- •Введение
- •Численное решение нелинейных уравнений
- •Теоретический материал
- •Результаты вычислительного эксперимента
- •Результаты вычислительного эксперимента
- •Численное решение систем линейных уравнений прямыми методами Постановка задачи 2.1
- •Теоретический материал
- •Результаты вычислительного эксперимента
- •Численное решение систем линейных уравнений итерационными методами Постановка задачи 3.1
- •Теоретический материал
- •Результаты вычислительного эксперимента:
- •Задача 4.2
- •Результаты вычислительного эксперимента
- •Тексты программ
- •Численное интегрирование Задача 5.2
- •Теоретический материал
- •Тексты программ
- •Априорная оценка
- •Численное решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения
- •Теоретический материал
- •Результаты вычислительного эксперимента
- •Приближение функций
- •Теоретический материал
- •Результаты вычислительного эксперимента
- •Теоретический материал
- •Метод наименьших квадратов
- •Теоретический материал
- •Результаты вычислительного эксперимента:
- •Численное решение краевой задачи для одномерного и неоднородного уравнения теплопроводности.
- •Теоретический материал
- •Заключение
- •Список литературы
Результаты вычислительного эксперимента
Решаем данное уравнение аналитически:
Рис.5
Используя встроенную функцию пакета MathCAD root(), находим корни уравнения:
|
|
При помощи составленных программ полученные корни равны:
Метод бисекции:
|
|
В данном методе:
Первый параметр – левая граница интервала;
Второй параметр – правая граница интервала;
Третий параметр – заданная функция;
Четвертый параметр – заданная точность.
Метод простой итерации:
|
|
В данном методе:
Первый параметр – левая граница интервала;
Второй параметр – правая граница интервала;
Третий параметр – начальное приближение;
Четвертый параметр – заданная функция;
Пятый параметр – заданная точность.
Метод Ньютона:
|
|
В данном методе:
Первый параметр – начальное приближение;
Второй параметр – заданная функция;
Третий параметр – заданная точность;
Метод секущих:
|
|
В данном методе:
Первый параметр – начальное приближение х0;
Второй параметр – начальное приближение х1;
Третий параметр – заданная функция;
Четвертый параметр – заданная точность.
Метод Стефенсона:
|
|
В данном методе:
Первый параметр – начальное приближение;
Второй параметр – заданная функция;
Третий параметр – заданная точность
Метод ложного положения:
|
|
В данном методе:
Первый параметр – начальное приближение;
Второй параметр – фиксированная точка d;
Третий параметр – заданная функция;
Четвертый параметр – заданная точность.
В получившихся матрицах первый элемент – решение, второй элемент – количество итераций.
|
Точное значение |
Метод бисекции |
Метод Ньютона |
Метод секущих |
Метод Стеффенсена |
Ложного положения |
Простой итерации |
x1 |
-0,46365 |
-0,46365 |
-0,46365 |
-0,46365 |
-0,46365 |
-0,46364 |
-0,46365 |
x2 |
0,67474 |
0,67474 |
0,67474 |
0,67474 |
0,67474 |
0,67474 |
0,67474 |
n |
|
18 |
6 |
15 |
5 |
12 |
27 |
∆ |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0,00001 |
0 |
где n – количество итераций, ∆ - погрешность решения.
Вывод
По количеству итераций методы: Стеффенсена оказался самым эффективным. Метод простой итерации в данном примере получился наименее эффективным по сравнению с остальными.
Тексты программ
Метод бисекции |
Метод Ньютона |
|
|
|
|
Метод ложного положения |
Метод Стеффенсена |
|
|
|
|
Метод секущих |
Метод простой итерации |
|
|
|
|
Постановка задачи 1.2
Дано уравнение y(х)=0.Найти
с точностью до
все решения заданного уравнения на
интервале [a;b].
Для решения задачи использовать: метод
Ньютона, метод секущих, метод ложного
положения и метод Стефенсона.
