4. Содержание отчета

1. Название и цель работы.

2. Исходные данные.

3. Популярные наборы.

4. Список правил.

5. Дерево правил.

6.Интерпретация полученной модели и выводы.

5. Вопросы

1. Что такое ассоциативные правила?

2. Чем отличается поддержка правила от достоверности правила?

3. В каких сферах деятельности можно применять алгоритмы поиска ассоциативных правил?

4. К чему приводит установка слишком низкого значения минимальной поддержки правил?

6. Литература

1. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. –М.: Финансы и статистика,2005.

2. Deductor Studio Руководство аналитика

3. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. –М.: Финансы и статистика, 2004.

Кирилл Александрович Копытов

Информационные технологии управления: Методические рекомендации к лабораторным работам.

Редактор

План университета 2010 г.

Позиция

Подписано в печать:	Формат 60×84 1/16
Усл. – печ. л. – 1,7	Уч. – изд.л. – 1,9
Бумага офсетная	Печать офсетная
Заказ:	Тираж 50 экз.

Отпечатано в отделе оперативной полиграфии ВГГУ

600024, г. Владимир, ул. Университетская, д.2

т. (4922) 33-84-40

38