
- •2.2. Результат измерения
- •2.3. Формы представления результатов измерений
- •2. 4. Запись результатов наблюдений
- •2.5. Округление числового значения измеряемой величины
- •2.6.1. Обработка результатов прямого измерения с многократными наблюдениями
- •2.6.2. Методика обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями
- •Использование критерия согласия Пирсона.
- •3. Объект и средства исследований
- •4. Подготовка к работе
- •5. Программа работы
- •5.1. Знакомство с лабораторным стендом
- •5.2. Настройка генератора псп и частотомера
- •5.3. Определение средней частоты и среднего квадратического отклонения псевдослучайного нормального потока
- •5.4. Измерение средней частоты и с.К.О. Пуассоновского потока. Определение сходимости потока к Пуассоновскому с использованием критерия æq2
- •6. Содержание. Отчёта
- •7. Расчеты и построения
- •Контрольные вопросы и задания
ЗАПИСИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ
2.1. В соответствии с ГОСТ 16263-… "Государственная система обеспечения единства измерений (ТСИ), Метрология. Термины и определения." Метрология - наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности.
Измерение - нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств
Значение физической величины (ФЗ) - оценка физической величины в виде некоторого числа принятых для нее единиц.
Истинное значение ФВ - значение, которое идеальным образом отражало бы соответствующее свойство объекта.
Действительное значение ФВ - значение ФВ, найденное экспериментальным путем и настолько приближавшееся к истинному значению, что для данной цепи может быть использовано вместо него.
Единство измерения - такое их состояние, при котором их результаты выражены в узаконенных единицах, а погрешности количественно выражаются одинаковым образом.
Единство измерений в стране достигается на основе единства эталонов, мер, испытаний поверки, метрологических характеристик средств измерений; методик измерений и форм представления результатов и обеспечивается целой системой соответствующих стандартов (ГОСТов).
Только на основе единства измерения возможно эффективное общественное разделение труда и следовательно и само существование человеческого общества.
2.2. Результат измерения
Результатом измерения является значение XN величины, которое приписывается измеряемой величине X после завершения процесса измерения. Результат измерения выражается в единицах данной физической величины и всегда содержит погрешность. Так как по числовому значению результата прямо судить о точности измерения нельзя, результат должен быть обязательно охарактеризован по точности - основному качеству измерения. Это делается с помощью показателей точности. Результат измерения имеет характерные особенности:
определяется экспериментальным путем
представляет собой именованное число, содержит показатели точности, без которых невозможно использовать данный результат измерения совместно с результатами других измерений (например, при оценке погрешности косвенных измерений, при суммировании погрешностей и др.)
Результаты измерений, используемые для расчетов, также должны иметь идентичные показатели точности. Способы определения показателей точности измерений зависят, прежде всего, от избыточности измерений.
Когда измерение однократное, то показатели точности могут быть определены по метрологическим характеристикам средства измерения (СИ).
Если известен только класс точности средства измерения (согласно ГОСТ 8.407 - 80), то можно определить допустимые пределы погрешности СИ -∆, а по значению величины ХN и пределы погрешности данного однократного измерения ∆U. Результат однократного измерения можно представить равным:
XN
∆U
Например при измерении тока IN = 5,1 А амперметром с I НОМ = 10,0 А класса 1,0 ∆ = ∆U. Результат измерения будет (5,1 ± 0,1)А. При измерении напряжения 50,2 В цифровым вольтметром c UНОМ=99,99 В класса 0,2/0,1
∆U
= [ 0,2+0,1
]
Результат измерения при UN=50,2 В будет (50,2 0,3 В)
Если выполняются избыточные измерения, например с многократными наблюдениями, то показатели точности определяют путем стандартизуемой обработки результатов наблюдений. Результаты измерений записывают в стандартных формах. В дальнейшем мы будем вести разговор только о случае многократных наблюдений.
2.3. Формы представления результатов измерений
В соответствии с ГОСТ 8.011-72 "Показатели точности измерений и формы представления результатов измерений" в качестве показателей точности установлены:
- доверительные границы, в которых с установленной вероятностью находится погрешность измерения ∆ или ее систематическая составляющая ∆с.
-
оценки среднего квадратического
отклонения
,
систематической и случайной составляющей
погрешностей
- плотности вероятности систематической и случайной составляющих погрешности
ГОСТ 8.011-72 устанавливает три правила выражения численных показателей точности
- должны выражаться в единицах измеряемой величины
- должны содержать не более двух значащих цифр
- наименьшие разряды результата измерения и численных показателей точности должны быть одинаковыми.
В зависимости от сложности и ответственности измерений используются различные формы представления результатов измерений Например самая простая - первая форма
XN;
от
Н
∂0
В;
P
где XN – результат измерения в единицах измеряемой величины
; Н ; В - соответственно погрешность, нижняя и верхняя ее граница в тех же единицах
P - установленная (доверительная) вероятность, с которой погрешность измерения находится в указанных границах
Пример: 100В от –1 до +1 P = 0,95
Первая форма представления результата измерения характерна тем, что в ней рассматривается погрешность без подразделения на систематическую и случайную составляющие.
Вторая форма представляется в виде:
XN;
C
от
СН
до
СВ;
PC(
C);
;
где C , СН , СВ – соответственно систематическая погрешность измерения, ее нижняя и верхняя границы в единицах измеряемой величины;
PC( C) - установленная вероятность с которой C находится в границах СН и СВ;
- оценка случайной составляющей погрешности в единицах измеряемой величины;
стандартная
аппроксимация функции плотности
вероятности случайной составляющей
погрешности
видов
аппроксимации;
1. Нормальная (усеченная) - сокращенное обозначение - НОРМ
2. Треугольная (Симпсона) - -"-
3. Трапециевидная - -"- - ТРАП
Пример 101,5 В С от 1,5 до -1.5 В; РС( С) = 0,95
=0,5 В, ТРАП
Третья форма:
XN;
(
С);
;
;
где
( С), - оценки с.к.о. систематической оценки и случайной составляющих погрешности;
, - стандартные аппроксимации плотности вероятности случайной и систематической составляющих погрешностей.
Пример: 101,11В, ( С) = 0,05 В равн. = 0,03 В. НОРМ.
Четвертая форма
XN;
, - соответственно плотности вероятности систематической и случайной погрешности, представленные обе в одинаковой форме таблицами, графиками или формулами
Пример 102В
=
при –1 В <
С
< 3 В
=