0. Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения

Материалы статистического наблюдения всегда нуждаются в контроле.

На I-м этапе контроля точности информации проверяются полнота охвата единиц наблюдения и полнота заполнения каждого формуляра наблюдения.

На II-м этапе контроля идёт поиск ошибок наблюдения, при котором используется арифметический, а также логический контроль.

Ошибки наблюдения называют ошибками регистрации, при этом различают:

– случайные ошибки – не имеют какой-либо направленности, при обобщении материала они обычно взаимно погашаются;

– систематические ошибки – имеют определённую направленность, приводят к искажению информации.

Арифметический контроль – основан на жёсткой количественной связи между показателями, которая может быть проверена арифметическим путем.

Логический контроль – основан на логической связи между показателями, которая может быть проверена логическим путем.

Например, при переписи населения – взаимосвязь данных о возрасте, образовании, семейном положении.

Логический контроль также основан и на сравнении отчетных данных с данными прошлого периода. Логический контроль может поставить правильность данных под сомнение.

Никогда не следует проверяющему произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо, либо вернуть информацию на доработку, либо произвести повторное наблюдение.

0. Сводка и группировка статистических данных

Сводка и группировка – операции по статистической обработке данных, полученных в результате статистического наблюдения. Проводятся на II этапе статистического исследования.

Статистическая сводка – сведение единичных данных в итоговые, обобщающие.

По глубине обработки статистических данных различают простую и сложную сводки.

Простая сводка – это просто подсчёт итогов.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих:

– группировку;

– подсчёт промежуточных итогов (по группам единиц наблюдения) и общих итогов.

Программа проведения сложной сводки предусматривает:

– выбор группировочного признака;

– определение порядка формирования групп;

– разработку системы показателей, характеризующих отдельные группы и совокупность в целом;

– построение макета статистической таблицы;

– представление результатов сводки в таблице.

Группировка – распределение единиц по группам в зависимости от группировочного признака.

Группировочный признак – изучаемый признак.

Группировочные признаки бывают:

– атрибутивные – описательные; например, предприятия группируются по виду собственности;

– количественные – числовые; например, группировка предприятий по среднесписочной численности работников.

Не всякая группировка является статистической. Статистическая группировка должна отвечать цели и задачам статистического исследования. Метод статистической группировки предполагает не только распределение используемых данных по группам в зависимости от группировочного признака, но также их дальнейший анализ и выявление закономерностей развития статистической совокупности. Поэтому, строго говоря, нельзя отнести к статистическим группировкам различные классификации, т.к. они связаны, главным образом, лишь с систематизацией данных. Классификации, если они используются, предшествуют применению метода группировок.