
- •Оглавление
- •Введение
- •Тема 1 Научная основа экономического анализа
- •1.1 Содержание, значение и задачи экономического анализа
- •1.2 Предмет, объект и метод экономического анализа
- •1.3 Система аналитических показателей и их классификация
- •1.4 Приемы экономического анализа и их классификация
- •Методы экспертных оценок;
- •Тема 2 Организационная основа экономического анализа
- •2.1 Организация экономического анализа
- •2.2 Типология видов экономического анализа
- •2.3 Информационное обеспечение экономического анализа
- •Раздел 1 – общие экономические показатели:
- •Раздел 3 – виды оказанных услуг.
- •Раздел 1 – численность и начисленная заработная плата:
- •Раздел 2 – использование рабочего времени (показатели раздела 2 заполняются ежеквартально):
- •Раздел 3 – движение работников и предполагаемое высвобождение (число принятых и уволенных, списочная численность на последнее число месяца, число вакансий).
- •Раздел 1 – по основному виду деятельности:
- •Раздел 2 – по не основным видам деятельности (приводится та же информация, что и по основному виду деятельности).
- •Раздел 3 – заполняется предприятиями и организациями, осуществляющими производство электрической и (или) тепловой электроэнергии и услуги по их передаче.
- •Раздел 4 – содержит данные об объеме продукции и затратах в целом по основным и неосновным видам деятельности.
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 2
- •Тема 3 Приемы общего экономического анализа
- •3.1 Сравнение: сущность и область применения в экономическом анализе
- •3.2 Применение индексного метода при общем экономическом анализе
- •3.3 Прием детализации
- •3.4 Средние величины
- •3.5 Группировка и ранжирование
- •3.6 Относительные величины
- •Анализ динамики выручки от продажи товаров по торговой организации за ряд лет
- •3.7 Показатели вариации
- •3.8 Способы отражения аналитической информации
- •Таким образом, графические методы позволяют:
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 3
- •Тема 4 Теоретическая основа факторного анализа
- •4.1 Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •Факторный анализ
- •4.2 Классификация факторов в экономическом анализе
- •Приемы стохастического факторного анализа
- •Статистические методы факторного анализа
- •4.3 Методы моделирования детерминированных факторных систем
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 4
- •Тема 5 Приемы изучения прямой детерминированной факторной связи
- •5.1 Прием цепных подстановок
- •Исходные данные по торговой организации за отчетный год
- •5.2 Прием разниц
- •Исходные данные по торговой организации за отчетный год
- •5.2.2 Способ относительных разниц
- •5.2.3 Прием абсолютных разниц с использованием процентных чисел
- •5.3 Прием дифференциально-интегральных исчислений
- •5.4 Прием балансовой увязки
- •Показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов – это скорость обращения товаров:
- •5.5 Прием долевого участия
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 5
- •Тема 6 Приемы изучения обратной детерминированной факторной связи
- •6.1 Комплексная оценка: необходимость и условия применения
- •6.2 Система экономических показателей, используемых для комплексной оценки деятельности организаций и предприятий
- •6.3 Методы комплексной оценки
- •6.4 Методы экспертных оценок
- •Система критериев для оценки качества экспертного решения
- •III. Расчет значений приоритетов итеративным методом (lit)
- •II. Перевод качественных символических оценок в числовые значения (аij)
- •I. Процедура высказывания суждений
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 6
- •Тема 7 Стохастическое моделирование в экономическом анализе
- •7.1 Сущность и задачи стохастического моделирования
- •7.2 Методы стохастического моделирования
- •7.3 Критерии оценки адекватности результатов стохастического анализа
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 7
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение
5.3 Прием дифференциально-интегральных исчислений
Прием дифференциально-интегральных исчислений, являющийся приемом непоследовательного элиминирования, был изобретен учеными с целью ликвидации основного недостатка, присущего традиционным приемам изучения прямой детерминированной факторной связи: цепных подстановок и метода разниц. Суть недостатка заключается в необходимости определения последовательности замены значений факторов, что иногда затруднительно при их большом числе, в то время как изменение последовательности влияет на результат расчета.
Данный метод позволяет разложить дополнительный прирост результативного показателя в связи с взаимодействием факторов поровну между ними, независимо от их расположения в модели. Прием дифференциально-интегральных исчислений используют при изучении факторной связи в моделях мультипликативного и кратного видов. При этом использование метода основано на применении соответствующего алгоритма расчетов для определенного вида факторных моделей.
Алгоритм применения метода для мультипликативных двух факторных моделей:
построение модели факторной системы:
А = Х · Y,
где А – результативный показатель, Х и Y –факторы;
определяем величину влияния первого фактора (Х):
DА(Х) = ½ · DХ (Y0 + Y1);
определяем величину влияния второго фактора (Y):
DА(Y) = ½ · D Y (Х0 + Х1);
осуществляем проверку:
DА(Х) + DА(Y) ≈ DА.
