
- •Организационные социально- экономические проблемы комплексной оценки территориальных образований
- •2.1 Опыт и практика выделения оцениваемых участков
- •2.2. Определение состава учитываемых свойств территории для зонирования
- •2.3. Формы и методы оценки показателей и их ранжирование
- •2.4. Методические подходы к свертке единичных показателей
- •2.5. Пространственные уровни и категории показателей оценки урбанизируемой территории
- •Критический анализ методов-аналогов комплексной оценки урбанизированных территорий
- •Разработка методического подхода к оценке топологии объектных свойств территорий Исследование и оценка инфраструктуры (поверхности свойств) обследуемой территории
- •Моделирование свойств (совокупности свойств) урбанизированной среды
- •Обоснование безразмерности в моделировании j-х свойств I-х объектов
- •Ранжирование объектов и их свойств с учетом целей их использования при оценке и обследовании урбанизированных территорий
- •Задачи оценки и обследования урбанизированной среды: анализ характера функции, зонирование территории, оценка произвольного земельного участка и магистральных территориальных образований
- •Заключение
- •Литература
2.3. Формы и методы оценки показателей и их ранжирование
Наиболее
распространенным методом количественной
оценки показателей является соотнесение
натуральных (фактических) значений
показателей
с
их крайними значениями
и
или базовыми (эталонными)
по
формулам
:
, при
max
( 3 )
(чем выше показатель, тем выше его оценка),
, при
min
( 4 )
,
при
max
( 5 )
, при
min
( 6 )
где A - оценка показателя в баллах;
- фактическое значение показателя в натуральных единицах.
Значения , и принимаются обычно по нормативам. Расчет оценки по указанным формулам показывает степень отклонения фактического значения показателя от норматива и позволяет свести все разно размерные показатели к безразмерным, что дает возможность их свертки в обобщенные оценки.
Наиболее высокую чувствительность шкалы и, соответственно, точность оценки дают формулы (3) и (4), что отмечается в работе [103]. Использование формул (5) и (6) не позволяет учитывать минимально (максимально) допустимые или "браковочные" [103] значения показателя, за пределами которых показатель должен получить отрицательную (штрафную) оценку.
Формулы (3-5) выражают линейную зависимость между значением показателя и его оценкой, прямую или обратную, а формула (6) - нелинейную.
Возможны и другие методы оценки показателей, в том числе и неформализованные, экспертные [106].
Так, при расчетах комплексной оценки территории для Ленинграда [102, 103] большинство рассматриваемых факторов оценивалось как дискретные. Этот метод достаточно прост и потому удобен, но не дает нужной точности оценки из-за ее дискретного характера и условности (субъективности) назначения интервалов в шкале оценок и самих шкал. К большинству факторов, имеющих непрерывный характер, он просто не применим.
При расчете комплексной оценки территории для г.Барнаула [106] использованы формулы вида (3) и (4).
В работе [67] комплексная оценка территории выполнена как в числовой форме (числовые оценки показателей), так и в показателях степени благоприятности, установленных экспертно. Количество выделяемых степеней благоприятности и границы интервалов степени благоприятности (в процентах) определяются проектировщиком.
Метод оценки показателей по формулам (3) и (4) целесообразно применять, если зависимость между значением показателя (фактором) и его оценкой (аргументом) линейная и базовые значения показателя имеют интервалы (mах - min). Формулы (5) и (6) лучше применять, если базовое (эталонное , mах или min) значение показателя однозначно.
Для нелинейных непрерывных зависимостей следует использовать графики, описывающие эту зависимость; для нелинейных дискретных зависимостей - числовые обозначения типа 1,2,...,n или логические, словесные ("да", "нет" и прочее). Выбор метода оценки должен определяться характером зависимости между исходным значением показателя и его оценкой.
Коэффициенты веса показателей в большинстве методик устанавливаются экспертно на основании опроса экспертов.
В [67] значимость ("информативность") факторов определяется на основании выведенных уравнений регрессии, характеризующих тесноту связи между факторами. По такому же принципу построена методика [68].