Задание № 15

Имеется временной ряд количества потребляемой электроэнергии в районе за 24 квартала (млн. кВт).

Потребление электроэнергии за 24 квартала (млн. кВт)
127	125	125	129	134	133	132	134	140	139	138	139
146	144	145	146	152	150	151	153	158	157	158	160

Построить модель тенденции ряда (тренд), и модель циклической (сезонной) компоненты.

Задание № 16

Имеются данные о росте производительности труда двух филиалов развивающегося предприятия за 16 недель (факторы Х и Y).

X	14	15	17	16	20	23	20	19	23	25	27	33	32	30	35	33
Y	14	16	14	19	20	23	23	23	22	25	26	30	28	31	34	31

Необходимо определить, существует ли линейная связь между факторами X и Y, и оценить величину этой связи. Если связь имеется, то нужно построить уравнение линейной регрессии с включенным в него фактором времени.

литература

1. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Эконометрика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика, ЮНИТИ, 2002.

4. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.:ИНФРА-М, 1997.

5. Магнус Я., Катышев П., Пересецкий А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2000.

6. Джонстон Д. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.

7. Кулинич Е. И. Эконометрия. - М.: Финансы и ста­тистика, 1999.

8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов, — М.: ЮНИТИ, 1998.

9. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. — М.: Мир, 1982.

10. Гитис Э.И., Пискулов Е.А. Аналого-цифровые преобразователи. — М.: Энергоиздат, 1981.

11. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах — СПб: Питер, 1997.

12. Енюков И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. — М.: Финансы и статистика, 1986.

13. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных / МИР ПК, № 1, 1995.

14. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Учебный курс: Учеб. — 4-е изд. — М.: Дело, 2000.

15. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Эйнслейна, Э. Рэлстона, Г.С. Уолфа — М.: Наука, 1986.

16. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. — М.: ИНФРА-М и Финансы и статистика, 1995.

17. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. — М.: ИНФРА-М, 1998.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение …………………………………………………………… 3

Лабораторная работа № 1

Парная линейная регрессия ………………………. 4

Лабораторная работа № 2

Нелинейная регрессия ……………………………… 7

Лабораторная работа № 3

ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ ……………………… 11

Лабораторная работа № 4

Линейная множественная регрессия…………. 13

Лабораторная работа № 5

НЕЛинейная множественная регрессия ……… 17

Лабораторная работа № 6

ФИКТИВНЫЕ ФАКТОРЫ ВО МНОЖЕСТВЕННОЙ

РЕГРЕССИИ ……………………………………………..…… 20

Лабораторная работа № 7

Предпосылки метода наименьших квадратов ... 22

Лабораторные работы № 8 и № 9

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВРЕМЕННОГО РЯДА ……………….. 25

Лабораторная работа № 10

Взаимосвязи временных рядов ………………….. 30

Задания для самостоятельного решения …………….. 33

ЛИТЕРАТУРА ……………………...………………………………….. 38

Моисеев Сергей Игоревич

Лабораторный практикум по эконометрике. Методические указания

Компьютерная верстка.

Формат 60х84/16.

Объем 2,4 п.л.

Тираж 200 экз.

43