Тема 2. Методы общей теории статистики

2.1 Обобщающие показатели.

2.2 Средние величины.

2.3 Показатели вариации.

2.4 Выборочное наблюдение.

2.5 Ряды динамики.

2.6 Индексы.

2.1 Обобщающие показатели.

К методам общей теории статистики, применяемым во всех отраслевых статистиках, относятся: статистическое наблюдение, сводка и группировка результатов наблюдения, табличный метод и графический метод, обобщающие показатели, средние величины, показатели вариации, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ.

Статистическое наблюдение – это сбор массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни, регистрация фактов. Эти данные формируются в совокупность.

Сводка и группировка предназначены для обработки результатов наблюдения. Сводка – это систематизация единичных фактов для характеристики совокупности данных обобщающими показателями. Группировка – это объединение единиц совокупности в однородные группы по какому-либо существенному признаку. Признак – это качественная сторона (особенность) единицы совокупности. Статистика изучает: 1)качественные (атрибутивные) признаки, которые выражаются словами (например, пол, профессия, уровень образования); 2) количественные признаки, которые выражаются цифрами (числами) (например, возраст, стаж работы, уровень заработной платы). Статистика изучает только варьирующие признаки, т.е. изменяющиеся. В самом простом виде группировки называются рядами распределения.

Табличный метод и графический метод предназначены для наглядного отображения результатов сводки и группировки после обработки и анализа данных.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Статистический показатель должен отражать сущность изучаемого явления.

Обобщающие статистические показатели представляют собой величину общественных явлений и процессов, выраженную соответствующей единицей измерения. Они характеризуют объемы изучаемых явлений (например, численность населения, численность работников, объем товарооборота, продукции), их уровни (например, уровень производительности работников, уровень заработной платы работников), соотношение (например, между производственными рабочими и управленческим персоналом) и т. д..

Обобщающие статистические показатели делятся на группы по признакам:

1. по сущности изучаемых явлений (объемные и качественные); 2) по степени агрегирования явлений (индивидуальные и общие); 3) в зависимости от характера изучаемых явлений во времени: интервальные – за период времени, моментные – на конкретную дату.

По форме выражения статистические показатели классифицируются на абсолютные, относительные и средние величины.

Абсолютные величины.

Абсолютные величины получают в результате проведения статистического наблюдения и сводки. Они выражают физические размеры изучаемых явлений и процессов, то есть массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также объем совокупности (численность единиц).

Абсолютные показатели всегда являются именованными числами, то есть имеют конкретные единицы измерения: натуральные, трудовые или стоимостные. В международной практике применяются следующие натуральные величины: тонны, килограммы, метры, квадратные метры, кубические метры, километры, мили, литры, баррели, штуки и т.п. На практике (в некоторых отраслях экономики) применяются условно-натуральные единицы измерения

Трудовые единицы измерения позволяют учитывать общие затраты труда и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, к ним относятся человеко-дни и человеко-часы.

Стоимостные единицы измерения дают денежную оценку изучаемым явлениям и процессам, к ним относятся рубли, тысячи рублей, миллионы рублей, валюты других стран.