- •1.2. Основные понятия и определения в области метрологии
- •1.2.2. Общие положения по организации тестирования
- •Общие сведения
- •Показатели производительности
- •Продуктивность
- •Реактивность
- •Точка перегиба
- •Толерантность
- •Интегральная продуктивность
- •2. Элементы теории вероятностей и математической статистики для решения прикладных задач метрологии
- •2.1. Роль, место и основные задачи математической статистики
- •2.2. Основные понятия теории вероятностей
- •2.3. Случайные величины, их законы распределения
- •2.4. Применение критериев согласия для согласования теоретического и статистического распределений случайных величин
- •2.5. Статистические оценки параметров распределения
- •3. Основные понятия теории случайных процессов
- •3.1. Понятие о случайной функции и стационарном случайном процессе
- •3.2. Основные характеристики случайных функций
- •3.3. Основные сведения о случайных процессах
- •3.4. Спектральное разложение стационарной случайной функции
- •4.2. Понятие экспериментальной оценки надежности
- •4.3. Организация испытаний и сбор информации
- •4.4. Методический подход к оценке показателей надежности по экспериментальным данным
- •5. Оценка надёжности информационных систем по экспериментальным статистическим данным
- •5.1. Определение законов распределения наработки на отказ
- •5.2. Виды испытаний на надёжность и их планирование
- •5.3. Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях
- •5.4. Общие принципы обеспечения контроля надежности
- •5.5. Статистические методы контроля надёжности серийных систем
- •Приемка
- •Браковка
- •Продолжение испытаний
- •6. Погрешности измерений вероятностных характеристик при статистических испытаниях информационных систем
- •6.1. Понятие о погрешности измерений вероятностных характеристик
- •6.2. Источники погрешностей стохастических измерений вероятностных характеристик и способы снижения общей погрешности в работе информационных систем
- •6.3. Анализ алгоритмов измерения вероятностных характеристик и рекомендации по уменьшению погрешностей
- •Точечные оценки неизвестных параметров распределения
- •Доверительные интервальные оценки с неизвестными параметрами распределения
- •Статистические критерии проверки совместимости результатов натурных испытаний и моделирования
- •Библиографический список
- •Оценка вероятностных характеристик случайных процессов при испытаниях информационных систем
- •170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22
4.2. Понятие экспериментальной оценки надежности
Под экспериментальной оценкой надежности понимается определение и контроль различных показателей по результатам испытаний или наблюдений в процессе эксплуатации.
В общем комплексе мероприятий по обеспечению надежности экспериментальные оценки играют существенную роль, в частности, позволяют оценить фактические значения показателей надежности элементов ИС и обосновать необходимость мероприятий по повышению их надежности. Результаты экспериментальной оценки показателей надежности типовых элементов и узлов служат исходными данными при априорных оценках надежности вновь разрабатываемых изделий.
Точность и достоверность экспериментальных оценок определяют эффективность мероприятий по обеспечению надежности на всех этапах цикла «проектирование – производство – эксплуатация».
Экспериментальные оценки показателей надежности могут быть получены по результатам либо испытаний – специальных или совмещенных, либо наблюдений за функционированием изделий в условиях эксплуатации.
Специальными называются испытания, организуемые с целью определения (контроля) показателя надежности.
Совмещенными называются испытания, при которых определение (контроль) показателей надежности совмещаются с экспериментальным исследованием других параметров изделия.
Особенностью специальных испытаний является то, что объем их обычно заранее планируется, а условия функционирования изделий устанавливаются исходя из требований оценки конкретных показателей надежности. Такие испытания, как правило, организуются для изделий, выпускаемых в достаточно большом количестве. Проводить специальные испытания для сложных изделий и систем во многих случаях не представляется возможным, так как объем выпуска обычно ограничен единицами экземпляров, а процесс изготовления, отладки, проверки функционирования и доводки занимает слишком много времени. Показатели надежности таких изделий оцениваются в основном по результатам либо совмещенных испытаний, либо наблюдений на этапе эксплуатации.
