2. Классификации и группировки
2.1. Сводка
Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц и графиков, получение итогов и производных показателей, называется в статистике сводкой.
Целью сводки является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и имеющихся статистических закономерностей.
Сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.
Кроме итоговых и групповых показателей сводка дает основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей.
По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Ручная сводка применяется в основном для небольших массивов данных. При механизированной сводке и больших объемах совокупности исходные данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываться на ЭВМ.
Сводка может быть централизованной и децентрализованной.
При централизованной сводке все собранные данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по единой методике.
При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху, подвергаясь на каждом этапе соответствующей обработке.
2.2. Группировка статистических данных
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако качественная однородность единиц, составляющих совокупность, не является чем-то абсолютным, навсегда и на все случаи заданным. Единицы, качественно однородные в одном отношении, оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные подсовокупности - группы.
Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка суть объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень незначительно (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация - это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Классификации стандартны, устойчивы, т. е. остаются неизменными в течение длительного периода времени, и, как правило, разрабатываются органами государственной и международной статистики.
В литературе приведена цитата из «некоей китайской энциклопедии», в которой говорится, что «животные подразделяются на:
а) принадлежащих императору,
б) бальзамированных,
в) прирученных,
г) молочных поросят,
д) сирен,
е) сказочных,
ж) бродячих собак,
з) включенных в настоящую классификацию,
и) буйствующих, как в безумии,
к) неисчислимых,
л) нарисованных очень тонкой кисточкой из верблюжьей шерсти,
м) и прочих,
н) только что разбивших кувшин,
о) издалека кажущихся мухами».
Ясно, слишком уж явно неправильна эта классификация». А как — правильно? Попробуйте сами расклассифицировать, например, линейки или рубашки, или конфеты, или кресла — и увидите, что это отнюдь не простая задача, особенно если не знать о существовании логических операторов, помогающих (или мешающих) выполнению этой операции. Вот эти операторы: деление и обобщение.
Деление - это распределение на группы всех тех объектов, которые мыслятся в исходном или делимом понятии. Эти группы называются членами деления. Признак, по которому производится деление, называют основанием деления. В каждом делении, таким образом, имеются делимое понятие, основание деления и члены деления. Делимое понятие является родом, а члены деления видами по отношению к данному роду. Каждое из видовых понятий тоже может быть объектом деления и т. д. Такое многоступенчатое деление, и принято называть классификацией.
Логическое деление не следует смешивать с другой операцией расчленением некоторого объекта на составные части. Формально эти операции можно различить с помощью тест-вопросов
1. КАКИЕ ИЗВЕСТНЫ ВАРИАНТЫ ДАННОГО ОБЪЕКТА (различающиеся по данному признаку) для деления.
2. ИЗ КАКИХ ЧАСТЕЙ СОСТОИТ ДАННЫЙ ОБЪЕКТ? для расчленения.
Можно их различить и с помощью тест—утверждений: любой из членов деления в то же время является делимым понятием (деление);
2. Любой из продуктов расчленения не является расчленяемым понятием (расчленение),
Пример: деревья делятся на хвойные деревья и лиственные деревья (деление), но дерево расчленяется на крону, ствол и корни (расчленение).
Основные правила логического деления
1. Деление должно быть только по одному основанию. Пример нарушения: в любом обувном магазине есть отделы обуви: а) мужской, б) женской, в) детской и г) резиновой. В какой отдел Вы бы поставили галоши для мальчиков?
2. Деление должно быть соразмерным или исчерпывающим, т. е. сумма объемов членов деления должна в точности равняться объему делимого понятия. Ошибки: не исчерпывающее деление и деление с излишним членом. Например, при делении людей по уровню образования на имеющих начальное, среднее и высшее образование. В этой классификации нет места неграмотной бабушке. В последнем случае нарушается неизбежно не только второе, но и первое правило (см. пример с обувью).
3. Члены деления должны быть альтернативными или взаимно исключать друг друга. Каждый отдельный объект может находиться в объеме только одного видового понятия. Нарушение этого правила также неизбежно связано с нарушением первого правила.
4. Деление должно быть непрерывным, одно-порядковым. Это означает, что нельзя делить часть объекта на виды, а другую часть — на подвиды таких видов (например, делить население на женщин, белых мужчин и цветных мужчин нельзя).
Последнее правило имеет два важных исключения:
а) Дихотомия — частный случай деления на два члена по принципу, когда один член включает объекты, обладающие каким-либо свойством, а другой член все остальные объекты (пример: деление двигателей на электрические и неэлектрические, тогда во второй член войдут и лошадь, и реактивный двигатель, и все остальные двигатели, не использующие электричество).
б) Деление, когда нам известны не все его члены, вынуждает известную часть объема делимого понятия разделить (по данному основанию) на отдельные виды, а для остальных отвести общую клетку «и прочие».
Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный (пол человека, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т, д.), так и количественный характер (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.). В ряде случаев классификация, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
Интервалы бывают:
равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова, например: 30-60, 60-90 и т.д.
неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается: 30-60, 60-100 и т.д.
открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница: более300;
закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. Признаки принято делить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.
Различают простые и многомерные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам.
Выделяют иерархические и неиерархические группировки.
Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям).
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель-численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распредеяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот, определяет численность всей совокупности, ее объем.
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1, или 100%.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды.
Группировки бывают статические, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические. Последние это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).
При проведении группировки решают ряд задач:
1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;