- •1.2. Основные понятия и определения в области метрологии
- •1.2.2. Общие положения по организации тестирования
- •Общие сведения
- •Показатели производительности
- •Продуктивность
- •Реактивность
- •Точка перегиба
- •Толерантность
- •Интегральная продуктивность
- •2. Элементы теории вероятностей и математической статистики для решения прикладных задач метрологии
- •2.1. Роль, место и основные задачи математической статистики
- •2.2. Основные понятия теории вероятностей
- •2.3. Случайные величины, их законы распределения
- •2.4. Применение критериев согласия для согласования теоретического и статистического распределений случайных величин
- •2.5. Статистические оценки параметров распределения
- •3. Основные понятия теории случайных процессов
- •3.1. Понятие о случайной функции и стационарном случайном процессе
- •3.2. Основные характеристики случайных функций
- •3.3. Основные сведения о случайных процессах
- •3.4. Спектральное разложение стационарной случайной функции
- •4.2. Понятие экспериментальной оценки надежности
- •4.3. Организация испытаний и сбор информации
- •4.4. Методический подход к оценке показателей надежности по экспериментальным данным
- •5. Оценка надёжности информационных систем по экспериментальным статистическим данным
- •5.1. Определение законов распределения наработки на отказ
- •5.2. Виды испытаний на надёжность и их планирование
- •5.3. Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях
- •5.4. Общие принципы обеспечения контроля надежности
- •5.5. Статистические методы контроля надёжности серийных систем
- •Приемка
- •Браковка
- •Продолжение испытаний
- •6. Погрешности измерений вероятностных характеристик при статистических испытаниях информационных систем
- •6.1. Понятие о погрешности измерений вероятностных характеристик
- •6.2. Источники погрешностей стохастических измерений вероятностных характеристик и способы снижения общей погрешности в работе информационных систем
- •6.3. Анализ алгоритмов измерения вероятностных характеристик и рекомендации по уменьшению погрешностей
- •Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Доверительные интервальные оценки с неизвестными параметрами распределения
- •Статистические критерии проверки совместимости результатов натурных испытаний и моделирования
- •Библиографический список
- •Оценка вероятностных характеристик случайных процессов при испытаниях информационных систем
- •170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22
5.4. Общие принципы обеспечения контроля надежности
при серийном производстве
При серийном производстве на предприятии возникает задача контроля надежности выпускаемых изделий. Контроль надежности может быть сплошным – каждое изделие подвергается испытанию на надежность. Но это очень дорогой способ. Выборочный контроль надежности – из всей партии выпускаемых изделий N берется выборка n изделий (n < N), и испытаниям подвергаются n изделий. Здесь возникают риски:
1. Риск напрасной браковки всей партии N, которая содержит в основном надежные изделия, а в выборку n случайным образом попадает много ненадежных изделий – риск поставщика – ошибка первого рода a.
2. Риск напрасной приемки всей партии N, которая содержит большое количество дефектных изделий, а в выборку n случайным образом попадает большинство надежных изделий – риск потребителя – ошибка второго рода b.
Для того чтобы применить выборочный контроль, строится оперативная характеристика планов испытаний П (q) (рис.5.2) [8], где Q=d/N–доля дефектных изделий; d – число дефектных изделий; N – общее количество изделий; qкр – критическое значение для идеальной оперативной характеристики.
Алгоритм контроля состоит в следующем:
q < qкр – партия принимается; q > qкр – партия бракуется; q < q1 – заведомо надежная партия; q > q2 – партию нужно забраковать; q1 < q < q2 – зона неопределенности, требуются дополнительные исследования надежности.
Реальная
характеристика
Рис.5.2. Оперативная характеристика П (q)
5.5. Статистические методы контроля надёжности серийных систем
Планы испытаний выборочного контроля:
1. Планы типа однократной выборки.
Из общего количества N выпускаемых изделий выбирается n изделий, и каждое подвергается контролю на надежность. Определяется число дефектных изделий среди n изделий:
число дефектных изделий в выборке n – d(n);
приемочное число – граничное число дефектных изделий с опреде-ляется на базе оперативной характеристики;
d(n) < c – партия принимается; d(n) > c – партия бракуется.
2. Планы типа двукратной выборки.
Из общего числа изделий N выбирается n1 изделий (n1 < N). Эта выборка подвергается контролю на надежность, и подсчитывается число дефектных изделий в n1: d(n1) ≤ c1 – партия принимается; d(n1) > c2 – партия бракуется; c1 < d(n1) ≤ c2 – зона неопределенности; берется вторая выборка n2, такая, что (n1 + n2 < N), и подвергается контролю на надежность. Если d(n1 + n2) ≤ c3, – партия принимается, иначе d(n1 + n2) > c3 – партия бракуется. Возможен вариант, когда c2 = c3.
