет, объект и метод экономического анализа
- •1.3 Система аналитических показателей и их классификация
- •1.4 Приемы экономического анализа и их классификация
- •Методы экспертных оценок;
- •Тема 2 Организационная основа экономического анализа
- •2.1 Организация экономического анализа
- •2.2 Типология видов экономического анализа
- •2.3 Информационное обеспечение экономического анализа
- •Раздел 1 – общие экономические показатели:
- •Раздел 3 – виды оказанных услуг.
- •Раздел 1 – численность и начисленная заработная плата:
- •Раздел 2 – использование рабочего времени (показатели раздела 2 заполняются ежеквартально):
- •Раздел 3 – движение работников и предполагаемое высвобождение (число принятых и уволенных, списочная численность на последнее число месяца, число вакансий).
- •Раздел 1 – по основному виду деятельности:
- •Раздел 2 – по не основным видам деятельности (приводится та же информация, что и по основному виду деятельности).
- •Раздел 3 – заполняется предприятиями и организациями, осуществляющими производство электрической и (или) тепловой электроэнергии и услуги по их передаче.
- •Раздел 4 – содержит данные об объеме продукции и затратах в целом по основным и неосновным видам деятельности.
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 2
- •Тема 3 Приемы общего экономического анализа
- •3.1 Сравнение: сущность и область применения в экономическом анализе
- •3.2 Применение индексного метода при общем экономическом анализе
- •3.3 Прием детализации
- •3.4 Средние величины
- •3.5 Группировка и ранжирование
- •3.6 Относительные величины
- •Анализ динамики выручки от продажи товаров по торговой организации за ряд лет
- •3.7 Показатели вариации
- •3.8 Способы отражения аналитической информации
- •Таким образом, графические методы позволяют:
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 3
- •Тема 4 Теоретическая основа факторного анализа
- •4.1 Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •Факторный анализ
- •4.2 Классификация факторов в экономическом анализе
- •Приемы стохастического факторного анализа
- •Статистические методы факторного анализа
- •4.3 Методы моделирования детерминированных факторных систем
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 4
- •Тема 5 Приемы изучения прямой детерминированной факторной связи
- •5.1 Прием цепных подстановок
- •Исходные данные по торговой организации за отчетный год
- •5.2 Прием разниц
- •Исходные данные по торговой организации за отчетный год
- •5.2.2 Способ относительных разниц
- •5.2.3 Прием абсолютных разниц с использованием процентных чисел
- •5.3 Прием дифференциально-интегральных исчислений
- •5.4 Прием балансовой увязки
- •Показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов – это скорость обращения товаров:
- •5.5 Прием долевого участия
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 5
- •Тема 6 Приемы изучения обратной детерминированной факторной связи
- •6.1 Комплексная оценка: необходимость и условия применения
- •6.2 Система экономических показателей, используемых для комплексной оценки деятельности организаций и предприятий
- •6.3 Методы комплексной оценки
- •6.4 Методы экспертных оценок
- •Система критериев для оценки качества экспертного решения
- •III. Расчет значений приоритетов итеративным методом (lit)
- •II. Перевод качественных символических оценок в числовые значения (аij)
- •I. Процедура высказывания суждений
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 6
- •Тема 7 Стохастическое моделирование в экономическом анализе
- •7.1 Сущность и задачи стохастического моделирования
- •7.2 Методы стохастического моделирования
- •7.3 Критерии оценки адекватности результатов стохастического анализа
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 7
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение
Этапы, реализуемые экспертами
Этапы, реализуемые аналитиком


,
где
,
t
– номер
итерации

Матрица количественных значений
аij= |
1+y, если xi>xj 1+0,5y, если xi³xj 1, если xi=xj 1-y, если xi<xj 1-0,5y, если xi£xj |
Среднее соотношение между объектами с максимальной значимостью к объекту с минимальной значимостью
Величина, характеризующая диапазон изменения влияния оценочных объектов
,
m – количество экспертов;
n – количество объектов
Задание пределов значимости объектов в системе
,
k – номер эксперта
Расстанов-ка сим-волов предпочте-ния
(>, ³, £,
<, =)
III. Расчет значений приоритетов итеративным методом (lit)
II. Перевод качественных символических оценок в числовые значения (аij)
I. Процедура высказывания суждений
Рис. 6.2 Схема методики определения коэффициентов значимости объектов в системе методом расстановки парных приоритетов
– путем определения коэффициентов приоритетов и итеративных вычислений при обработке результатов достигается приближение субъективных индивидуальных оценок к объективному значению групповой экспертной оценки, отражающей предельно «истинную» значимость объекта в системе;
– достаточно высокая степень чувствительности процедуры метода к варьированию влияния частных показателей на комплексный позволяет не только выявить приоритетные отношения объектов, но и соизмерить интервалы различий между ними;
– высокая согласованность экспертов при высказывании суждений.
