- •Моисеев с.И.
- •По эконометрике
- •Лабораторная работа № 1 Парная линейная регрессия
- •Лабораторная работа № 2 Нелинейная регрессия
- •Лабораторная работа № 3 полиномиальная регрессия
- •Лабораторная работа № 4 Линейная множественная регрессия
- •Лабораторная работа № 5 неЛинейная множественная регрессия
- •Лабораторная работа № 6 фиктивные факторы во множественной регрессии
- •Лабораторная работа № 7 Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Лабораторные работы № 8 и № 9 моделирование временного ряда
- •Часть 1. Выявление структуры ряда
- •Часть 2. Модель тенденции и циклической
- •Взаимосвязи временных рядов
- •Задания для Самостоятельного решения Задание № 1
- •Задание № 2
- •Задание № 3
- •Задание № 4
- •Задание № 5
- •Задание № 6
- •Задание № 7
- •Задание № 8
- •Задание № 9
- •Задание № 10
- •Задание № 11
- •Задание № 12
- •Задание № 13
- •Задание № 14
- •Задание № 15
- •Задание № 16
Задание № 11
Строительная организация строит многоквартирные дома и продает квартиры в них по рыночной цене. Организация желает определить зависимость стоимости жилья y ($ тыс.) от ее площади x (кв. м). Однако, имеется предположение, что стоимость жилья зависит от района города, в котором расположено жилье. Статистические данные имеют вид:
Район жилья |
Центр города |
Жилой район |
|||||||||||||||
x |
50 |
60 |
40 |
45 |
70 |
75 |
80 |
95 |
90 |
80 |
70 |
80 |
40 |
||||
y |
16 |
18 |
14 |
15 |
18 |
19 |
19 |
21 |
20 |
18 |
15 |
15 |
13 |
||||
Район жилья |
Жилой район |
Промышленный район |
|||||||||||||||
x |
60 |
90 |
100 |
70 |
100 |
40 |
45 |
60 |
70 |
50 |
70 |
100 |
90 |
||||
y |
14 |
16 |
16 |
13 |
15 |
11 |
12 |
13 |
14 |
12 |
14 |
16 |
15 |
||||
Построить линейную регрессионную модель, используя фиктивные переменные, учитывающие район города. Проверить при уровне значимости 0,03 модель на адекватность.
Задание № 12
По опытным данным построить уравнение
линейной регрессии
.
Проверить выполнение предпосылок метода
наименьших квадратов для полученной
модели.
X |
5 |
7 |
12 |
6 |
4 |
10 |
18 |
14 |
16 |
9 |
7 |
5 |
6 |
11 |
13 |
Y |
15 |
20 |
29 |
17 |
13 |
30 |
41 |
34 |
41 |
25 |
19 |
19 |
21 |
29 |
31 |
Задание № 13
По опытным данным построить уравнение линейной регрессии . Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов для полученной модели.
X |
11 |
17 |
10 |
14 |
5 |
20 |
7 |
10 |
15 |
17 |
9 |
21 |
16 |
12 |
11 |
Y |
25 |
41 |
24 |
30 |
12 |
46 |
19 |
27 |
33 |
38 |
22 |
47 |
38 |
44 |
29 |
Задание № 14
Имеется временной ряд количества потребления безалкогольного напитка «BONA» за 24 квартала (млн. л).
Потребления напитка «BONA» за 24 квартала (млн. л) |
|||||||||||
18,2 |
18,9 |
16,5 |
16,1 |
22,1 |
23,4 |
21,0 |
20,1 |
25,1 |
26,8 |
24,8 |
24,3 |
29,9 |
32,7 |
30,0 |
27,8 |
32,7 |
36,0 |
32,2 |
32,5 |
38,1 |
40,4 |
39,0 |
35,3 |
Исследовать структуру временного ряда, построив коррелограмму с лагом от 1 до 8. Построить модель тенденции ряда (тренда).