Алгоритм расчета влияния факторов в мультипликативных трех факторных моделях:
исходная модель факторной системы: А = Х · Y· Z,
где А – результативный показатель, Х, Y, Z – факторы;
определяем величину влияния первого фактора (Х):
DА(Х)
= ½ ·
DХ
(Y0Z1
+ Y1Z0)+
·DX·DY·DZ;
определяем величину влияния второго фактора (Y):
DА(Y) = ½ · D Y (Х0 Z1 + Х1 Z0) + ·DX·DY·DZ;
определяем величину влияния третьего фактора (Z):
DА(Z) = ½ · D Z (Х0 Y1 + Х1 Y0) + ·DX·DY·DZ;
осуществляем проверку:
DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z) ≈ DА.
Алгоритм применения метода для мультипликативных четырех факторных моделей:
исходная модель факторной системы:
А = Х · Y· Z·D,
где А – результативный показатель, Х, Y, Z, D – факторы;
определяем величину влияния первого фактора (Х):
DА(Х) = 1/6 · DХ (3·Y0Z0D0+ Y1D0(Z1+∆ Z)+ Z 1Y0(D1+∆ D)+
+ D1Z0(Y1+∆ Z)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;
определяем величину влияния второго фактора (Y):
DА(Y) = 1/6 · DY (3·X0Z0D0+ X1D0(Z1+∆ Z)+ Z 1X0(D1+∆ D)+
+ D1Z0(X1+∆ X)) + 1/4*DX·DY·DZ·∆ D;
определяем величину влияния третьего фактора (Z):
DА(Z) = 1/6 · DZ(3·Y0X0D0+ X1Y0(D1+∆ D)+ Y1D0(X1+∆ X)+
+ D1Z0(Y1+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;
определяем величину влияния четвертого фактора (D):
DА(D) = 1/6 · DD(3·Y0X0Z0+ X1Y0(D1+∆ D)+ Y1Z0(X1+∆ X)+ Z1X0(Y1+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;
осуществляем проверку:
DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z))+ DА(D) ≈ DА.
Алгоритм применения метода для двух факторных моделей кратного вида:
исходная модель факторной системы:
А = Х : Y,
где А – результативный показатель, Х и Y –факторы;
определяем величину влияния первого фактора (Х):
DА(Х) = (DХ:D Y) · ln êY1: Y 0ï;
определяем величину влияния второго фактора (Y):
DА(Y) = DА - DА(Х).
Алгоритм применения метода для факторных моделей комбинированного вида (полученных на основе преобразования кратных):
исходная модель факторной системы: А=Х:(Y+Z), где А – результативный показатель, Х, Y и Z – факторы;
определяем величину влияния первого фактора (Х):
DА(Х) = (DХ:(D Y+D Z)) · ln ê(Y1+Z1): (Y 0+Z0)ï;
определяем величину влияния второго фактора (Y):
DА(Y) = (DА - DА(Х)):( D Y+D Z) · D Y;
определяем величину влияния третьего фактора (Z):
DА(Z) = DА - DА(Х) -DА(Y).
Достоинством данного метода является полное разложение факторов и отсутствие необходимости устанавливать очередность действия факторов. К недостаткам метода относят значительную трудоемкость расчета при многофакторных детерминированных моделях.
Пример 5.12. На основании приведенной ниже информации определить:
эффективность использования трудовых ресурсов и структуру рабочей силы предприятия за прошлый и отчетный годы;
провести общий анализ исходных и расчетных показателей;
предварительно построив факторную модель, оценить влияние на динамику среднегодовой выработки одного работающего изменение: удельного веса работников торгово-оперативного персонала в общей численности работающих; среднегодовой производительности труда торгово-оперативного персонала;
4) сделать выводы.
