
- •В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации
- •2.Диспетчерская централизация на базе ebilock 950.
- •4.Модель петли Ньюхолла.
- •7.Сравнительный анализ петлевых каналов.
- •Литература
- •В. Любинский Микропроцессорное управление в тяговых приводах электропоездов ведение
- •II.Постановка задачи
- •3.Модель оптимизации.
- •Методы оптимизации управления
- •5.Типы систем автоведения.
- •6.Программно-следящая система автоведения.
- •7.Реализация управления электроприводом.
- •9.Структурная схема сав.
- •10.Выбор микропроцессоров для сав.
- •11.Основные параметры микропроцессоров для сав.
- •12.Микроконтроллер tms 320 с 240.
- •В. Любинский. Математический изоморфизм моделей информационных и транспортных систем
- •2.Определение математического изоморфизма.
- •3.Обьективные основы изоморфизма математических
- •4.Математическое описание случайных процессов в информационных и транспортных системах.
- •5. Базовые математические средства для разработки моделей
- •6.Пример изоморфизма математических моделей информационных и транспортных систем.
- •Заключение.
- •Литература:
- •1.Исходные данные:
- •П. Балцкарс, в. Любинский. Оптимизация периодичности технического обслуживания электроподвижного состава ( эпс) на основе статистических данных об отказах. Аннотация
- •1.Характеристика потока отказов в узлах эпс.
- •2.Критерий оптимальности периодичности ремонтов.
- •3.Вывод формулы оптимального межремонтного пробега .
- •4.Пример оределения оптимального межремонтного пробега
- •1 Определение производной d(q(l))/dL и приравнивание её нулю
- •2.Решение уравнения относительно l
- •В.С. Любинский. Марковские модели отказоустойчивых устройств систем железнодорожной автоматики и телемеханики (сжат)
- •В. Любинский. Повышение надежности обьектных контроллеров в системе ebilock-950
- •1.Аннотация.
- •2.Структура системы обьектных контроллеров.
- •3.Функции обьектных контроллеров.
- •4.Форматы телеграмм и сообщений ebilock-950.
- •4.Содержание проблемы и постановка задачи.
- •5.Метод контроля по модулю.
- •6.Сравнительный анализ надежности системы
- •6.1 Вероятности состояний без использования программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.2 Показатели надёжности без использования программ тестирования:
- •6.3 Вероятности состояний при использовании программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.4 Показатели надёжности при использовании программ тестирования:
- •В. Любинский, л. Сергеева Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания систем железнодорожной автоматики и связи.
- •3.1. Модели профилактической стратегии то
- •3.1.2 Модель по критерию оперативного коеффициента готовности r(t) t-это корень ур-ния :
- •3.1.4 Модель по критерию с-Средняя удельная прибыль от эксплуатации системы за единицу календарного времени. T-оптимальный интервал профилактики-это корень ур-ния.
- •3.2.Модели статистико-профилактической стратегии то)
- •4.Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания.
- •Р.Балцкарс, в.Любинский. Оценка эффективности городского железнодорожного транспорта
- •2.Математическая модель городской транспортной сети.
- •2.Oценка точности вероятностной экспоненциальной модели безопасности
- •4.Постановка задачи оценки безопасности сжат по
- •5.Марковские модеы безопасности сжат.
- •Итоговая таблица результатов моделирования
2.Критерий оптимальности периодичности ремонтов.
Для предупреждения износовых отказов оборудования ЭПС служит система планово-предупредительных ремонтов, на которых производят восстановление или замену деталей и узлов при приближении параметров, характеризующих износ детали, к предельным значениям. Назначать плановый ремонт до наступления периода износа нецелесообразно, т. к. при этом увеличивается число неплановых ремонтов за счет появления приработочных отказов.
Плановый ремонт необходимо выполнять при такой наработке L, когда параметр потока износовых отказов будет больше, чем параметр приработочных отказов [1].
Рассмотрим, как определить такие сроки проведения плановых ремонтов, чтобы суммарные затраты на проведение ремонтов, как плановых, так и неплановых ремонтов были бы минимальными. Если плановым ремонтом осуществляется плановое восстановление оборудования, то функция ( ) после планового ремонта полностью повторяет ту, которая была до его проведения. Поэтому в интервале достаточно большой наработки ЭПС зависимость ( ) будет представлять собой повторяющиеся участки кривой ( ) на интервале L, 2L, 3L .... Конец каждого интервала – это моменты завершения очередного планового ремонта. Зависимости (L) в интервалах [0,L], [L,2L], [ 2L,3L] и т.д. полностью тождественны, поэтому для анализа достаточно рассмотреть только один интервал [0,L].
Число отказов и, следовательно, число неплановых ремонтов в интервале [0,L]
H(L)
=
( 1 )
Тогда среднее число отказов ( а следовательно неплановых ремонтов) при достаточно большом пробеге :
NH
=
( 2 )
Где
число
плановых ремонтов в интервале [0,
].
Если средние затраты на один неплановый ремонт с учетом потерь от сбоя графика движения поездов составит СH, а средние затраты на один плановый ремонт Сп, то суммартные затраты на проведение плановых и неплановых ремонтов будут определяться выражением:
С=
СH
+ Сп
( 3 )
Разделив выражение (3). на получим средние удельные суммарные затраты на проведение плановых и неплановых ремонтов.
q
(L) =
[СH
+ Сп ]
( 4 ).
Величина q (L) является критерием оптимальности межремонтных пробегов узлов и деталей ЭПС на основе информации об их отказах.
3.Вывод формулы оптимального межремонтного пробега .
Задачу минимизации критерия оптимальности q (L) можно решить, если будет известна функция ( ). Методом кусочно-линейной аппроксимации эту функцию можно выразить пользуясь графиком рис.1.
(
5 )
Коэффициенты
1,
2
– это
угловые коэффициенты, равные тангенсам
углов наклона в уравнениях соответствующих
прямых, т.е. 1
=
,
2
=
- количество
отказов на единицу пробега в период
приработки и износа соответствнно.
Минимальное значение q (L) можно получить, если планово-предупредительные ремонты будут проводиться после наступления периода усиленного износа, т.е. когда L 2 .
В таком случае интеграл в формуле (4). после подстановки аппроксимации функции ( ) (5) распадается на три:
(
6 )
После подстановки выражения (6). в (4). и простых преобразований имеем:
q
(L) =Cн1
+
( 7 ) .
Для
определения оптимального межремонтного
пробега определим точку минимума функции
q(L) при вариации межремонтного пробега.
С этой целью найдем производную
,
приравняем ее нулю и решим полученное
уравнение относительно L. В результате
получим новое уравнение для определения
величины межремонтного пробега в
зависимости от параметров 1,
2,
Сн, СР,
1,
2
. Вывод этого уравнения с использованием
символического процессора MathCada
представлен ниже.