- •Оглавление
- •Введение
- •Тема 1 Научная основа экономического анализа
- •1.1 Содержание, значение и задачи экономического анализа
- •1.2 Предмет, объект и метод экономического анализа
- •1.3 Система аналитических показателей и их классификация
- •1.4 Приемы экономического анализа и их классификация
- •Методы экспертных оценок;
- •Тема 2 Организационная основа экономического анализа
- •2.1 Организация экономического анализа
- •2.2 Типология видов экономического анализа
- •2.3 Информационное обеспечение экономического анализа
- •Раздел 1 – общие экономические показатели:
- •Раздел 3 – виды оказанных услуг.
- •Раздел 1 – численность и начисленная заработная плата:
- •Раздел 2 – использование рабочего времени (показатели раздела 2 заполняются ежеквартально):
- •Раздел 3 – движение работников и предполагаемое высвобождение (число принятых и уволенных, списочная численность на последнее число месяца, число вакансий).
- •Раздел 1 – по основному виду деятельности:
- •Раздел 2 – по не основным видам деятельности (приводится та же информация, что и по основному виду деятельности).
- •Раздел 3 – заполняется предприятиями и организациями, осуществляющими производство электрической и (или) тепловой электроэнергии и услуги по их передаче.
- •Раздел 4 – содержит данные об объеме продукции и затратах в целом по основным и неосновным видам деятельности.
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 2
- •Тема 3 Приемы общего экономического анализа
- •3.1 Сравнение: сущность и область применения в экономическом анализе
- •3.2 Применение индексного метода при общем экономическом анализе
- •3.3 Прием детализации
- •3.4 Средние величины
- •3.5 Группировка и ранжирование
- •3.6 Относительные величины
- •Анализ динамики выручки от продажи товаров по торговой организации за ряд лет
- •3.7 Показатели вариации
- •3.8 Способы отражения аналитической информации
- •Таким образом, графические методы позволяют:
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 3
- •Тема 4 Теоретическая основа факторного анализа
- •4.1 Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •Факторный анализ
- •4.2 Классификация факторов в экономическом анализе
- •Приемы стохастического факторного анализа
- •Статистические методы факторного анализа
- •4.3 Методы моделирования детерминированных факторных систем
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 4
- •Тема 5 Приемы изучения прямой детерминированной факторной связи
- •5.1 Прием цепных подстановок
- •Исходные данные по торговой организации за отчетный год
- •5.2 Прием разниц
- •Исходные данные по торговой организации за отчетный год
- •5.2.2 Способ относительных разниц
- •5.2.3 Прием абсолютных разниц с использованием процентных чисел
- •5.3 Прием дифференциально-интегральных исчислений
- •5.4 Прием балансовой увязки
- •Показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов – это скорость обращения товаров:
- •5.5 Прием долевого участия
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 5
- •Тема 6 Приемы изучения обратной детерминированной факторной связи
- •6.1 Комплексная оценка: необходимость и условия применения
- •6.2 Система экономических показателей, используемых для комплексной оценки деятельности организаций и предприятий
- •6.3 Методы комплексной оценки
- •6.4 Методы экспертных оценок
- •Система критериев для оценки качества экспертного решения
- •III. Расчет значений приоритетов итеративным методом (lit)
- •II. Перевод качественных символических оценок в числовые значения (аij)
- •I. Процедура высказывания суждений
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 6
- •Тема 7 Стохастическое моделирование в экономическом анализе
- •7.1 Сущность и задачи стохастического моделирования
- •7.2 Методы стохастического моделирования
- •7.3 Критерии оценки адекватности результатов стохастического анализа
- •Тесты для самоконтроля знаний по теме 7
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение
3.5 Группировка и ранжирование
Обоснованное использование средних величин в экономическом анализе, их смысловая нагрузка определяются группировкой исходной информации.
Группировка представляет собой объединение единиц изучаемой совокупности в качественно однородные группы по какому-либо признаку (причем признак не должен быть случайным). Группировка применяется в экономическом анализе для: систематизации аналитического материала; раскрытия содержания средних итоговых показателей и влияния отдельных единиц на средние величины; выявления взаимосвязи между отдельными экономическими явлениями с целью изучения структуры, состава и динамики развития.
В зависимости от поставленных задач группировки подразделяются на следующие виды:
– типологические, или статистические, используются в статистике и служат для выделения определенных типов явлений или процессов, т. е. для определения научно обоснованных средних величин, характеризующих изучаемую совокупность (например, группировка рабочих по стажу, возрасту, образованию; группировка предприятий по видам собственности и т. д.);
– структурные, дают возможность изучить внутреннюю структуру экономических явлений, происходящих в них сдвигов относительно выбранного варьирующего признака (например, группировка рабочих по уровню средней заработной платы);
– аналитические (причинно-следственные), применяются для установления взаимосвязи между отдельными показателями. Один из этих показателей при этом рассматривается как результативный, а другие – как факторные (например, зависимость выданного банком кредита от величины процентной ставки, зависимость динамики уровня расходов на продажу от размера товарооборота и т. д.). По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной (см. пример 2.2).