Таблица А – Исходные данные
Показатели |
Фактически за предшествующий период |
Фактически за отчетный период |
А |
1 |
2 |
1. Выручка от продажи товаров, тыс. руб. |
2 314 |
3 002 |
2. Среднесписочная численность работающих, чел. |
25 |
26 |
3. в т. ч. среднесписочная численность торгово-оперативного персонала, чел. |
20 |
19 |
Таблица Б – Анализ динамики структуры и эффективности использования рабочей силы торговой организации за отчетный период
Показатели |
Фактически за предшествующий период |
Фактически за отчетный период |
Абсолютное изменение, (+;-) |
Темп роста, % |
||
А |
1 |
2 |
3 (2-1) |
4 (2:1)100 |
||
|
2 314,0 |
3 002,0 |
+688,0 |
129,7 |
||
|
25,0 |
26,0 |
+1,0 |
104,0 |
||
|
20,0 |
19,0 |
-1,0 |
95,0 |
||
Окончание таблицы Б |
||||||
Показатели |
Фактически за предшествующий период |
Фактически за отчетный период |
Абсолютное изменение, (+;-) |
Темп роста, % |
||
А |
1 |
2 |
3 (2-1) |
4 (2:1)100 |
||
|
80,0 |
73,1 |
-6,9 |
Х |
||
|
92,6 |
115,5 |
+22,9 |
124,7 |
||
|
115,7 |
158,0 |
+42,3 |
136,6 |
Построение факторной модели:
ПТ= ВР: = dТОП· ПТТОП:100 % – 2-факторная мультипликативная модель, описывающая зависимость эффективности использования трудовых ресурсов торговой организации от структуры рабочей силы и производительности труда торгово-оперативного персонала (преобразование модели см.в табл. В).
Таблица В – Анализ влияния факторов на динамику эффективности использования трудовых ресурсов (дифференциально-интегральным методом)
Показатели |
Влияние факторов на изменение производительности труда |
||
методика расчета |
расчет |
величина влияния, тыс. руб. |
|
А |
1 |
2 |
3 |
|
½·∆dТОП · (ПТТОП 0+ПТТОП 1):100 |
½(-6,9)· (115,7+158):100 |
-9,44 |
|
½·∆ПТТОП · ( dТОП 0+ dТОП 1):100 |
½(+42,3)· (80+73,1):100 |
+32,38 |
|
∆ПТ(dТОП) + ∆ПТ(ПТТОП) |
-9,44+32,38 |
+22,94 |
За исследуемый период в торговой организации отмечается повышение эффективности использования трудовых ресурсов, что выражено в приросте производительности труда одного работающего на 22,9 тыс. руб., что в относительном выражении составляет почти 25 % (124,7-100 %) от фактических данных прошлого года. Данная позитивная тенденция была предопределена увеличением выработки одного торгово-оперативного работника на 42,3 тыс. руб., в результате чего были созданы предпосылки роста эффективности использования трудовых ресурсов на 32,38 тыс. руб. Однако ухудшение структуры рабочей силы, т. е. сокращение на 6,9 % удельного веса основной категории работающих, сократило указанный прирост производительности труда на 9,44 тыс. руб.
Таким образом, основным направлением дальнейшего повышения эффективности использования рабочей силы данной организации, а следовательно, и товарооборота, является оптимизация структуры трудовых ресурсов.
Пример 5.13. На основании представленной информации определить:
показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов (в дн.), по плану и фактически;
провести общий анализ исходных и расчетных данных;
рассчитать величину влияния изменения среднего размера товарных запасов и однодневного товарооборота на время обращения товаров;
сделать выводы.
Таблица А – Исходные данные
Показатели |
Фактически за предшествующий период |
Фактически за отчетный период |
А |
1 |
2 |
|
945,0 |
1 020,0 |
|
13,5 |
12,0 |
Таблица Б – Анализ выполнения плана по эффективности использования товарных запасов торговой организации за отчетный год
Показатели |
По плану |
Фактически |
Абсолютное отклонение от плана (+;-) |
Степень выполнения плана, % |
А |
1 |
2 |
3 (2-1) |
4 (2:1)100 |
|
945,0 |
1 020,0 |
75,0 |
107,9 |
|
13,5 |
12,0 |
-1,5 |
88,9 |
|
70,0 |
85,0 |
+15,0 |
121,4 |
t = : ВРодн. – 2-факторная кратная модель.
Таблица В – Расчет влияния факторов на эффективность использования товарных запасов (дифференциально-интегральным методом)
Показатели |
Влияние на изменение времени обращения товаров |
||
методика расчета |
расчет |
величина влияния, дн. |
|
А |
1 |
2 |
3 |
|
(D : DВРодн )· ln (ВРодн.1: ВРодн.0) |
75: (-1,5) ln (12,0:13,5) = -50,0· (ln12,0 – ln13,5) = -50,0· (2,5 – 2,6) |
+6,0 |
|
D t - D t ( ) |
15,0-6,0 |
+9,0 |
Результаты проведенного анализа позволяют прийти к заключению о том, что рост средних остатков товарных запасов замедлил их товарооборачиваемость в отчетном году в среднем на 6 дней. Негативное же влияние уменьшения темпов реализации товаров, которое составило более 11 % (88,9-100 %), было в 1,5 раз больше, так как за счет этого фактора увеличение среднего срока реализации товаров составило 9 дней. Указанные факты с отрицательной стороны характеризуют работу предприятия и требуют разработки конкретных мероприятий, направленных на стабилизацию состояния товарных запасов, на основе результатов их внутривидового анализа.