
- •2.12 Некоторые методы принятия решений.
- •2.12.1 Методы принятия решений для хорошо структурированных проблем.
- •2.12.2 Методы принятия решений для слабо структурированных задач.
- •2.12.3 Методы принятия решений для неструктурированных проблем.
- •2.12.4 Метод анализа иерархий для обоснования решений.
- •2.12.5 Метод Мозгового штурма или мозговой атаки.
- •2.12.6 Метод дерева решений.
- •2.12.7 Двухтуровое анкетирование.
- •2.12.8 Факторный анализ.
- •2.12.9 Метод сценариев.
- •2.12.10 Методы «Стоимость - эффективность» и «затраты - прибыль».
- •2.12.11 Методы получения количественных экспертных оценок.
- •2.12.11.1 Непосредственная количественная оценка.
- •2.12.11.2 Метод средней точки.
- •2.12.11.3 Метод Черчмена - Акофа.
- •2.12.11.4 Метод лотерей.
- •2.12.12 Методы получения качественных экспертных оценок.
- •2.12.12.1 Экспертная классификация.
- •2.12.12.2 Метод парных сравнений.
- •2.12.12.3 Ранжирование альтернативных вариантов.
- •2.12.12.4 Метод векторов предпочтений.
- •2.12.12.5 Дискретные экспертные кривые.
- •2.12.13 Классификация основных методов прогнозирования.
2.12.11.4 Метод лотерей.
Согласно этому методу для любой тройки альтернативных вариантов a1 , a2 , a3 упорядоченных в порядке убывания предпочтительности, эксперт указывает такую вероятность р, при которой альтернативный вариант a2 равноценен лотерее, при которой альтернативный вариант a1 встречается с вероятностью р, а альтернативный вариант a3, встречается с вероятностью 1 -р.
На основании последовательной оценки сравнительной предпочтительности некоторого числа троек альтернативных вариантов рассчитываются числа u1, u2,...,un с помощью которых формируется линейная функция полезности
u1р1, + u2р2 +... + unрn
где р1, р2, ...., unрn вероятности, с которыми рассматриваются альтернативные варианты а1 ,а2 ,...,аn.
Эта формула позволяет сравнивать по предпочтительности различные лотереи, характеризующиеся различными вероятностями реализации альтернативных вариантов а1 ,а2 ,...,аn.
2.12.12 Методы получения качественных экспертных оценок.
Иногда специфика объектов экспертного оценивания такова, что эксперты затрудняются дать количественные оценки значений оцениваемых показателей либо объекту в целом, а в некоторых случаях такие оценки, попросту, не оправданы и не позволяют получить достаточно надежной экспертной информации.
В этих случаях нередко существенно более оправданным является использование методов качественной оценки объектов экспертизы.
Бывают также ситуации, когда характер экспертной информации таков, что количественные оценки в привычном смысле, практически, невозможны. Примеры таких ситуаций приводились выше.
Поэтому далее мы приведем описание методов, которые могут быть использованы именно для получения качественных оценок объектов или показателей их характеризующих.
2.12.12.1 Экспертная классификация.
Этот метод целесообразно использовать, когда необходимо определить принадлежность оцениваемых альтернативных вариантов к установленным и принятым к использованию классам, категориям, уровням, сортам и т.д. (далее классам).
Он может быть использован и тогда, когда конкретные классы, к которым должны быть отнесены оцениваемые объекты заранее не определены. Может быть заранее не определено и число классов, на которое производится разбиение оцениваемых объектов. Оно может быть установлено лишь после завершения процедуры классификации.
Если эксперту необходимо отнести каждый из альтернативных вариантов к одному из заранее установленных классов, то наиболее распространена процедура последовательного предъявления эксперту альтернативных вариантов.
В соответствии с имеющейся у него информацией об оцениваемом объекте и используемой им оценочной системы эксперт определяет к какому из классов оцениваемый объект принадлежит.
После завершения процедуры последовательного предъявления оцениваемых альтернативных вариантов эксперту может быть предъявлен результат его оценки в виде распределения всех оцененных им альтернативных вариантов по классам.
На этом этапе эксперту, как правило, предоставляется возможность, исходя из общего результата классификации, внести коррективы в данные им оценки.
Если проводится коллективная экспертиза, то результаты экспертной классификации, указанные каждым из экспертиза, то результаты экспертной классификации, указанные каждым из экспертов обрабатываются с целью получения результирующей коллективной экспертной оценки.
В зависимости от целей экспертизы может возникнуть необходимость отнесения альтернативных вариантов к упорядоченным классам.
Скажем, необходимо отнести оцениваемые объекты к соответствующим категориям, причем так, чтобы более предпочтительные объекты были отнесены к более предпочтительным категориям.
Естественно, это отражается на процедуре экспертной классификации. Но главное, чтобы эксперт однозначно понимал поставленную перед ним задачу.
Если число классов, на которое должны быть разбиты альтернативные варианты, заранее не оговаривается, то целесообразно использование следующей процедуры.
Эксперту предъявляется пара альтернативных вариантов и предлагается определить относятся ли они к одному классу или к разным.
После этого эксперту последовательно предлагаются оцениваемые альтернативные варианты и выясняется может ни каждый из них быть отнесенным к одному из образовавшихся к тому времени классов или необходимо для данного альтернативного варианта образовать новый класс.
Процедура завершается после того, как эксперту будут предъявлены все альтернативные варианты.