
- •Д. Н. Цивинский Приложение метода возмущений к исследованию структуры потоков в аппаратах подготовки и транспорта нефти и газа
- •Д. Н. Цивинский Приложение метода возмущений к исследованию структуры потоков в аппаратах подготовки и транспорта нефти и газа
- •Метод возмущений
- •Обобщение методов возмущения
- •1. Физическая сущность применения трассеров при исследовании динамическиx xарактеристик потоков в каналах произвольной формы
- •2. Метод моментов
- •2.2. Распределение вероятностей случайной величины
- •2.3. Распределение частиц потока по времени пребывания в аппарате
- •2.4. Основные характеристики распределений
- •3. Анализ структуры потоков
- •3.1. Импульсное возмущение
- •3.1.1. Вычисление начальных моментов
- •3.1.2. Приведение переменных
- •3.1.3. Приведение начальных моментов
- •3.1.4. Вычисление центральных моментов
- •3.1.5. Приведение центральных моментов
- •3.2. Ступенчатое возмущение
- •4.1. Модель идеального смешения
- •4.2. Модель идеального вытеснения
- •4.3. Ячеечная модель
- •4.4. Диффузионные модели
- •4.5. Комбинированные модели
- •5. Примеры расчётов
- •5.1 Анализ структуры потоков по результатам испытания импульсным возмущением
- •Построение c-кривой
- •Зависимость концентрации трассера от времени при импульсном возмущении и результаты расчётов
- •Расчёт характеристик структуры потоков в аппарате
- •Определение числа ячеек ячеечной модели
- •Определение коэффициента продольного перемешивания
- •5.2. Анализ структуры потоков по результатам испытания ступенчатым возмущением
- •Построение f-кривой
- •Зависимость концентрации трассера от времени
- •6. Определения некоторых терминов
1. Физическая сущность применения трассеров при исследовании динамическиx xарактеристик потоков в каналах произвольной формы
Прежде, чем переходить к сущности применения трассеров, рассмотрим, что подразумевается под каналами произвольной формы. Сначала рассмотрим крайности: аппарат идеального смешения и аппарат идеального вытеснения.
В
случае аппарата идеального смешения
предполагается, что частица жидкости,
входящая в него, мгновенно распределяется
по всему объёму. Это возможно при большой
скорости вращения мешалки и относительно
небольшом расходе жидкости в аппарат
(рис.3). В таком аппарате концентрации
всех веществ одинаковы по всему объёму
и равны выходным. То же с температурой
- она одинакова по всему объёму. А время
пребывания частиц потока в аппарате
идеального смешения неодинаково.
Какие-то частицы сразу же от входа
попадут к выходу, какие-то "поперемешиваются"
в объёме аппарата и будут покидать его
поодиночке, а третьи могут задержаться
в нём весьма надолго. Аналогом модели
идеального смешения является бытовой
миксер, если
Рис.3..Проточный аппарат смещения достаточно часто описываемый моделью идеального смещения. 1- вход потока; 2- выход. |
Примером
аппарата идеального вытеснения являются
гидравлически гладкие трубы с соотношением
длина:диаметр больше ста при турбулентном
движении жидкости. Предполагается, что
все частицы жидкости движутся параллельно
оси трубы с одинаковыми скоростями
(рис.4). Следовательно, время пребывания
всех частиц в аппарате идеального
вытеснения одинаково,
,
где
-
истинное время пребывания в аппарате.
К режиму идеального вытеснения достаточно
близок поток жидкости через относительно
длинный аппарат, заполненный зернистым
материалом (насадочная колонна, реактор
с неподвижным слоем катализатора и тому
подобное) [4, 5, 7, 9].
|
Рис.4 . Модель идеального вытеснения: 1 - вход потока; 2 - выход; 3 - эпюра скоростей частиц жидкости |
Между этими идеальными моделями движения жидкости находятся все реальные объекты - аппараты с мешалками, смесители, колонные аппараты, отстойники, кожухотрубчатые теплообменники и другие.
Сигналы, являющиеся возмущениями, могут иметь различную форму: случайную, циклическую, ступенчатую и импульсную. В технологических аппаратах используются в основном ступенчатые и импульсные сигналы [3, 4, 7]. При нанесении ступенчатого сигнала в поток жидкости, поступающей в аппарат и не содержащей трассирующего вещества, вносится некоторое количество его таким образом, что концентрация трассера во входящем потоке изменяется скачком от нуля до некоторого значения c0 и в дальнейшем поддерживается на этом уровне (рис. 5, а, б).
Для того чтобы ввод трассера не повлиял на структуру потоков в аппарате, общий расход жидкости при этом не должен измениться. Трассером может являться и другая жидкость, хорошо смешивающаяся с основной жидкостью и незначительно отличающаяся по плотности.
Разновидностью ступенчатого сигнала является способ нанесения возмущения путем мгновенного прекращения подачи трассера на входе в аппарат (рис. 5, д, е).
