Тема 10: статистические методы изучения взаимосвязей

ЗАДАНИЕ 55: Зависимость между объемом реализованной продукции и балансовой прибылью по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн. руб.	Балансовая прибыль, млн. руб.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитайте параметры уравнения, вычислите тесноту связи.

Решение

Тесты

Отметьте правильный (ые) вариант(ы) ответа.

1: Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции r_xy = … .

1: r_xy = 0,982;

2: r_xy = 0,991;

3: r_xy = 0,871.

2: Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции:

1: r_xy = = 0,982;

2: r_xy = =-0,991;

3: r_xy = =0,871.

3: Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции :

1: r_ху = 0,982;

2: r_ху =-0,991;

3: r_ху =0,871.

4: Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... .

1: средней из групповых дисперсий к общей дисперсии;

2: межгрупповой дисперсии к общей дисперсии;

3: межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий;

4: средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии.

5: Для корреляционных связей характерно ... .

1: разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой;

2: с изменением значения одной из переменных, другая изменяется строго определенным образом;

3: связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более.

6: Коэффициент детерминации равен ... коэффициента корреляции.

1: квадрату множественного;

2: квадратному корню из множественного;

3: квадрату парного;

4: квадрату частного;

5: корню из парного.

7: Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

1: ;

2: ;

3: ;

4: .

8: Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .

1: ;

2: ;

3: .

9: Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: параметры:

Параметр показывает, что:

1: связь между признаками прямая;

2: связь между признаками обратная;

3: с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694;

4: с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016.

10: Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: параметры:

Параметр показывает, что:

1: связь между признаками обратная;

2: связь между признаками прямая;

3: с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 36,5;

4: с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА