Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа Дубодел И.А..docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
383.17 Кб
Скачать

4. Формирование маршрутов движения транспортных средств с помощью методов Свира и «ветвей и границ»

Учитывая результаты, полученные при решении транспортной задачи по методу Фогеля, определим кольцевые маршруты. К пункту А прикреплено восемь грузополучателей, так как по условию нужно не более пяти пунктов в один кольцевой маршрут, то разобьем их на два кольцевых маршрута. Выберем такую схему, что пункты 1,3,4 и 5 составляют один кольцевой маршрут, а 6,7,8 и 9 составляют другой. Таким образом, метод Свира предполагает использование автомобиля грузоподъемностью более 10,94 тонн на маршруте от грузоотправителя А. Для работы на маршруте грузоотправителя А привлекаются грузовые автомобили MAN TGМ 12.210 грузоподъёмностью 12 тонн.

Поскольку пункты 2 и 10 закреплены за грузоотправителем Б, объединим их в один маршрут. Для работы на маршруте грузоотправителя Б привлекается грузовой автомобиль Mercedes-Benz Atego грузоподъёмностью 7 тонн.

Рис 2. Закрепление грузополучателей за грузоотправителями

Для грузоотправителя А для первого маршрута построим матрицу кратчайших расстояний.

Таблица 4.1

Матрица кратчайших расстояний для первого маршрута от А

А

1

3

4

5

А

9

2

3

6

1

9

8

8

14

3

2

8

1

6

4

3

8

1

7

5

6

14

6

7

В каждой строке находим минимальный элемент hi и выполним приведение матрицы по строкам (табл. 4.2).

Таблица 4.2

Матрица кратчайших расстояний, приведенная по строкам

А

1

3

4

5

hi

А

7

0

1

4

2

1

1

0

0

6

8

3

1

7

0

5

1

4

2

7

0

6

1

5

0

8

0

1

6

Далее полученную в табл. 4.2 матрицу необходимо привести по столбцам. Результат приведения представлен в табл. 4.3.

Таблица 4.3

Матрица кратчайших расстояний, приведенная по столбцам

А

1

3

4

5

А

0

0

1

0

1

1

0

0

2

3

1

0

0

1

4

2

0

0

2

5

0

1

0

1

hj

0

7

0

0

4

Нижняя граница, то есть минимально возможная длина маршрута, определяется по формуле

(5)

и равна:

= 2+8+1+1+6+7+4 = 29

Для нулевых элементов матрицы, приведенной в табл. 4.3, определим оценки Qij. Так для нулевого элемента, находящегося на пересечении строки А и столбца 5, оценка QА5 = 0 + 1 = 1 (минимальное значение по строке – 0, а по столбцу – 1). При этом необходимо помнить, что элемент, для которого производиться расчет, не учитывается и необходимо искать следующее наименьшее значение.

Результаты расчета оценок представлены в табл. 4.4.

Таблица 4.4

Расчет оценок для нулевых элементов

А

1

3

4

5

А

0

0

0

0

1

0

1

1

1

0

0

0

0

2

3

1

0

0

0

0

1

4

2

0

0

0

0

2

5

0

1

1

0

0

1

В табл. 4.4 получили две максимальные оценки равные 1. Для дальнейшего решения выберем одну из них, какую не имеет принципиального значения. Пусть ветвь маршрута будет A-5. Таким образом, исключаем из дальнейшего рассмотрения строку k = A и столбец s = 5. На пересечении строки 5 и столбца А ставим знак “-“.

Таблица 4.5

Матрица кратчайших расстояний, после исключения строки A, столбца 5

А

1

3

4

1

1

0

0

3

1

0

0

4

2

0

0

5

1

0

1

Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно не выполняется, поэтому операция приведения проводится заново.

Таблица 4.6

Приведение матрицы усеченной на строку A и столбец 5

А

1

3

4

hi

1

0

0

0

0

3

0

0

0

0

4

1

0

0

0

5

1

0

1

0

hj

1

0

0

0

От начальной вершины "все решения" проводят ответвление вершин ks и с нижними границами:

Рис. 3. Первое ветвление «дерева решений» для метода «ветвей и границ»

Далее производиться расчет оценок для нулевых значений усеченной матрицы, выбирается максимальное значение, которое покажет новое ветвление «дерева решений» (табл. 4.7).

