
- •В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации
- •2.Диспетчерская централизация на базе ebilock 950.
- •4.Модель петли Ньюхолла.
- •7.Сравнительный анализ петлевых каналов.
- •Литература
- •В. Любинский Микропроцессорное управление в тяговых приводах электропоездов ведение
- •II.Постановка задачи
- •3.Модель оптимизации.
- •Методы оптимизации управления
- •5.Типы систем автоведения.
- •6.Программно-следящая система автоведения.
- •7.Реализация управления электроприводом.
- •9.Структурная схема сав.
- •10.Выбор микропроцессоров для сав.
- •11.Основные параметры микропроцессоров для сав.
- •12.Микроконтроллер tms 320 с 240.
- •В. Любинский. Математический изоморфизм моделей информационных и транспортных систем
- •2.Определение математического изоморфизма.
- •3.Обьективные основы изоморфизма математических
- •4.Математическое описание случайных процессов в информационных и транспортных системах.
- •5. Базовые математические средства для разработки моделей
- •6.Пример изоморфизма математических моделей информационных и транспортных систем.
- •Заключение.
- •Литература:
- •1.Исходные данные:
- •П. Балцкарс, в. Любинский. Оптимизация периодичности технического обслуживания электроподвижного состава ( эпс) на основе статистических данных об отказах. Аннотация
- •1.Характеристика потока отказов в узлах эпс.
- •2.Критерий оптимальности периодичности ремонтов.
- •3.Вывод формулы оптимального межремонтного пробега .
- •4.Пример оределения оптимального межремонтного пробега
- •1 Определение производной d(q(l))/dL и приравнивание её нулю
- •2.Решение уравнения относительно l
- •В.С. Любинский. Марковские модели отказоустойчивых устройств систем железнодорожной автоматики и телемеханики (сжат)
- •В. Любинский. Повышение надежности обьектных контроллеров в системе ebilock-950
- •1.Аннотация.
- •2.Структура системы обьектных контроллеров.
- •3.Функции обьектных контроллеров.
- •4.Форматы телеграмм и сообщений ebilock-950.
- •4.Содержание проблемы и постановка задачи.
- •5.Метод контроля по модулю.
- •6.Сравнительный анализ надежности системы
- •6.1 Вероятности состояний без использования программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.2 Показатели надёжности без использования программ тестирования:
- •6.3 Вероятности состояний при использовании программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.4 Показатели надёжности при использовании программ тестирования:
- •В. Любинский, л. Сергеева Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания систем железнодорожной автоматики и связи.
- •3.1. Модели профилактической стратегии то
- •3.1.2 Модель по критерию оперативного коеффициента готовности r(t) t-это корень ур-ния :
- •3.1.4 Модель по критерию с-Средняя удельная прибыль от эксплуатации системы за единицу календарного времени. T-оптимальный интервал профилактики-это корень ур-ния.
- •3.2.Модели статистико-профилактической стратегии то)
- •4.Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания.
- •Р.Балцкарс, в.Любинский. Оценка эффективности городского железнодорожного транспорта
- •2.Математическая модель городской транспортной сети.
- •2.Oценка точности вероятностной экспоненциальной модели безопасности
- •4.Постановка задачи оценки безопасности сжат по
- •5.Марковские модеы безопасности сжат.
- •Итоговая таблица результатов моделирования
Заключение.
Цель статьи- показать какие возможности для разработки моделей транспортных систем может предоставить арсенал математических средств и моделей, разработанных в течение прошлого столетия в процессе создания информационных систем.
Насколько удалось автору статьи достичь этой цели судить ее читателям и критикам, однако в заключении необходимо отметить следующее.
Первые математические модели теории очередей были разработаны в начале двадцатого столетия для решения проблемных вопросов, возникающих в телефонии. Вплоть до окончания второй мировой войны теория массового обслуживания, как отдельная ветвь теории вероятностей, развивалась как прикладная математическая дисциплина для решения инженерных задач, возникающих в процессе проектирования телефонных сетей.
Существенный вклад в развитие этого нового раздела теории вероятностей внесли такие ученые как А.К.Эрланг, Ф.Поллячек, Л.Такач.
Этапной работой становления теории массового обслуживания, как отдельной научной дисциплины, стала работа А.Я.Хинчина « Математическая теория стационарной очереди», опубликованная в 1932 году. В этой работе впервые было сделано предположение о том, что в одноканальной СМО процесс обслуживания не является марковским. Иными словами, в своей работе Хинчин показал, как строить математическую модель, если время обслуживания заявок в одноканальной СМО подчиняется не показательному,а произвольному распределению. Кстати, именно А.Я. Хинчин ввел в оборот название новой научной дисциплины « Теория массового обслуживания».
В послевоенное время после публичной демонстрации первой электронной вычислительной машины ЭНИАК и последующего бурного развития компьютерных технологий и новых компьютерных сетей потребности практики инициировали массовое участие математиков и прикладников в разработке новых математических средств и моделей, которые были необходимы для проектных расчетов и оценок вновь разрабатываемых информационных систем.
В своей книге „Elements of Queueing Theory with Application”,изданной в 1961 году, американский математик Thomas Saaty приводит библиографический список более 1000 наиболее значимых работ по теории массового обслуживания, выполненных к началу 1961 года. В отдельной работе этого же автора, посвященной изучению библиографии по теории очередей приводится список, содержащий более 7000 публикаций.
В семидесятые-девяностые годы этот список существенно пополнился за счет работ, в которых исследовались сложные информационные структуры и строились их математические модели. В частности, появилось множество публикаций, посвященных исследованию компьютерных сетей [2], которые предшествовали современному Internety.
Наряду с традиционным вероятностным анализом при построении моделей, были предложены новые подходы такие, например, какие использовались при разработке моделей операционного анализа. Содержание нового так называемого операционного метода разработки моделей были изложены в статьях Д.Деннинга и П.Бузена. Особое внимание в этом методе уделялось упрощению моделей сложных информационных систем, вероятностное описание которых было чрезвычайно сложным, вследствие чего вероятностные модели не находили широкого практического применения.
Более простые модели операционного анализа вместе с вероятностными моделями теории очередей могут использоваться для анализа как информационных, так и транспортных процессов, так как оба класса моделей, транспортных и информационных, являются математически изоморфными.
Основы операционного анализа просто и доходчиво изложены в статье Д.Деннинга и П.Бузена „The Operational Analisis of Queueing Network Modeles”,опубликованной в журнале Computer Surveys V.10,N3, 1978 г.
В целом, можно утверждать: арсенал математических средств и моделей, разработанных в процессе создания и совершенствования информационных систем различного назначения ,содержит неисчерпаемый запас базового материала для конструирования различных математических моделей транспортных систем.