
- •Общие понятия Теории дискретных линейных систем
- •Линейные системы с постоянными параметрами
- •Физическая реализуемость линейной системы
- •Классические методы анализа временных рядов
- •Некоторые понятия теории случайных процессов
- •Классификация случайных процессов
- •Вычисление среднего значения и дисперсии
- •Корреляционный анализ
- •Автокорреляционная функция
- •Взаимная корреляционная функция (вкф)
- •Спектральный анализ
- •Преобразование Фурье и его основные свойства
- •Быстрое преобразование Фурье
- •Алгоритмы бпф с основанием 2
- •Функция спектральной плотности
- •Определение спектральной плотности через ковариационную функцию
- •Функция когерентности
- •Основные понятия линейной дискретной системы.
- •Введение в цифровые фильтры. Основные определения и классификация.
- •Синтез цифровых фильтров и задание требований к цифровым фильтрам
- •Типы избирательных фильтров и задание требований к ним
- •Постановка задачи оптимального синтеза
- •Представление сигналов в р – области
- •Синтез бих- фильтров
- •Методы синтеза аналоговых фильтров прототипов
- •Реактансные преобразования
- •Аппроксимация ачх рациональными функциями
- •Фильтр Баттерворта.
- •Фильтр Чебышева
- •Эллиптические фильтры
- •Фильтр Бесселя
- •Синтез бих- фильтров методом стандартного z- преобразования.
- •Процедура синтеза бих-фильтров методом билинейного z- преобразования
- •Основы адаптивной обработки сигналов.
- •Классификация адаптивных систем
- •Постановка задачи адаптивной обработки сигналов
- •Многоскоростные системы цос
- •Однократные системы интерполяции
- •Однократные системы децимации
- •Интерполяционный полином Лагранжа
- •Интерполяционный полином Ньютона
- •Интерполяция сплайнами
- •На основании соотношения
- •Общие понятия
- •Числовые характеристики киг
- •Статистический анализ ср
- •Теоретическое введение
- •Простейшие пороговые методы
- •Метод сравнения с образцом
- •Метод на основе цифровой фильтрации
- •Структурные методы
- •Пример алгоритма, основанного на применении структурного метода
- •Основные понятия
- •Последовательность действий при картировании
- •Теоретическое введение
- •Простейший апертурный метод
- •Алгоритмы интерполяции и экстраполяции
- •Сущность метода синхронного накопления и усреднения
- •Основные ограничения, накладываемые на сигнал вп
- •Недостатки метода усреднения, другие методы выделения вп
Фильтр Чебышева
Чтобы получить достаточно крутую характеристику АЧХ в переходной области для фильтра Баттерворта необходимо использовать очень высокий порядок. Ту же характеристику в переходной полосе и при гораздо меньшем порядке, можно получить с помощью фильтров Чебышева, в которых ошибка аппроксимации равномерно распределена по полосе пропускания или по полосе задерживания. В зависимости от области, в которой минимизируется ошибка аппроксимации, различают фильтры Чебышева I и II рода.
Фильтр I рода в полосе пропускания имеет равноволновой характер аппроксимации АЧХ, а в полосе задерживания – оптимально плоский. Фильтр II рода в полосе задерживания имеет волновой характер аппроксимации, а в полосе пропускания – оптимально плоский.
АЧХ фильтра Чебышева I рода:
,
где
;
Нули у фильтра Чебышева I рода не вычисляются, а для полюсов используется следующая формула:
Для фильтров Чебышева II рода используется следующий вид аппроксимирующего АЧХ полинома:
Полюса рассчитываются по формуле:
Нули рассчитываются по формуле:
Эллиптические фильтры
Они характеризуются равноволновой АЧХ как в полосе пропускания, так и в полосе задерживания; но более крутой характеристикой в переходной полосе при тех же порядках, что и в фильтре Чебышева.
Поэтому такие фильтры применяют в задачах, требующих высокой избирательности и не критичных к виду фазочастотной характеристики, которая не является линейной.
,
где
-
эллиптический полином
Данный тип фильтра не так часто используется в связи со сложностью его расчета.
Фильтр Бесселя
Для него аналитическая АЧХ не задается, а задается передаточная функция:
,
где
Синтез бих- фильтров методом стандартного z- преобразования.
Данный метод использует прямую дискретизацию аналоговых БИХ- фильтров. Иначе он называется методом инвариантности импульсной характеристики аналогового фильтра-прототипа. Под инвариантностью понимают равенство цифровых отсчетов импульсной характеристики цифрового фильтра h(nT) и значений импульсной характеристики аналогового фильтра-прототипа g(t).
Для решения задачи синтеза таким методом необходимо:
1. найти импульсную характеристику прототипа g(t);
2. получить импульсную характеристику БИХ-фильтра h(nT) путем дискретизации g(t) с шагом дискретизации T;
3. найти передаточную функцию БИХ-фильтра, выполнив следующее преобразование от полученной импульсной характеристики h(nT):
Алгоритм синтеза БИХ-фильтров методом стандартного z- преобразования:
1. задать требования к ЦФ (тип частотной избирательности, граничные значения частот, допуски АЧХ в полосах пропускания и задерживания и тип фильтра по виду аппроксимируемого полинома);
2. рассчитать нули и полюсы аналогового фильтра-прототипа с помощью реактансных преобразований;
3. на основании рассчитанных нулей о полюсов построить передаточную функцию АФ G( p);
4. разложить G( p) на простые дроби вида:
;
5. используя дискретизацию перейти от передаточной функции G(p) к передаточной функции H(z).
Основным недостатком метода инвариантности импульсной характеристики прототипа является искажение АЧХ соответствующего цифрового фильтра вследствие наложения АЧХ, что объясняется периодичностью, а потому и неоднозначностью отображения р-плоскости на z-плоскость. Причем эти искажения оказываются столь велики, что метод инвариантности накладывает ограничения на синтез цифровых фильтров верхних частот, режекторных и широкополосных фильтров.