II. Методы принятия решений

4. Инструменты и процесс принятия решений

4.1. Процесс принятия решений

Для выполнения целей, поставленных перед организацией производственные менеджеры принимают те или иные решения. В основе научного подхода к принятию решений лежат модели. Модель есть упрощенное представление реальности. Математическая модель функционирования предприятия, формулы расчета технико-экономических показателей, операции в бизнесе – примеры моделей.

Процесс принятия решений:

- определение проблемы и факторов, которые влияют на нее;

- установка критерия решений и целей;

- формулировка моделей и связей между целями и переменными. Разрабатывается формализованное представление ситуации – модель;

- определение и оценка альтернатив;

- выбор наилучшей альтернативы;

- внедрение решения.

Процесс принятия решений в производственном/операционном менеджменте тесно связан с использованием моделей и количественным анализом.

Преимущество моделирования:

- модели менее дороги, чем эксперимент с реальными системами;

- они способствуют содержательному, системному подходу к анализу проблем и их решению;

- они способствуют познанию объекта управления, сокращению времени для принятия решений.

Недостатки:

- модели могут быть дорогими и требуют значительного времени на их разработку;

- они часто не используются и неправильно понимаются;

- они не используют информацию, неподдающуюся вычислениям;

- упрощение моделей ведет к неточности, неэффективности принятия решений.

Математические модели:

- алгебраические;

- статистические: для прогнозирования, контроля качества, оценки вероятностных распределений;

- математического программирования (линейного, нелинейного, целочисленного), использующихся для решения многих задач принятия решений;

- теории очередей;

- имитационные, компьютерная имитация функционирования реальных систем;

- управления запасами;

- сетевого планирования.

4.2. Теория принятия решений

Теория принятия решений – это аналитический подход для выбора альтернативы или направления действия. Существует три типа моделей решений:

- принятие решений в условиях определенности (последствия выбранного решения определены);

- принятие решений в условиях риска (когда известна вероятность появления результата);

- принятие решений в условиях неопределенности.

Определения:

- альтернатива – действия или стратегия, которая может быть выбрана принимающим решение;

- состояние внешней среды, природы – ситуация, на которую принимающий решение не может иметь существенное влияние.

Последовательность принятия решений может быть представлена как дерево решений (рис. 4.2.1), на котором расположены вершины, узлы принятия решений и составления внешней среды.

Рис. 4.2.1. Дерево решений компании.

Табличный метод принятия решений. Строится таблица решений (табл. 4.2.1) или платежная таблица, с помощью которой определяются альтернативы развития компании.

Табл. 4.2.1.

Таблица решений.

Альтернативы	Составляющие внешней среды
	Благоприятный рынок тыс. $	Неблагоприятный рынок тыс. $
1. Строить большой завод	200	- 180
2. Строить малый завод	100	- 20
3. Ничего не строить	0	0

Принятие решений в условиях неопределенности.

Если имеется полная неопределенность того, какое состояние природы может появиться, т.е. нет даже оценки вероятности исхода событий, то используются три критерия для принятия решений (табл. 4.2.2).

1. Maximax – т.е. находится альтернатива, которая максимизирует максимальный выход, т.е. речь идет об оптимистическом критерии решения.

2. Maximin – максимизирует минимальный выход (минимизируется выход внутри каждой альтернативы, а затем находится максимальное значение среди минимальных).

3. Равновероятный критерий - находится альтернатива с наивысшим средним выходом.

Табл. 4.2.2.

Выбор альтернатив в условиях неопределенности

	Состояние внешней среды		Выбор альтернатив
Альтер- натива	Благоприят-ный рынок	Неблагопри-ятный рынок	Максимум в ряду	Минимум в ряду	Среднее по ряду
	200	- 180	200	- 180	10
	100	- 20	100	- 20	40
	0	0	0	0	0
			Maximax	Maximin	Равновероят-ный выбор

Принятие решений в условиях риска.

Это вероятностная ситуация решения. Возможно несколько состояний внешней среды. Для каждого состояния можно дать оценку отдачи по альтернативному решению.

EMV – expected monetary value, ожидаемая денежная отдача.

Для равновероятного состояния внешней среды:

EMV(1) = 0,5 * 200 + 0,5 * (-180) = 10;

EMV(2) = 0,5 * 100 + 0,5 * (- 20) = 40;

EMV(3) = 0.

Введем понятие: ожидаемая ценность совершенной информации - EVPI (Expected Value of Perfect information).

Предположим, что проведены маркетинговые исследования рынка. Это позволяет дать оценку ожидаемой ценности в условиях определенности. Вероятности состояния рынка оценены по 0,5. У нас два состояния – благоприятное и неблагоприятное. Для каждого состояния рынка находится наилучший исход. Для благоприятного рынка – это строить большой завод. Для неблагоприятного – ничего не делать. Ожидаемая ценность в условиях определенности:

0,5 * 200 + 0,5 * 0 = 100.

Максимальная ожидаемая денежная отдача EMV = 40, отсюда ожидаемая ценность совершенной информации EVPI = (ожидаемая ценность в условиях определенности) – (max EMV) = 60.

Метод принятия решений на основе дерева целей

Дерево целей – графическое отражение процесса, которое определяет альтернативы решений, состояния внешней среды (природы) и их соответствующие вероятности отдачи для каждой комбинации альтернатив.

EMV – наиболее используемый критерий для анализа дерева целей.

Анализ проблемы с использованием дерева целей включает пять шагов:

- определить проблему;

- структурировать или нарисовать дерево целей;

- назначить вероятности к состоянию внешней среды, природы;

- оценить отдачу для каждой возможной ситуации,

комбинации альтернатив и составляющих внешней среды;

- решить проблему вычисления EMV для каждого узла, состояния внешней среды. Это осуществляется путем движения назад (с веток дерева к корню).

Пример принятия решения с помощью дерева целей

EMV (1) = 0.45 х 106.4 + 0.55 х 2.4 = 49.2 - ожидаемое значение отдачи.

(Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований. Методика ЮНИДО.

«Использование стохастических моделей хотя и является представляющим интерес дополнительным методом, оно может создать у лица принимающего решения ощущение точности, которой на самом деле не существует».)