При обработке экспериментальных данных отмеченные различия не существенны, поэтому ниже во всех случаях термины «испытания» и «наблюдения» используются как синонимы. При экспериментальных оценках могут быть использованы прямые либо косвенные методы.
Прямыми называются методы, при которых показатели надежности изделия оцениваются непосредственно по результатам наблюдения за функционированием изделия как целого. Косвенными называются методы, при которых требуемые показатели надежности выражаются через другие показатели надежности изделия или его элементов, а затем определяются расчетным путем. Весьма широко распространено иное название этих методов – «расчетно-экспериментальные методы» (РЭМ).
Прямые методы обладают большей достоверностью, однако для изделий, имеющих структурную избыточность, использование косвенных методов позволяет существенно уменьшить требуемый объем испытаний (наблюдений). Для сложных изделий, испытываемых практически всегда в неполном составе, косвенные методы являются единственно приемлемыми. Экспериментальная оценка показателей надежности требует много времени. Сокращение времени (ускорение) испытаний может быть достигнуто применением либо специальных методов планирования и обработки, либо форсированных режимов испытаний.
Ускоренными называются любые испытания, при которых используются те или иные методы сокращения времени испытаний. Форсированными называются ускоренные испытания, при которых ускорение достигается ужесточением режимов с целью набора необходимого количества статистической информации за более короткое время.
Применение форсированных испытаний требует большой предварительной подготовки: выбора эффективных ускоряющих факторов, исследования степени изменения показателей надежности при различных уровнях ускоряющего фактора. Испытания в форсированных режимах целесообразны прежде всего для контроля надежности серийных изделий, выпускаемых по неизменной технологии в течение длительного времени.
Экспериментальные оценки надежности преследуют одну из следующих целей:
определение фактических значений показателей надежности;
контроль соответствия изделия заданному требованию.
В зависимости от цели проведения испытания на надёжность делят на определительные и контрольные.
Определительная и контрольная постановки задачи имеют существенные отличия. При сопоставимых требованиях к точности и достоверности требуемый объем испытаний при контрольной постановке может быть существенно меньшим, чем при определительной, в случае, если истинное значение показателя надежности изделия существенно отличается от требуемого уровня.
Для контрольной и определительной процедур, кроме того, существенно различны этапы планирования.
Планирование контpoльной процедуры опирается на требуемое значение показателя надежности. В результате планирования определяются необходимые объем испытаний и оценочный норматив – решающее правило, по которому принимается решение о соответствии или несоответствии изделия заданному требованию. Следовательно, ошибка в планировании контрольной процедуры в принципе не может быть выявлена в результате испытаний, и, таким образом, корректность планирования непосредственно определяет достоверность заключения о соответствии или несоответствии изделия заданному требованию.
При планировании определительной процедуры принципиально невозможно однозначно указать необходимый объем испытаний, так как точность оценок показателей надежности при заданной достоверности зависит не от объема испытаний, а от объема получаемой при испытаниях информации. Исходя из требуемой точности и достоверности оценок, в результате планирования определительной процедуры получают не объем испытаний, а минимально необходимое число информативных реализаций.
Требуемый объем испытаний – число изделий, или число опытов, и продолжительность испытаний – зависят от фактической надежности изделия, которая до испытаний неизвестна. Следовательно, необходимый объем испытаний при планировании определительной процедуры может быть определен лишь ориентировочно исходя из предполагаемого уровня надежности изделий. Однако ошибки в планировании объема определительных испытаний выявляются в процессе испытаний и при обработке их результатов и могут быть скорректированы.
Информация, которая требуется от предприятия для статистической обработки, как правило, характеризуется небольшим числом наблюдений [8,9]. Под малой выборкой понимается не сплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4-5 единиц.
Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.
Охарактеризуем вкратце типичные задачи математической статистики, часто используемой в практике оценки надёжности ИС [8,9].
