
- •1.2. Основные понятия и определения в области метрологии
- •1.2.2. Общие положения по организации тестирования
- •Общие сведения
- •Показатели производительности
- •Продуктивность
- •Реактивность
- •Точка перегиба
- •Толерантность
- •Интегральная продуктивность
- •2. Элементы теории вероятностей и математической статистики для решения прикладных задач метрологии
- •2.1. Роль, место и основные задачи математической статистики
- •2.2. Основные понятия теории вероятностей
- •2.3. Случайные величины, их законы распределения
- •2.4. Применение критериев согласия для согласования теоретического и статистического распределений случайных величин
- •2.5. Статистические оценки параметров распределения
- •3. Основные понятия теории случайных процессов
- •3.1. Понятие о случайной функции и стационарном случайном процессе
- •3.2. Основные характеристики случайных функций
- •3.3. Основные сведения о случайных процессах
- •3.4. Спектральное разложение стационарной случайной функции
- •4.2. Понятие экспериментальной оценки надежности
- •4.3. Организация испытаний и сбор информации
- •4.4. Методический подход к оценке показателей надежности по экспериментальным данным
- •5. Оценка надёжности информационных систем по экспериментальным статистическим данным
- •5.1. Определение законов распределения наработки на отказ
- •5.2. Виды испытаний на надёжность и их планирование
- •5.3. Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях
- •5.4. Общие принципы обеспечения контроля надежности
- •5.5. Статистические методы контроля надёжности серийных систем
- •Приемка
- •Браковка
- •Продолжение испытаний
- •6. Погрешности измерений вероятностных характеристик при статистических испытаниях информационных систем
- •6.1. Понятие о погрешности измерений вероятностных характеристик
- •6.2. Источники погрешностей стохастических измерений вероятностных характеристик и способы снижения общей погрешности в работе информационных систем
- •6.3. Анализ алгоритмов измерения вероятностных характеристик и рекомендации по уменьшению погрешностей
- •Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Доверительные интервальные оценки с неизвестными параметрами распределения
- •Статистические критерии проверки совместимости результатов натурных испытаний и моделирования
- •Библиографический список
- •Оценка вероятностных характеристик случайных процессов при испытаниях информационных систем
- •170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22
5.2. Виды испытаний на надёжность и их планирование
Испытания на надежность делятся на два вида: определительные и контрольные. Определительные испытания – это испытания, в результате которых определяются фактические показатели надежности системы. Для этого необходима большая статистическая выборка по отказам.
Контрольные испытания – такие испытания, на основе которых проверяются статистические гипотезы, и по ним принимается решение, удовлетворяет система заданным требованиям по надежности или нет.
Для проведения определительных испытаний составляются планы испытаний, в которых задаются следующие характеристики:
1.Число систем, поставленных на испытание, – N.
2.Порядок замены отказавших систем в процессе испытаний: Б – без замены отказавших систем на новые; В – с заменой отказавших систем.
3.Испытания могут продолжаться до отказа установленного количества систем r<N или продолжаться в течение заданного интервала времени Т. Есть план, когда испытания ведутся до отказа r систем, если наработка tr до появления r-го отказа tr<T, или продолжаются определённое время Т, если tr≥T.
По результатам испытаний формируется вариационный ряд наработок на отказ t1 t2 t3… tr (t1 – отказ 1-й системы, t2 – отказ 2-й системы и т.д.). По ним подсчитывают суммарную наработку на отказ в зависимости от принятого плана испытаний. Рассмотрим возможные планы испытаний:
План N, Б, r
где Т∑ r – суммарная наработка на отказ, через которую можно определить статистическую оценку показателей безотказности, например:
.
План N, B, r:
,
где l – число устройств, отказавших на интервале (0,T).
План N, Б, (r,T):
Если
tr
< T, то
Если
tr
≥ T, то
План N, В, (r, T):
Если tr < T, то
Если
tr
≥ T, то
5.3. Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях
По результатам определительных испытаний могут быть получены:
1.
Точечная оценка показателей надежности
,
,.Т0
и др.
2. Определение законов распределения наработки на отказ F(t) = Q(t).
3. Интервальная оценка показателей надежности.
При определительных испытаниях для высоконадежных систем можно наблюдать очень малое количество отказов, и тогда точечную оценку использовать нельзя, а надо использовать интервальную оценку.
Фактический показатель надежности будет находиться внутри интервала между нижней и верхней границами с доверительной вероятностью 1-α (рис.5.1).
Вер {Тон < То < Тов} = 1- α, Тон = То – ε1, Тов = То + ε2,
где То – фактическое значение средней наработки на отказ; ε1, ε2 – погрешности в определении То.
α 2
α 2
Рис. 5.1. Интервал допустимых значений наработки на отказ
Рассмотрим формулу для расчета интегральных показателей в случае экспоненциального распределения наработки на отказ.
,
где
– суммарная наработка на отказ в
зависимости от плана, c2
– значение из таблицы c2
Пирсона, которое находится для числа
степеней свободы k=2r
и вероятностей α/2 и (1- α/2) [8].
.
На практике бывает нужной только нижняя граница, тогда
,
.
Показатель надежности не должен быть ниже нижней границы.