Таблица 4.7

Расчет оценок для нулевых элементов

А

1

3

4

1

0

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

0

4

1

0

0

0

0

5

1

0

1

1

В рассматриваемом случае наибольшим значением оценки является 1, выбираем, то которое расположено на пересечении строки 5 и столбца 3. Получаем две «ветки дерева решений» 5–3 и . Исключаем из дальнейшего рассмотрения указанные строку и столбец. На пересечении строки 3 и столбца 5 ставим знак “-“. Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно выполняется, поэтому операция приведения не проводится заново.

Таблица 4.8

Матрица усеченная на строку 5 и столбец 3

А

1

4

1

0

0

3

0

0

0

4

1

0

Полученное ветвление отмечаем на «дереве решений» (рис. 4).

Рис. 4. Второе ветвление «дерева решений»

Следующее усечение матрицы представлено в табл. 4.9.

Таблица 4.9

Расчет оценок для нулевых элементов

А

1

4

1

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

0

4

1

0

1

Наибольшее искомое значение получаем 1, выбираем на пересечении столбца 1 и строки 4. Исключаем из дальнейшего рассмотрения указанные строку и столбец. Проводя расчеты аналогичным образом, получаем матрицу 2 х 2, в которой однозначно представлены две последние «ветки» маршрута (табл. 4.10).

Таблица 4.10

Матрица 2 х 2 для метода «ветвей и границ»

А

4

1

0

3

0

0

При этом «дерево решений» примет окончательный вид, который проиллюстрирован на рис. 5.

Анализируя полученные участки (ветви), имеем следующий маршрут: А 5 3 4 1 А, длина которого составляет 30 км.

Рис. 5. «Дерево решений» для грузоотправителя А первого маршрута

Проверим, правильно ли была определена нижняя граница, для чего просуммируем соответствующие расстояния между пунктами маршрута: 6 + 6 + 1 + 8 + 9 = 30 км.

Для второго маршрута грузоотправителя А построим матрицу кратчайших расстояний.

Таблица 4.11

Матрица кратчайших расстояний для второго маршрута от А

А

6

7

8

9

А

9

1

9

7

6

9

8

16

15

7

1

8

9

7

8

9

16

9

2

9

7

15

7

2

В каждой строке находим минимальный элемент hi и выполним приведение матрицы по строкам (табл. 4.12).

Таблица 4.12

Матрица кратчайших расстояний, приведенная по строкам

А

6

7

8

9

hi

А

8

0

8

6

1

6

1

0

8

7

8

7

0

7

8

6

1

8

7

14

7

0

2

9

5

13

5

0

2

Далее полученную в табл. 4.12 матрицу необходимо привести по столбцам. Результат приведения представлен в табл. 4.13.

Таблица 4.13

Матрица кратчайших расстояний, приведенная по столбцам

А

6

7

8

9

А

1

0

8

6

6

1

0

8

7

7

0

0

8

6

8

7

7

7

0

9

5

6

5

0

hj

0

7

0

0

0

Нижняя граница равна:

= 1+8+1+2+2+7 = 21

Для нулевых элементов матрицы, приведенной в табл. 4.13, определим оценки Qij.

Результаты расчета оценок представлены в табл. 4.14.

Таблица 4.14

Расчет оценок для нулевых элементов

А

6

7

8

9

А

1

0

6

8

6

6

1

0

6

8

7

7

0

7

0

7

8

6

8

7

7

7

0

13

9

5

6

5

0

13

В табл. 4.14 получили две максимальные оценки равные 13. Для дальнейшего решения выберем одну из них, какую не имеет принципиального значения. Пусть ветвь маршрута будет 8-9. Таким образом, исключаем из дальнейшего рассмотрения строку k = 8 и столбец s = 9. На пересечении строки 9 и столбца 8 ставим знак “-“.

