
- •Московский институт электроники и математики (технический университет)
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Методические указания к решению задач
- •3. Коэффициент корреляции
- •4. Линейная регрессия
- •5. Дисперсионный анализ
- •Виды нелинейной регрессии. Линеаризация нелинейной регрессии
- •Решение
- •Задачи для самоконтроля
- •Методические указания к решению задач по разделу 2 Линейные модели с несколькими объясняющими переменными
- •Фиктивные переменные
- •Задачи для самоконтроля
- •Задача 4.
Московский институт электроники и математики (технический университет)
___________________________________________________________________
Кафедра математической экономики
УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
по курсу
«Эконометрика»
для студентов экономических специальностей
Москва
2007
Составитель: Жукова Л.В.
Рецензент: к.т.н. Поляков К.Л.
Учебно-методический комплекс по курсу «Эконометрика» для студентов экономических специальностей. М.: Изд. Института МИЭМ, 2007. 74 С.
Настоящий комплекс состоит из программы курса, методических рекомендаций к решению контрольной работы, контрольных заданий, тем рефератов, вопросов к экзамену, списка рекомендуемой литературы.
© Московский институт электроники и математики (Технический университет), 2007.
Содержание
Пояснительная записка
Дисциплина «Эконометрика» изучается студентами экономических специальностей.
В процессе обучения студентам необходимо усвоить теоретические аспекты и получить практические навыки по следующим темам:
понятие статистической зависимости, свойства функций распределения, уравнение линейной регрессии;
основные элементарные эконометрические методы, имеющие применение к специальности;
основные законы теории статистики;
основные виды сбора и анализа статистической информации;
анализ категориальных данных.
Эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических закономерностей. При этом используются данные или «наблюдения» для получения экономических соотношений. Данные, как правило, не являются экспериментальными, так как в экономике невозможно проводить (многократные) эксперименты, это чаще всего соответствующим образом подготовленные статистические данные.
Эконометрика формирует экономические модели, основываясь на эконометрической теории или статистических данных, оценивает неизвестные величины (параметры) в этих моделях, делает прогнозы и отвечает за их точность.
Именно практическое применение экономической теории и извлечение из этого приземления вполне определенных математических моделей является ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики. Это обстоятельство разграничивает эконометрику с такими дисциплинами, как математическая статистика, математическая экономика, описательная экономическая статистика.
Цель данного курса – изучение основных эконометрических методов для моделирования и умение применять эти методы на практике.
Общие методические указания по выполнению контрольной работы
Контрольная работа «Эконометрическое моделирование социально – экономических процессов» выполняется студентами очного и заочного отделения.
Целью контрольной работы является изучение теоретического материала и приобретение практических навыков решения конкретных задач по дисциплине. Контрольная работа посвящена построению эконометрических моделей конкретных социально – эконометрических процессов.
Вариант индивидуального задания выбирается по номеру студента в списке группы.
Контрольную работу необходимо выполнить в отдельной тетради, оставляя поля для замечания преподавателя, рецензирующего работу.
Решение задачи должно сопровождаться четким указанием шагов соответствующего алгоритма, записью применяемых формул, подробными вычислениями. По результатам решения задачи должны быть сделаны соответствующие выводы.
В конце работы необходимо указать список используемой литературы и подписать контрольную работу.
Исправление контрольных работ производится в обычном порядке.
Зачтенные контрольные работы предъявляются студентом при сдаче зачета по дисциплине.