12

Целевая установка

Дисциплина «Статистика» представляет собой учебный курс, предназначенный для изучения студентами высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Юриспруденция».

Целью изучения дисциплины "Статистика" является получение теоретических знаний о современных методах статистических исследований и развитие практических навыков их применения в юриспруденции.

Содержание курса предполагает ознакомление с основными понятиями и методами статистики, методами описания и анализа случайных величин, методами установления статистических взаимосвязей показателей, с применением статистических методов в юридических исследованиях.

Задачи изучения дисциплины:

- показать сущность и специфику статистического подхода при исследовании различных процессов и явлений;

- научить студентов пользоваться статистическими методами исследования;

- выработать умение обнаруживать и описывать закономерности исследуемых процессов и явлений на основе статистических данных, анализировать полученные результаты.

Организационно-методические рекомендации

Дисциплина изучается студентами всех форм обучения, занимающимися по программе получения высшего профессионального образования, а также студентами, получающими второе высшее образование.

Основными видами аудиторной работы являются лекции и практические занятия. На лекциях преподаватель излагает и разъясняет основные положения темы, дает рекомендации к самостоятельной работе. Практические занятия завершают изучение наиболее важных тем. Они служат для закрепления изученного материала, развития умений и навыков применения теоретического материала для решения практических задач, контроля преподавателем уровня подготовленности студентов. В ходе проведения практических занятий предусмотрено проведение контрольных работ.

Самостоятельная работа студентов включает в себя изучение лекционного материала, учебников и учебных пособий. Это основной вид работы студентов заочной формы обучения.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом. Подготовка к зачету осуществляется по вопросам, представленным в данной программе.

Программа

Тема 1. Предмет и методы статистики

Предмет статистики. Объект статистического изучения. Количественная сторона изучаемых явлений. Закон больших чисел. Методы статистики.

Тема 2. Случайные величины

Случайные события. Классическое определение вероятности. Относительная частота. Статистическая вероятность.

Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения вероятностей случайной величины. Числовые характеристики случайных величин.

Тема 3. Статистическое наблюдение

Понятие статистического наблюдения и организация его

проведения. Единица наблюдения. Единица совокупности. Единица измерения. Организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.

Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Понятие статистической сводки и группировки. Группировочные признаки. Виды статистических группировок. Статистические ряды распределения. Способы представления статистических показателей.

Тема 5. Обобщающие статистические показатели

Абсолютные показатели. Относительные показатели. Формы выражения относительных показателей. Индексы. Средние величины. Особенности применения различных средних.

Тема 6. Выборочный метод

Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки. Показатели вариации признака. Расчет дисперсии качественных и количественных признаков. Определение ошибки выборки и объема выборки. Статистические оценки параметров распределения. Статистическая проверка гипотез.

Тема 7. Ряды динамики

Понятие о рядах динамики. Моментные и интервальные ряды динамики. Смыкание рядов динамики. Статистические показатели динамики. Моделирование динамических рядов.

ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Практическое занятие 1

1. Классическое определение вероятности.

2. Относительная частота.

Практическое занятие 2

1. Случайные величины.

2. Закон распределения вероятностей случайной величины.

3. Числовые характеристики случайной величины.

Практическое занятие 3

1. Вычисление абсолютных и относительных показателей.

2. Различные формы выражения относительных показателей.

3. Индексы.

Практическое занятие 4

1. Вычисление средней арифметической.

2. Вычисление средней геометрической.

3. Нахождение моды и медианы.

Практическое занятие 5

1. Статистическое распределение выборки.

2. Показатели вариации признака.

Практическое занятие 6

1. Расчет дисперсии качественных и количественных признаков.

2. Определение ошибки выборки и объема выборки.

Практическое занятие 7

1. Построение вариационного ряда.

2. Вычисление статистических показателей динамического ряда.

Практическое занятие 8

1. Смыкание рядов динамики.

2. Моделирование динамических рядов.

ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ

Форма обучения – очная

Наименование темы	Всего часов	Лекции	Практи-ческие занятия	Самосто-ятельная работа
Тема 1. Предмет и методы статистики	2	2
Тема 2. Случайные величины	8	2	4	2
Тема 3. Статистическое наблюдение	2	2
Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения	2	2
Тема 5. Обобщающие статистические показатели	6	2	4
Тема 6. Выборочный метод	10	4	4	2
Тема 7. Ряды динамики	10	4	4	2
Итого	40	18	16	6

Форма обучения – заочная

Наименование темы	Всего часов	Лекции	Практи- ческие занятия	Самосто-ятельная работа
Тема 1. Предмет и методы статистики	1	1
Тема 2. Случайные величины	5	1		4
Тема 3. Статистическое наблюдение	2			2
Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения	2			2
Тема 5. Обобщающие статистические показатели	7	1		6
Тема 6. Выборочный метод	12	2	2	8
Тема 7. Ряды динамики	11	1	2	8
Итого	40	6	4	30

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

для студентов заочной формы обучения

Задание 1

Дискретная случайная величина X задана следующей таблицей распределения вероятностей:

Х 1 2 3 4 5

Р 0,1 0,15 0,2 0,35 0,2.

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины 2X+k.

Задание 2

В результате проверок 25 районных УВД области было установлено, что имели место необоснованные отказы в приеме заявлений граждан в количествах:

10+2k, 15+k, 18+k, 10+2k, 20+k, 15+k, 10+k, 18+k, 15+k, 25+k, 10+k, 23+k, 21+k, 18+k, 10+k, 20+k, 15+k, 22+k, 19+k, 18+k, 15+k, 12+k, 12+k, 20+k, 14+2k.

1. Построить вариационный ряд.

2. Записать статистическое распределение выборки.

3. Построить полигон частот.

4. Найти моду и медиану.

5. Вычислить арифметическую, квадратическую, гармоническую средние.

6. Записать геометрическую среднюю (не вычислять).

7. Вычислить размах вариации.

8. Вычислить линейное отклонение.

9. Вычислить дисперсию.

10. Вычислить среднее квадратическое отклонение.

11. Определить коэффициент осцилляции.

12. Определить относительное линейное отклонение.

13. Определить коэффициент вариации.