Таблица 4.15

Матрица кратчайших расстояний, после исключения строки 8, столбца 9

А

6

7

8

А

1

0

8

6

1

0

8

7

0

0

8

9

5

6

5

Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно не выполняется, поэтому операция приведения проводится заново.

Таблица 4.16

Приведение матрицы усеченной на строку 8 и столбец 9

А

6

7

8

hi

А

1

0

0

0

6

1

0

0

0

7

0

0

0

0

9

5

6

5

hj

0

0

0

8

От начальной вершины "все решения" проводят ответвление вершин ks и с нижними границами:

Рис. 6. Первое ветвление «дерева решений» для метода «ветвей и границ»

Далее производиться расчет оценок для нулевых значений усеченной матрицы, выбирается максимальное значение, которое покажет новое ветвление «дерева решений» (табл. 4.17).

Таблица 4.17

Расчет оценок для нулевых элементов

А

6

7

8

А

1

0

0

0

0

6

1

0

0

0

0

7

0

1

0

1

0

1

9

5

6

5

Полученное ветвление отмечаем на «дереве решений» (рис. 7).

Наибольшее искомое значение получаем 1, выбираем, например, на пересечении столбца 6 и строки 7. Исключаем из дальнейшего рассмотрения указанные строку и столбец. На пересечении строки 6 и столбца 7 ставим знак “-“.

Рис. 7. Второе ветвление «дерева решений»

Таблица 4.18

Матрица кратчайших расстояний, после исключения строки 7, столбца 6

А

7

8

А

0

0

6

1

0

9

5

5

Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно не выполняется, поэтому операция приведения проводится заново.

Следующее усечение матрицы представлено в табл. 4.19.

Таблица 4.19

Приведение матрицы усеченной на строку 7 и столбец 6

А

7

8

hi

А

0

0

0

6

0

0

0

9

4

5

hj

1

0

0

Таблица 4.20

Расчет оценок для нулевых элементов

А

7

8

А

0

0

0

0

6

0

4

0

0

9

4

5

Наибольшее искомое значение получаем 4, выбираем, например, на пересечении столбца A и строки 6. Исключаем из дальнейшего рассмотрения указанные строку и столбец.

Таблица 4.21

Приведение матрицы усеченной на строку 6 и столбец A

7

8

А

0

0

9

5

Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно выполняется, поэтому операция приведения не проводится заново.

Таблица 4.22

Приведение матрицы усеченной на строку 6 и столбец А

7

8

hi

А

0

0

0

9

0

5

hj

0

0

И получаем матрицу 2 х 2, в которой однозначно представлены две последние «ветки» маршрута (табл. 4.23).

Таблица 4.23

Матрица 2 х 2 для метода «ветвей и границ»

7

8

А

0

0

9

0

При этом «дерево решений» примет окончательный вид, который проиллюстрирован на рис. 8.

Анализируя полученные участки (ветви), имеем следующий маршрут: A 8 9 7 6 A, длина которого составляет 35 км.

Рис. 8. «Дерево решений» для второго маршрута грузоотправителя А

Проверим, правильно ли была определена нижняя граница, для чего просуммируем соответствующие расстояния между пунктами маршрута: 9 + 2 + 7 + 8 + 9 = 35 км.

Теперь проводим аналогичные вычисления для грузоотправителя Б.

Для грузоотправителя Б построим матрицу кратчайших расстояний.

Таблица 4.24

Матрица кратчайших расстояний для маршрута от Б

Б

2

10

Б

7

4

2

7

3

10

4

3

В каждой строке находим минимальный элемент hi и выполним приведение матрицы по строкам (табл. 4.25).

Таблица 4.25

Матрица кратчайших расстояний, приведенная по строкам

Б

2

10

hi

Б

3

0

4

2

4

0

3

10

1

0

3

Далее полученную в табл. 4.25 матрицу необходимо привести по столбцам. Результат приведения представлен в табл. 4.26.

