См. Также

• Прикладная статистика

• Искусственная нейронная сеть

• Нейронная сеть Кохонена

• Метод опорных векторов

• Netflix Prize

• Вертикальный поиск

Литература

• Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 608 с.

• Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD).. — СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с.

• Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. "РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система.Практические применения", к книге прилагается компакт-диск с демо-версией программной системы «РАСПОЗНАВАНИЕ». — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8

• Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.

• Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. — ISBN 5-9556-0064-7

Ссылки

• SAS

• Solutions-Center

• BaseGroup

• Ridel

• Statsoft

• Businessdataanalytics

• Forecsys

• University of Central Florida

• KXEN

• ИБХФ им. Н. М. Эмануэля

Обработка данных

На настоящий момент, единственное, известное человеку, «устройство для обработки информации» — это сам человек. Поэтому, то, что называют современными «информационными технологиями», сводится, по большей части, к обработке данных с помощью различных методов, включая применение современных компьютеров и программ для них, а также - методы создания и издания:

• книг,

• фильмов,

• музыки,

• веб-сайтов,

• справочников,

• учебных пособий.

При этом данные, по сути, являются формой представления информации вне сознания отдельного человека.

Содержание 1 Типичные цели обработки данных 2 Общие задачи обработки данных 3 Прикладные области обработки данных

Типичные цели обработки данных

• собрать всю доступную информацию, представленную в данных различной природы;

• отделить существенную информацию, представленную данными, от несущественной, для рассмотрения в данный момент;

• представить существенную информацию в виде, наиболее удобном для восприятия человеком.

Эти цели, в свою очередь, приводят к постановке задач обработки данных

Общие задачи обработки данных

• сбор данных

  • оценка качества данных

• ввод данных в различные информационные системы

  • автоматический ввод данных

  • ручной ввод данных

    • контроль и исправление ошибок ручного ввода

• накопление данных

• хранение накопленных данных, в том числе:

  • длительное хранение данных

    • надёжность хранения данных

  • учёт и инвентаризация данных

  • сортировка данных

  • классификация данных

• доступ к данным

  • поиск нужных данных в накопленных массивах данных

  • контроль доступа и защита данных

• передача данных и обмен данными:

  • упаковка данных

  • маркировка данных

  • надёжность передачи данных

• представление данных, как то:

  • наглядные представления данных:

    • текстовое представление данных

    • табличное представление данных

    • графическое представление данных

    • визуальное представление данных

  • форматы представления данных в различных информационных системах