3. Последовательный контроль надежности.
Берется целый ряд выборок и каждый раз сравнивается с приемочными числами. Необходимо, чтобы было соблюдено условие: (n1 + n2+…+ni) ≤ N; d(n1 + n2+…+ni) = di.
Тогда берется выборка n1, подсчитывается d(n1) и сравнивается с приемочными числами: d1 ≤ c1 – партия принимается; d1 > c1’ – партия бракуется; c1 < d(n1) ≤ c1’ – зона неопределенности, необходимо взять следующую выборку n2 и подсчитать d2; d2 ≤ c2 – партия принимается;
d2> c2’ – партия бракуется; c1 < d(n1) < c2’ – зона неопределенности, необходимо взять следующую выборку n3 и так далее: берется выборка ni, и если di < ci, партия принимается, а если di > cj’– партия бракуется;
Одновыборочный контроль
Биноминальный закон распределения:
где
c
– приёмочное число;
– число сочетаний из n по i.
Оперативная характеристика П(q) = Ра1 + Ра2, где а1 и а2 –два несовместных события.
Партия будет принята, если наступит одно из событий – а1 или а2.
Событие а1– для первой выборки выполняется условие
Событие а2 – для двух последних выборок выполняется условие
Тогда оперативная характеристика
где Ра1 – вероятность события а1; Ра2 – вероятность события а2. Ра1 вычисляют по формуле одновыборочного контроля, а Ра2 по формуле
Графическая иллюстрация представлена на рис.5.3.
Рис.5.3. Графическая иллюстрация плана двукратной выборки
Последовательный контроль надежности проводится по накопленному числу дефектных изделий r = 1, 2, 3,… или по суммарной наработке на отказ в зависимости от плана испытаний. В основе принятия решений лежит вероятность gr – отношение правдоподобия, которая сравнивается с рисками поставщика и потребителя.
– партия
принимается;
– партия
бракуется.
Рассмотрим практическую методику последовательного контроля надежности по суммарной наработке на отказ ТSr (рис.5.4).
Рис.5.4. Графическая иллюстрация последовательного контроля надёжности по суммарной наработке на отказ
–
продолжение
испытаний;
– партия принимается;
– партия бракуется.
где Т01 – средняя наработка на отказ исправной системы по ее паспортным данным; Т02 – средняя наработка на отказ системы, которую считают надежной.
Примеры решения задач
Задача №1
Испытания изделия проводились по плану N = 250, B, r = 12, время наступления r-го отказа tr = 425 ч. Определить нижнюю доверительную границу вероятности безотказной работы для наработки на отказ ti=1000 ч при доверительной вероятности 0,9.
Решение:
Имеем план испытаний N, B , r. В этом случае
T∑r=N∙tr=250∙425=106250 ч.
P(ti)=exp[-
]=exp[-
]=0,855.
Значение c2(α)=33,2 взято из таблицы c2 Пирсона для числа степеней свободы k=2r=24 и величины α=1-0,9=-0,1.
Задача №2
Партия N=20 приборов поставлена на испытания с целью последовательного контроля надежности. Предполагается экспоненциальное распределение наработки до отказа.
Заданы T01=1500 ч, T02=750 ч, =0,1; =0,05.
Требуется составить план последовательного контроля наработки до r = 10 отказов.
План контроля представить в табличной форме. Принять решения для следующих точек:
r = 0, =3000 ч; r = 1, =5000 ч; r = 3, =10000 ч.
Решение:
Вычисляем константы для последовательного контроля надежности по наработке [8,14]:
Вычисляем данные для таблицы плана (табл. 5.2) по формулам
Таблица 5.2
Исходные данные для таблицы плана последовательного контроля
Кол-во отказов, r |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Приемка |
4335 |
5375 |
6415 |
7455 |
8494 |
9534 |
10574 |
11614 |
Браковка |
-3377 |
-2337 |
-1298 |
-258 |
782 |
1822 |
2861 |
3901 |
Кол-во отказов, r |
8 |
9 |
10 |
|
|
|
|
|
Приемка |
12653 |
13693 |
14733 |
|
|
|
|
|
Браковка |
4940 |
5981 |
7020 |
|
|
|
|
|
При
=3000
ч, r
= 0 и при
=5000
ч, r
= 1 испытания должны быть продолжены,
так как удовлетворяется условие
.
При
=10000
ч, r
= 3 партия должна быть принята, так как
удовлетворяется условие
,
т.е.
График последовательного контроля для рассматриваемого примера представлен на рис. 5.6.
