МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ)
ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кафедра «Экономика, организация производства и менеджмент»
Г.В. БУБНОВА, С.М. БАБАН, Б.Ф.АНДРЕЕВ, А.И.ГУСЕВА
Методические указания
к практическим занятиям
по дисциплине
«МАРКЕТИНГ»
для студентов ИУИТ
М о с к в а - 2011 г.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ)
ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кафедра «Экономика, организация производства и менеджмент»
Г.В. БУБНОВА, С.М. БАБАН, Б.Ф.АНДРЕЕВ, А.И.ГУСЕВА
Утверждено
Редакционно-издательским
советом университета
Методические указания
к практическим занятиям
по дисциплине
«МАРКЕТИНГ»
для студентов ИУИТ
М о с к в а - 2011 г.
УДК 658.5
Б-12
Бубнова Г.В., Бабан С.М., Андреев Б.Ф., Гусева А.И. Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Маркетинг» для студентов ИУИТ. – М.: МИИТ, 2011 - с.
Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Маркетинг» содержат задания по актуальным проблемам в области управления транспортными предприятиями.
Московский государственный
университет путей сообщения
(МИИТ), 2011
Тема 1. Прогнозирование спроса на перевозку грузов в системе планирования работы транспортных предприятий
В современной экономике и в бизнесе без прогноза не обойтись. Любое серьезное решение, в особенности связанное с вложением денег, требует прогноза, предвидения развития экономической ситуации.
Прогноз – система научно обоснованных представлений о возможных направлениях будущего развития экономики организации.
Основные параметры прогноза:
период упреждения – промежуток времени, на который разрабатывается прогноз;
период освоения – отрезок времени, на основе которого строится ретроспекция;
прогнозный горизонт – максимально возможный период, на который может быть разработан прогноз заданной точности;
точность прогноза – оценка доверительного интервала прогноза, соответствующая заданной вероятности его осуществления;
достоверность прогноза – оценка вероятности осуществления прогноза, установленной для заданного доверительного интервала.
Имеется два подхода к прогнозированию.
Первый – использование методов качественного прогнозирования. Эти методы применимы в тех ситуациях, когда данные за прошедшие периоды времени недоступны и/или ненадежны (методы экспертных оценок).
Второй подход – использование количественных методов. В этом случае данные за прошедшие периоды времени доступны для исследователя.
Информационной базой для анализа экономических процессов являются динамические и временные ряды.
Совокупность наблюдений некоторого явления (показателя), упорядоченная в зависимости от времени называют временными рядами.
Числа, составляющие временной ряд и получающиеся в результате наблюдения за ходом некоторого процесса, называются уровнями временного ряда. Интервал между двумя последовательными моментами времени называют тактом (шагом).
Формально задача прогнозирования сводится к получению оценок значений ряда для некоторого периода будущего, т.е. к получению значения
где
При использовании методов экстраполяции исходят из предположения о сохранении закономерностей прошлого развития на период прогнозирования.
Часто при разработке оперативного (до года) и краткосрочного (до 2 лет) прогноза эти предположения являются справедливыми.
Прогнозирование предполагает построение модели временного ряда.
Статистические методы исследования исходят из возможности представлять уровни временного ряда в виде суммы нескольких компонент, отражающих закономерность и случайность развития.
Модель временного ряда – это сумма четырех компонент:
,
где
-
тренд (долговременная тенденция)
развития;
-
сезонная компонента;
циклическая
компонента;
-
остаточная (случайная) компонента.
Детерминированная составляющая содержит следующие структурные компоненты:
тренд – устойчивая закономерность, наблюдаемая в течение длительного периода времени, описывается с помощью не случайной монотонной функции
.
сезонная компонента связана с действием фактора по заранее известной периодичности (регулярные колебания). Сезонная компонента со временем может меняться, либо иметь плавающий характер.
циклическая компонента не случайная функция описывающая длительные периоды (более одного года) относительного подъема и спада, которые трудно вычислить формальными методами.
Случайная составляющая ряда отражает воздействие многочисленных случайных факторов и представляется в виде «белого шума».
Основная цель статистического анализа временных рядов – изучение соотношения между закономерностью и случайностью в формировании прогноза, а также оценка количественной меры их влияния на возможное развитие изучаемого показателя.