При
нанесении импульсного сигнала в поток
жидкости, поступающей в аппарат,
теоретически мгновенно вводится
некоторое количество трассера, который
распределяется в объеме аппарата, и
постепенно "вымывается" входящим
потоком (рис. 5, в, г). Теоретически мощность
импульса бесконечно
велика, так как возмущение должно
наноситься за бесконечно малый промежуток
времени. Такой вид возмущения носит
название
-функции
или функции Дирака. При исследовании
технологических объектов импульсным
методом концентрация трассера вполне
конечна и не превышает его плотности,
поэтому практически получается более
или менее узкий и высокий пик. Результатом
испытания объекта на произведенное
возмущение является функция отклика,
представляющая собой зависимость
концентрации трассера в выходящем
потоке от времени (рис. 5, в, г). Анализ
этих зависимостей позволяет определить
статистические моменты, характеризующие
распределение частиц по времени
пребывания в объекте, и в результате -
параметры, характеризующие структуру
потоков в технологическом аппарате
[2]. Эта информация является основанием
для выбора нужного режима эксплуатации
аппарата, предотвращения местных
перегревов, отложения различного рода
осадков на стенки аппарата и т.д. В
некоторых случаях возможно внесение
конструктивных изменений в аппарат или
систему, чтобы режим движения жидкости
соответствовал требуемым.
Рассмотрим процесс вымывания трассера из аппарата после нанесения импульсного возмущения. Запишем уравнение материального баланса для трассера в дифференциальном виде:
(1.1)
где
c
- концентрация трассера в выходящем
потоке, кг/м3;
v
- объемная скорость потока, проходящего
через аппарат, м3/с;
dG
- количество трассера, кг, выносимого
потоком из аппарата за промежуток
времени
,
с.
Произведем преобразование переменных, входящих в уравнение (1.1), полагая, что:
а)
концентрация трассера c зависит от
количества введенного трассера
,
который к движению жидкости в аппарате
никакого отношения не имеет. Концентрация
трассера c
зависит также от расхода жидкости,
поэтому процесс лучше характеризовать
величиной
|
Рис. 5. Типичные кривые отклика реальных аппаратов на возмущающие воздейстия: а - ступенчатый ввод трассера в реальный аппарат вытеснения; б - ступенчатый ввод трассера в реальный аппарат смешения; в - импульсный ввод трассера в реальный аппарат вытеснения; г - импульсный ввод трассера в реальный аппарат смешения; д - ступенчатое прекращение подачи трассера в реальный аппарат вытеснения; е - ступенчатое прекращение подачи трассера в реальный аппарат смешения |
, не зависящей от , определяемого случайными обстоятельствами опыта;
б) время вымывания трассера зависит от расхода жидкости, соотношения конструктивных размеров аппарата, наличия перегородок, числа ходов и тому подобное, поэтому процесс лучше характеризовать величиной, не зависящей от конструкции и размеров конкретного аппарата.
Для того, чтобы разные аппараты, испытанные с разными трассерами и при различных режимах, можно было бы при необходимости сравнивать между собой на количественном уровне и для развития науки о движении жидкости в технологических аппаратах не простой конструкции, необходимо все физические величины привести к сопоставимым числам. Одним из приёмов является приведение физических величин к безразмерному виду. В науке есть несколько приёмов приведения физических величин к безразмерному виду.
Общим
случаем преобразования физических
величин к безразмерному виду является
деление исходной переменной величины
на аналогичную постоянную. В зависимости
от того, какая физическая величина
принимается за постоянную, различают
нормирование
переменных, кодирование переменных и
приведение
к параметрическому
виду. При нормировании переменных за
постоянную величину принимается интервал
ymax-ymin,
при кодировании переменных, в задачах
планирования эксперимента - половина
этого интервала, а в последнем случае
- исходя из конкретных обстоятельств.
В нашем случае рассматривается
распределение частиц потока, помеченных
трассером, по времени пребывания в
аппарате или системе аппаратов, поэтому
концентрацию трассера с на выходе из
аппарата целесообразно делить на
начальную на входе c0
;
время пребывания частицы потока
делить на среднее время пребывания
жидкости в аппарате
,
а предпринимаемая нами процедура будет
называться приведением к параметрическому
виду.
Преобразование переменных заключается в переходе к параметрической концентрации и параметрическому времени:
(1,2)
где
- начальная концентрация трассера, c
- концентрация трассера в момент времени
,
(1.3)
где
- среднее время пребывания жидкости в
аппарате.
Преобразуя уравнение (1.1) с использованием соотношений (1.2) и (1.3),получим
(1.4)
Произведение
в уравнении (1.4) равно доле от первоначально
введенного трассера, которая выходит
из аппарата за промежуток времени
.
Очевидно, что трассер как таковой нас не интересует. Он нужен только для выделения частиц, вошедших в аппарат в момент времени =0. Другими словами, он нужен для того, чтобы определить распределение частиц потока по времени пребывания в аппарате, которое является случайной величиной.