Министерство высшего и среднего специального образования РФ

Тверской государственный технический университет Кафедра «Информационных систем»

Курсовой проект

по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

Тема: «Обучение персептрона с использованием нормированной функции настройки»

Выполнил: студент N курса ЗФ

Группы XXX

XXXXXXX № XXXXX

Принял(а):XXXXXXXXXXX

Город 2011 Содержание

Введение ………………………………………………………………..………. 3

1. Аналитическая часть

1.1 Понятие интеллектуальной информационной системы …….....…. 5

1.2 Понятие нейронных сетей ………………………………….....…….. 8

1.3 Обзор информационных технологий/программных средств для реализации алгоритмов нейронных сетей …………………………………… 11

2. Практическая часть

2.1 Программная среда MATLAB …………………………….….…… 19

2.2 Детальное описание особенностей выполнения демонстрационного примера …………………………………………………….………………….. 25

2.3 Программный код ………………………………………………….. 32

Заключение …................................................................................................... 34

Список литературы …………………………………………………………. 35

Введение

Под информационными технологиями понимается совокупность методов, использующих информационные законы, модели и процессы для производства средств и методов работы с информацией. В последнее время в рамках научного направления искусственный интеллект появилось понятие современных информационных технологий, к которым относятся: инженерия знаний, обработка нечеткой информации, мягкие вычисления (softcomputing), нейросетевые технологии, эволюционное моделирование (генетические алгоритмы), многоагентные системы. Перечисленные технологии реализуют не только новые модели представления знаний, но и современные эвристические алгоритмы для получения приближенных решений, когда точное решение найти или невозможно, или трудоемко. Интеллектуальные информационные технологии – это средство для разработки интеллектуальных информационных систем, которые в последнее время становятся весьма распространенным коммерческим продуктом, находящим широкий спрос пользователей в самых разнообразных областях деятельности.

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в определенной предметной области, алгоритмы выделения признаков для описания ситуаций в условиях неопределенности.

Изучаются математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний на основе систем продукций, семантических сетей и фреймов; выводы на знаниях; нечеткая информация и выводы; нейронные сети; методы эвристического поиска решений и программирования задач в среде CLIPS, пакете прикладных программ NeurealNetworkToolbox, функционирующего под управлением ядра системы MATLAB.

Цель выполнения контрольной раьоты является расширение теоретических и закрепление практических знаний по дисциплине Интеллектуальные информационные системы.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• самостоятельно изучить специальную литературу;

• изучить встроенные инструментальные средства системы для математических расчетов MATLAB;

• рассмотреть возможности и особенности базового программного обеспечения из состава ППП NeuralNetworkToolbox (NNT) ПС MATLAB 6.