Задачи для самостоятельной работы

Задача 3.7

При проверке партии электроламп из 1000 шт. 30 шт. оказались бракованными.

Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Задача 3.8

Средняя арифметическая по совокупности из 20 единиц равна 2,0. Сумма квадратов значений равна 120.

Чему равна величина среднего квадратического отклонения?

Задача 3.9

Дисперсия равна 25, средний квадрат индивидуальных значений равен 250. Чему равна средняя?

Задача 3.10

Средняя величина признака равна 2600 единицам, а коэффициент вариации равен 30 %.

Определить дисперсию признака.

Задача 3.11

Средняя величина в совокупности равна 15, а среднее квадратическое отклонение равно 10.

Чему равен средний квадрат индивидуальных значений этого признака?

Задача 3.12

Средняя величина признака в совокупности равна 13, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака равен 174.

Определить коэффициент вариации?

Задача 3.13

Дисперсия признака равна 360000, а коэффициент вариации равен 50%. Чему равна средняя величина признака?

Задача 3.14

Проведена малая выборка из партии электрических лампочек для определения продолжительности их службы. Результаты представлены в таблице.

№ лампочки	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Срок горения, ч.	1450	1400	1370	1430	1400	1380	1270	1420	1400

Определить моду и медиану.

Задача 3.15

По совокупности, состоящей из 100 единиц, известны: 1) средняя арифметическая – 47; 2) сумма квадратов индивидуальных значений признака – 231592.

Определить, достаточно ли однородна изучаемая совокупность.

Задача 3.16

Дневная производительность труда рабочих бригады, выполняющих одинаковую операцию по обработке детали, следующая:

Дневная производительность труда, шт.	18	19	20	21	22	23	Итого
Число рабочих, чел.	1	3	6	5	3	2	20

Определить численное значение медианы.

Задача 3.17

По группе промышленных предприятий имеются следующие данные:

Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн руб.	Число предприятий	Средний объем продукции в группе, млн. руб.	Внутригрупповая дисперсия объема продукции
40 – 50	15	290	190,7
50 – 60	8	410	115,8
60 – 70	2	520	84

Определить общую дисперсию объема продукции.