
- •В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации
- •2.Диспетчерская централизация на базе ebilock 950.
- •4.Модель петли Ньюхолла.
- •7.Сравнительный анализ петлевых каналов.
- •Литература
- •В. Любинский Микропроцессорное управление в тяговых приводах электропоездов ведение
- •II.Постановка задачи
- •3.Модель оптимизации.
- •Методы оптимизации управления
- •5.Типы систем автоведения.
- •6.Программно-следящая система автоведения.
- •7.Реализация управления электроприводом.
- •9.Структурная схема сав.
- •10.Выбор микропроцессоров для сав.
- •11.Основные параметры микропроцессоров для сав.
- •12.Микроконтроллер tms 320 с 240.
- •В. Любинский. Математический изоморфизм моделей информационных и транспортных систем
- •2.Определение математического изоморфизма.
- •3.Обьективные основы изоморфизма математических
- •4.Математическое описание случайных процессов в информационных и транспортных системах.
- •5. Базовые математические средства для разработки моделей
- •6.Пример изоморфизма математических моделей информационных и транспортных систем.
- •Заключение.
- •Литература:
- •1.Исходные данные:
- •П. Балцкарс, в. Любинский. Оптимизация периодичности технического обслуживания электроподвижного состава ( эпс) на основе статистических данных об отказах. Аннотация
- •1.Характеристика потока отказов в узлах эпс.
- •2.Критерий оптимальности периодичности ремонтов.
- •3.Вывод формулы оптимального межремонтного пробега .
- •4.Пример оределения оптимального межремонтного пробега
- •1 Определение производной d(q(l))/dL и приравнивание её нулю
- •2.Решение уравнения относительно l
- •В.С. Любинский. Марковские модели отказоустойчивых устройств систем железнодорожной автоматики и телемеханики (сжат)
- •В. Любинский. Повышение надежности обьектных контроллеров в системе ebilock-950
- •1.Аннотация.
- •2.Структура системы обьектных контроллеров.
- •3.Функции обьектных контроллеров.
- •4.Форматы телеграмм и сообщений ebilock-950.
- •4.Содержание проблемы и постановка задачи.
- •5.Метод контроля по модулю.
- •6.Сравнительный анализ надежности системы
- •6.1 Вероятности состояний без использования программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.2 Показатели надёжности без использования программ тестирования:
- •6.3 Вероятности состояний при использовании программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.4 Показатели надёжности при использовании программ тестирования:
- •В. Любинский, л. Сергеева Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания систем железнодорожной автоматики и связи.
- •3.1. Модели профилактической стратегии то
- •3.1.2 Модель по критерию оперативного коеффициента готовности r(t) t-это корень ур-ния :
- •3.1.4 Модель по критерию с-Средняя удельная прибыль от эксплуатации системы за единицу календарного времени. T-оптимальный интервал профилактики-это корень ур-ния.
- •3.2.Модели статистико-профилактической стратегии то)
- •4.Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания.
- •Р.Балцкарс, в.Любинский. Оценка эффективности городского железнодорожного транспорта
- •2.Математическая модель городской транспортной сети.
- •2.Oценка точности вероятностной экспоненциальной модели безопасности
- •4.Постановка задачи оценки безопасности сжат по
- •5.Марковские модеы безопасности сжат.
- •Итоговая таблица результатов моделирования
II.Постановка задачи
В процессе ручного управления электропоездами большие расходы электроэнергии обусловлены тем, что машинист ведет поезд произвольно, ориентируясь только на сигналы автоблокировки и выдерживая приблизительно время прохода станций. При этом машинист выбирает такие режимы работы электротяговых устройств, которые обеспечивают, прежде всего, безопасность и заданный график движения. Экономичность выбранного режима по энергопотреблению в процессе ручного управления не учитывается. Следствием такого повсеместно распространенного метода ведения электропоездов является существенный перерасход электроэнергии.
Значительное повышение экономической эффективности эксплуатации электропоездов может быть обеспечено за счет снижения энергопотребления тяговыми электродвигателями при движении поездов на перегонах. Эта цель может быть достигнута путем внедрения на электропоездах микропроцессорных систем автоведения, обеспечивающих движение поездов на перегоне по оптимальной траектории движения. При движении по такой траектории непроизводительные расхода электроэнергии сводятся к минимально возможным значениям [ 2 ].
Расход электроэнергии в процессе эксплуатации электропоездов, оборудованных устройствами автоведения, снижается за счет:
вычисления и поддержания оптимальной скорости движения поезда в контрольных точках перегона;
сокращение отклонений от оптимальных значений времени хода по перегону;
уменьшения числа торможений по сигналам светофора;
сокращение времени на прицельное торможение у платформ;
Оптимальный по расходу электроэнергии режим работы тягового привода электропоезда может быть обеспечен с помощью оптимизирующего алгоритма управления тяговым приводом, реализуемого микропроцессорной системой автоведения.
Расход электроэнергии электропоездом за время хода по перегону определяется выражением:
t
I n
dt (1 )
где Tп - время движения поезда по перегону;
Ut -напряжение на токоприемнике;
Iп -тяговый ток поезда.
Пропорциональный величине Е энергетический критерий записывается
в виде:
(2)
где F - сила тяги поезда;
V - скорость поезда ;
- к.п.д. тягового привода
Значение Еэ можно также приближенно выразить в виде суммы:
Еэ
,
(3)
где Fi, Vi -сила тяги и скорость в i -й контрольной точке перегона :
ti
-время
движения поезда по i - ому контрольному
участку перегона.
n - число контрольных точек на перегоне.
В самом общем виде задачу поиска оптимального алгоритма автоведения поезда по перегону можно сформулировать следующим образом:
Для заданного графиком движения поездов фиксированного времени хода по перегону Тп найти такие значения величин Fi Vi, I = 1,2…n,при которых величина затраченной энергии Еэ будет минимальной. При этом должны соблюдаться ограничения на величины Vi, накладываемые требованиями безопасности движения.