К индивидуальным методам экспертных оценок, помимо вышеперечисленных также относят следующие психологические (творческие) методы.
Прием аналогии (или метод ассоциации идей и аналогий) представляет собой использование подобного ранее известного решения (т. е. перенос опыта) для ответа на конкретный аналитический вопрос.
Прием инверсии – это применение системы решения «наоборот», т. е. использование метода от противоположного, что дает возможность отказаться от традиционных решений.
Прием контрольных вопросов имеет целью с помощью наводящих вопросов подвести к решению поставленной задачи. В зарубежной практике нашел широкое распространение вопросник А. Осборна, включающий девять групп вопросов (например, что можно в объекте преобразовать, что надо сделать наоборот, на какой объект похож данный объект, что можно скопировать и др.).
Обобщая вышеизложенное, следует отметить, что основная проблема применения экспертного оценивания – это снижение риска субъективности суждений экспертов. Для обеспечения объективности конечного результата возможно использование групповой экспертной оценки, которая позволяют повысить уровень объективности оценок благодаря использованию суждений некоторого числа специалистов с применением при этом определенных процедур приведения индивидуальных мнений к единому.
Наиболее распространенными в практике методами являются: метод среднеарифметической или средневзвешенной величины, метод медианы, правило большинства, сравнительные суждения, последовательные интервалы и т. д. (см. рис. 6.1), а также метод, разработанный американской корпорацией РЭНД и получивший свое название от г. Дельфы, который был известен в Древней Греции своими прорицателями-оракулами – метод Дельфи (или метод мозгового штурма).
Сущность последнего заключается в проведении опроса экспертов в несколько туров. При этом в первом туре эксперты не афишируют свои ответы, а во втором и последующих турах объясняют, почему они изменили или не изменили свое мнение. Между очередными опросами экспертов информируют о результатах предыдущих этапов опроса, сообщая им средние и крайние мнения. В результате этого, а также взаимного обмена информацией, эксперты пересматривают свое мнение, и их ответы носят все более устойчивый характер, что и служит для основания прекращения опроса. При этом при использовании метода Дельфи следует соблюдать несколько следующих правил:
– эксперты должны быть из разных областей знаний,
– между экспертами допускается любая форма должностного подчинения,
– устанавливается регламент на время и количество высказываний,
– обязательное подведение итогов в конце совещания его председателем,
– перерыв между первым и вторым этапом двойной мозговой атаки должен продолжаться не более одного дня.
Морфологический анализ использует структурные, т. е. морфологические взаимосвязи экономических явлений и процессов. Он основан на систематическом исследовании всех теоретически возможных вариантов, вытекающих из закономерностей строения объекта, его строгих и полных классификаций (примером морфологического анализа может служить таблица химических элементов Д. И. Менделеева). Данный прием предполагает создание дерева целей (матрицы), где будут отражены все показатели, характеризующие объект анализа и причины возможных их изменений. В результате такого исследования разными группами экспертов получают несколько сценариев развития объекта, сравнивая которые, можно получить объективную оценку.
В ходе групповой экспертной оценки необходимо осуществить оценку качества экспертных решений, что осуществляется с помощью ряда критериев, методика расчета которых систематизирована в табл. 6.7.
Пример 6.2 Определить степень согласованности мнения экспертов, используя нижеприведенные результаты их оценок.
Таблица А – Оценка согласованности мнения экспертов
№ объекта экспер-тизы |
Оценки в разрезе экспертов |
Сумма рангов (оценок) |
Отклонение от среднего значения экспертной оценки |
Квадрат отклонения |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 (1+2+3+4+5) |
7 (20-гр.6) |
8 (гр.72) |
№ 1 |
4 |
6 |
4 |
4 |
3 |
21 |
1 |
1 |
№ 2 |
3 |
3 |
2 |
3 |
4 |
15 |
-5 |
25 |
№ 3 |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
9 |
11 |
121 |
№ 4 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
28 |
8 |
64 |
Окончание таблицы А
№ объекта экспер-тизы |
Оценки в разрезе экспертов |
Сумма рангов (оценок) |
Отклоне-ние от среднего значения экспертной оценки |
Квад-рат откло-нения |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||||
№ 5 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
7 |
-13 |
169 |
№ 6 |
5 |
4 |
5 |
6 |
5 |
25 |
5 |
25 |
№ 7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
35 |
15 |
225 |
Итого |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
630 |
Среднеарифметическое число рангов (оценок экспертов) равно 20: ((21+15+9+28+7+25+35)/7); S = 630. Тогда W = 12·630/(25·(343-7)) = 0,9
Следовательно, полученный результат свидетельствует о том, что мнения экспертов согласованы, а в связи с этим качество экспертных оценок является высоким, что дает основание использовать полученные результаты для решения поставленной аналитической задачи.