3) При наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т. е. сказуемого группировки.

Для правильного проведения группировки необходимо определить количество групп. Для определения количества групп используют формулу Стержерса:

,

где n  число групп; N  численность генеральной совокупности.

Интервалы определяются из расчета максимальных и минимальных значений изучаемой совокупности:

где h-интервальная длина;  максимальное и минимальное значение генеральной совокупности; n - количество заданных групп.

Например,

Тогда 300-3240 – 1-й интервал;

3240-6180 – 2-й интервал и т.д.

Методология построения различных видов группировок.

Типологическая группировка может строиться для разных целей и по различным критериям.

По способу формирования типологических групп различают:

1) способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании таких групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков;

2) способ многомерной классификации. В этом случае объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков.

Первый способ включает в себя два метода.

Во-первых, это типичный для него метод комбинационной группировки, при которой формирование групп производится путем последовательного разбиения сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей по другому и т. д., причем строго соблюдается принцип иерархии групп.

Во-вторых, это многошаговый метод последовательных разбиений совокупности. Способ многомерной классификации, когда группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и появлением ЭВМ.

При использовании методов комбинационной группировки классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам.

Очередность этапов здесь такова:

1) наметка типов;

2) выбор группировочного признака (признаков);

3) определение числа групп и величины интервалов;

4) сведение выделенных групп в типы;

5) характеристика типов с помощью системы показателей

Ввариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. Поэому различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Приме­ром дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу комнат в отдельных квартирах, приведенное в табл. 2.3.

В первой колонке таблицы представлены варианты дискрет­ного вариационного ряда, во второй - помещены частоты вари­ационною ряда, а в третьей - показаны частости.

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах лю­бые значения, отличающиеся друг от друга на сколько угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов возможно также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико. В табл. 2.3 представлен интервальный вари­ационный ряд.

Таблица 2.3

Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах в 1989 г. в РФ (по данным переписи населения)

№ п/п	Группы семей, проживаю­щих в квартирах с числом комнат	Число семей
		всего, тыс. ед.	% к итогу
1 2 3 4	1 2 3 4 и более	4064 12399 7659 832	16,3 49,7 30,7 3,3
	Всего	24954	100,0

Полигон используется при изображении дискретных вариаци­онных рядов. Для его построения в прямоугольной системе коорди­нат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат – значения частот.

Таблица 2.4

Распределение жилого фонда района по типу квартир

№ п/п	Группы квартир по числу комнат	Число квартир, тыс.ед.
1 2 3 4 5	1 2 3 4 5	10 35 30 15 5
	Всего	95

Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию, называемую полиго­ном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс. В этом случае получается многоугольник.

Например, на основе данных, представленных в табл. 2.4 построим полигон (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Полигон распределения жилищного фонда

городского района по типу квартир

На оси ординат могут наноситься не только значения частот, но и частостей вариационного ряда.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Изобразим графически интервальный ряд распределения, при­веденный в табл. 2.5 (рис. 2.3). Таблица 2.5