По сложности построения группировки делятся на два типа:
– простые (совокупность делится на группы только по одному группировочному признаку);
– комбинированные (каждая группа делится на подгруппы по внутривидовому признаку, которых может быть несколько).
В процессе группировки единицы совокупности для удобства предварительно ранжируются. Ранжирование – это упорядоченная запись значений показателей по возрастанию либо убыванию изучаемого признака.
В общем виде процесс группировки включает следующие этапы:
выбор группировочного признака, т. е. признака, на основе которого производится расчленение изучаемой совокупности на отдельные группы;
ранжирование совокупности по этому признаку;
определение величины интервала, которое может осуществляться двумя способами:
деление совокупности данных на группы с равными интервальными значениями (h) с использованием формулы Стерджеса:
h
=
,
где Хmax – максимальное значение признака в изучаемой совокупности; Xmin – минимальное значение признака в изучаемой совокупности; n – число групп.
Далее формируют группы: в первую группу входят показатели от Xmin до (Xmin +h), во вторую – от (Xmin+h) до (Xmin +2h), в третью – (Xmin +2h) до (Xmin +3h) и т. д.;
деление совокупности данных на группы с неравными интервалами (возрастающими или убывающими): применяется при большой вариации и неравномерности распределения признака. При выборе размера интервала в данном случае руководствуются здравым смыслом и логикой;
определение количества единиц, входящих в каждую группу, и формирование аналитической таблицы для систематизации результатов анализа.
Пример 3.2. На основании приведенной ниже информации необходимо:
определить выручку от продажи товаров, а также сумму и уровень расходов на продажу в среднем по объединению;
составить группировочную таблицу, определяющую зависимость уровня расходов на продажу от товарооборота (с разбивкой: до 500 тыс. руб., от 501 до 1 000 тыс. руб.; от 1 001 до 1 500 тыс. руб.; от 1 501 до 2 000 тыс. руб.; свыше 2 001 тыс. руб.) и сделать выводы.
Таблица А – Исходные данные по объединению, тыс. руб.
№ пред. |
Выручка от продажи товаров |
Сумма расходов на продажу |
А |
1 |
2 |
1 |
1 557,0 |
96,7 |
2 |
308,0 |
18,8 |
3 |
626,0 |
53,2 |
4 |
2 917,0 |
196,9 |
5 |
630,0 |
50,4 |
6 |
1 732,0 |
69,8 |
7 |
1 106,0 |
70,8 |
8 |
1 254,0 |
75,1 |
9 |
4 812,0 |
194,8 |
10 |
902,0 |
48,3 |
11 |
1 664,0 |
108,2 |
12 |
1 755,0 |
95,4 |
13 |
474,0 |
37,5 |
Таблица Б - Анализ зависимости уровня расходом на продажу от размера выручки от продажи товаров по торговому объединению за отчетный период
Группы структурных подразделений по объему выручки от продажи |
Кол-во магазинов |
Выручка от продажи товаров |
Расходы на продажу |
||||
всего по группе, тыс. руб. |
в среднем на одно предприятие, тыс. руб. |
всего по группе, тыс. руб. |
в среднем на одно предприятие, тыс. руб. |
уровень в % к выручке от продажи |
|||
А |
1 |
2 |
3 (2:1) |
4 |
5 (4:1) |
6 (5:3)· 100 |
|
1. До 500 тыс. руб. |
2 |
782,0 |
391,0 |
56,3 |
28,2 |
7,2 |
|
2. От 501 до 1 000 тыс. руб. |
3 |
2 158,0 |
719,3 |
151,9 |
50,6 |
7,0 |
|
3. От 1001 до 1 500 тыс. руб. |
2 |
2 360,0 |
1 180,0 |
145,9 |
73,0 |
6,2 |
|
4. От 1 501 до 2 000 тыс. руб. |
4 |
6 708,0 |
1 677,0 |
370,1 |
92,5 |
5,5 |
|
5. Свыше 2 001 тыс. руб. |
2 |
7 729,0 |
3 864,5 |
391,7 |
195,9 |
5,1 |
|
Таким образом, проведенные аналитические расчеты дают основание сделать вывод о том, что между размером выручки от продажи товаров и расходами на продажу наблюдается обратно пропорциональная зависимость, т.е. с увеличением товарооборота прослеживается относительное сокращение расходов на продажу, что выражено в уменьшении их уровня с 7,2 % (по группе предприятий с размером выручки от продажи до 500 тыс. руб. до 5,1 % (по группе предприятий с размером выручки от продажи свыше 2 001 тыс. руб.), что оценивается положительно, так как создает предпосылки для роста финансовой отдачи результатов торговой деятельности крупных предприятий.