Таблица 4.26

Матрица кратчайших расстояний, приведенная по столбцам

Б

2

10

Б

3

0

2

3

0

10

0

0

hj

1

0

0

Нижняя граница, то есть минимально возможная длина маршрута, определяется по формуле

(6)

и равна:

= 4+3+3+1 = 11;

Для нулевых элементов матрицы, приведенной в табл. 4.26, определим оценки Qij. Так для нулевого элемента, находящегося на пересечении строки 2 и столбца 10, оценка Q2-10 = 3 + 0 = 3 (минимальное значение по строке – 3, а по столбцу – 0). При этом необходимо помнить, что элемент, для которого производиться расчет, не учитывается и необходимо искать следующее наименьшее значение.

Результаты расчета оценок представлены в табл. 4.27.

Таблица 4.27

Расчет оценок для нулевых элементов

Б

2

10

Б

3

0

3

2

3

0

3

10

0

3

0

3

В табл. 4.27 получили четыре максимальные оценки равные 3. Для дальнейшего решения выберем одну из них, какую не имеет принципиального значения. Пусть ветвь маршрута будет Б-10. Таким образом, исключаем из дальнейшего рассмотрения строку k = Б и столбец s = 10. На пересечении строки 10 и столбца Б ставим знак “-“.

Таблица 4.28

Матрица кратчайших расстояний, после исключения строки Б, столбца 10

Б

2

2

3

10

0

Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно выполняется, поэтому операция приведения не проводится заново.

Таблица 4.29

Приведение матрицы усеченной на строку Б и столбец 10

Б

2

hi

2

0

3

10

0

0

hj

0

0

От начальной вершины "все решения" проводят ответвление вершин ks и с нижними границами:

Рис. 9. Первое ветвление «дерева решений» для метода «ветвей и границ»

Проверяем условие, что бы в каждой строке и столбце усеченной матрицы были нулевые значения, оно выполняется, получаем матрицу 2 х 2, в которой однозначно представлены две последние «ветки» маршрута (табл. 4.30).

Таблица 4.30

Матрица 2 х 2 для метода «ветвей и границ»

Б

2

2

0

10

0

При этом «дерево решений» примет окончательный вид, который проиллюстрирован на рис. 10.

Анализируя полученные участки (ветви), имеем следующий маршрут: Б 10 2 Б, длина которого составляет 14 км.

Рис. 10. «Дерево решений» для грузоотправителя Б

Проверим, правильно ли была определена нижняя граница, для чего просуммируем соответствующие расстояния между пунктами маршрута: 4 + 3 + 7 = 14 км.

Пробег с грузом (Lг), общий пробег (Lо) и транспортная работа (Р) для развозочных маршрутов определяются по следующим формулам:

(7)

(8)

(9)

Lг = (6+6+1+8)+(9+2+7+8)+(4+3) = 54 км.

Lо = (6+6+1+8+9)+(9+2+7+8+9)+(4+3+7) = 79 км.

PА1 = 6*10,94 + 6*(10,94-2,52) + (10,94-2,52-2,6) + 8*(10,94-2,52-2,6-4) = = 136,54 ткм

PА2 = 9*10,08 + 2*(10,08-2,75) + 7*(10,08-2,75-4,14) + 8*(10,08-2,75-

-4,14-2,71) = 131,55 ткм

PБ = 4*5,8 + 3*(5,8-4,74) = 26,38 ткм

Р = PА1 + PА2 + PБ = 294,47 ткм

По результатам решения третьего и четвертого пунктов задания сформируем сводную таблицу, сделаем количественные и качественные выводы.

Таблица 4.31

Сравнение технико-эксплутационных показателей

Показатель

Пробег с грузом, км

Общий пробег, км

Транспортная работа, ткм

После решения транспортной задачи

57

114

135,84

После решения задачи маршрутизации

54

79

294,47

После решения задачи маршрутизации значительно уменьшился пробег (в 1,82 раза), и увеличилась транспортная работа (в 2,16 раза). Можно сделать вывод о том, что кольцевые маршруты значительно уменьшают общий пробег и увеличивают транспортную работу по сравнению с маятниковыми.