5.3. Методы регрессионного и корреляционного анализов
Модели причинного прогнозирования содержат ряд переменных, которые влияют на предсказываемую переменную, т. е. на основе стратегической модели прогнозируется определенная переменная. Данный подход является более мощным, чем методы временных серий. Наиболее общей и распространенной моделью причинного прогнозирования является модель линейного регрессионного анализа. Пример: y = a + bх, х – это может быть и не время (уровень объемов производства, продаж и т. п.).
Главная слабость метода прогнозирования на базе регрессии заключается в том, что необходимо иметь прогноз независимых переменных на основе уже имеющихся данных, точность регрессионных оценок определяется на основе стандартных отклонений:
,
y(t)
– фактические значения, yp(t)
– расчетные.
Коэффициенты корреляции для линии регрессии показывают степень линейной взаимосвязи ( +1 ≥ r ≥ -1).
Множественный регрессионный анализ: y = a +b1x1 + b2x2, где y – зависимая переменная; х1, х2 – независимые переменные.
Практические примеры: (Новосибирский инструментальный завод): С = 0,57 + 2,53 × Т –0,65 – затраты на рубль товарной продукции, расчеты ведутся относительно годового объема товарной продукции Т.
Стоимость основных производственных фондов F:
F = 1,453 +0,535 × Т; или F = -6,137 + 13,251 lg T (логарифмическая функция зависимости F от величины Т).
5.4. Модели экономических прогнозов
Модели оптимизационные, имитационные позволяют осуществить прогноз деятельности фирмы, корпорации в целом или отдельных процессов производства продукции, ее реализации. При этом в подобных моделях могут успешно использоваться методы прогнозирования на основе прошлых временных серий и регрессионного анализа.
Прогнозирование – этап процесса планирования, главной задачей которого является выявление возможных альтернатив развития объекта управления в перспективе.
Рис. 5.4.1. Схема использования моделей экономического
прогнозирования в управлении предприятием
6. Теория очередей (массового обслуживания)
Основы знаний о линиях обслуживания, называемые теорией очередей, являются важной частью производства, операционного менеджмента.
Затраты
Общие
затраты
opt
Уровень обслуживания
Рис. 6.1. Экономика принятия решений в теории
массового обслуживания
Теория очередей – это общее понятие. Под этим понимается, например, ожидания покупателей в супермаркете перед кассой, ожидание заправки автомобиля бензином (ремонта), ожидание программы на обработку в процессоре ЭВМ, обслуживание клиентов в банке (в других местах), ожидание кораблей в порту на разгрузку (погрузку) и др.
Модели теории очередей успешно используются в производственной области и сервисе. Суть проблемы отражена на рисунке 6.1.