
- •В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации
- •2.Диспетчерская централизация на базе ebilock 950.
- •4.Модель петли Ньюхолла.
- •7.Сравнительный анализ петлевых каналов.
- •Литература
- •В. Любинский Микропроцессорное управление в тяговых приводах электропоездов ведение
- •II.Постановка задачи
- •3.Модель оптимизации.
- •Методы оптимизации управления
- •5.Типы систем автоведения.
- •6.Программно-следящая система автоведения.
- •7.Реализация управления электроприводом.
- •9.Структурная схема сав.
- •10.Выбор микропроцессоров для сав.
- •11.Основные параметры микропроцессоров для сав.
- •12.Микроконтроллер tms 320 с 240.
- •В. Любинский. Математический изоморфизм моделей информационных и транспортных систем
- •2.Определение математического изоморфизма.
- •3.Обьективные основы изоморфизма математических
- •4.Математическое описание случайных процессов в информационных и транспортных системах.
- •5. Базовые математические средства для разработки моделей
- •6.Пример изоморфизма математических моделей информационных и транспортных систем.
- •Заключение.
- •Литература:
- •1.Исходные данные:
- •П. Балцкарс, в. Любинский. Оптимизация периодичности технического обслуживания электроподвижного состава ( эпс) на основе статистических данных об отказах. Аннотация
- •1.Характеристика потока отказов в узлах эпс.
- •2.Критерий оптимальности периодичности ремонтов.
- •3.Вывод формулы оптимального межремонтного пробега .
- •4.Пример оределения оптимального межремонтного пробега
- •1 Определение производной d(q(l))/dL и приравнивание её нулю
- •2.Решение уравнения относительно l
- •В.С. Любинский. Марковские модели отказоустойчивых устройств систем железнодорожной автоматики и телемеханики (сжат)
- •В. Любинский. Повышение надежности обьектных контроллеров в системе ebilock-950
- •1.Аннотация.
- •2.Структура системы обьектных контроллеров.
- •3.Функции обьектных контроллеров.
- •4.Форматы телеграмм и сообщений ebilock-950.
- •4.Содержание проблемы и постановка задачи.
- •5.Метод контроля по модулю.
- •6.Сравнительный анализ надежности системы
- •6.1 Вероятности состояний без использования программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.2 Показатели надёжности без использования программ тестирования:
- •6.3 Вероятности состояний при использовании программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.4 Показатели надёжности при использовании программ тестирования:
- •В. Любинский, л. Сергеева Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания систем железнодорожной автоматики и связи.
- •3.1. Модели профилактической стратегии то
- •3.1.2 Модель по критерию оперативного коеффициента готовности r(t) t-это корень ур-ния :
- •3.1.4 Модель по критерию с-Средняя удельная прибыль от эксплуатации системы за единицу календарного времени. T-оптимальный интервал профилактики-это корень ур-ния.
- •3.2.Модели статистико-профилактической стратегии то)
- •4.Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания.
- •Р.Балцкарс, в.Любинский. Оценка эффективности городского железнодорожного транспорта
- •2.Математическая модель городской транспортной сети.
- •2.Oценка точности вероятностной экспоненциальной модели безопасности
- •4.Постановка задачи оценки безопасности сжат по
- •5.Марковские модеы безопасности сжат.
- •Итоговая таблица результатов моделирования
РИЖСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт железнодорожного транспорта
Проблемы оптимизации информационных и транспортных систем
СБОРНИК СТАТЕЙ
Рига 2009
Содержание
В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации 3
В. Любинский Микропроцессорное управление в тяговых приводах электропоездов 15
В. Любинский. Математический изоморфизм моделей информационных и транспортных систем 28
П. Балцкарс, В. Любинский. Оптимизация периодичности технического обслуживания электроподвижного состава ( ЭПС) на основе статистических данных об отказах. 46
В.С. Любинский. Марковские модели отказоустойчивых устройств систем железнодорожной автоматики и телемеханики (СЖАТ) 54
В. Любинский. Повышение надежности обьектных контроллеров в системе EBILOCK-950 66
В. Любинский, Л. Сергеева Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания систем железнодорожной автоматики и связи. 86
Р.Балцкарс, В.Любинский. Оценка эффективности городского железнодорожного транспорта 105
V. Lubinskis, L. Sergeyeva. Informācijas un transporta sistēmu modeļu matemātiskais izomorfizms. 118
В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации
Аннотация: |
В статье рассматриваются петлевые каналы связи микропроцессорной централизации.Анализируются преимущества и недостатки петлевых структур с проводными и волоконно-оптическими линиями связи. Обсуждаются перспективы применения петлевых структур на волоконно-оптических каналах в системах диспетчерской централизации. Разрабатываются математические модели петлевых каналов трех типов.Модели используются для выполнения сравнительного анализа качества петлевых каналов. |
1.Петлевая структура каналов связи микропроцессорной централизации.
В структуре микропроцессорной централизацити EBILOK 950 можно выделить две подсистемы [ 1]:
подсистему верхнего уровня, включающую в себя центральный процессор;
подсистему нижнего уровня, куда входит локальная петлевая сеть, обьединяющая концентраторы и обьектные контроллеры, к которым подключены датчики и исполнительные элементы напольных устройств. В подсистеме нижнего уровня формируются и передаются в центральный процессор сообщения о состоянии напольных устройств.Локальная сеть может содержать несколько петлевых линий связи, подключенных через порты к центальному процессору.
Подсистема верхнего уровня обеспечивает прием информации, поступающей с устройств подсистемы нижнего уровня, ее обработку и формирование сообщений-приказов для напольных устройств нижнего уровня.
В подсистему нижнего уровня может входить одна или более петлевых линий связи.Каждая из петлей может содержать до 15 концентраторов. К концентраторам подключается до 8 обьектных контроллеров, которые в свою очередь связаны с напольными устройствами.Расстояние между концентраторами по данным , приведенным в [ 1], может доходить до 20 км, а при использовании блоков РСМ (Pusle Code Modulation) допустимое расстояние между отдельными петлевыми сетями и центральным процессром может быть увеличено.
На базе подобной сетевой структуры могут создаваться не только системы централизации локального типа для отдельных станций или железнодорожных узлов, но и системы диспетчерской централизации с удаленными на нескольок десятков километров от железнодорожных станций пунктами диспетчерского управления.
В стандартной конфигурации EBILOK 950, рис.1, используется типовая петлевая структура связи. Такая структура имеет ряд преимуществ:
оперативное установление связи отправитель-адресат, т.к. в такой схеме связи нет необходимости решать задачу маршрутизации;
высокая производительность, т.к. передача сообщений выполняется узловыми интерфейсами и на реализацию этой функции нет необходимости затрачивать ресурсы центрального процессора;
низкая стоимость, т.к. петлевая технология позволяет просто реализовать распределительные механизмы переключения без применения сложных дорогостоящих централизованных устройств управления потоками данных.
Вместе с этим петлевые сети связи не свободны от некоторых недостатков.
Наиболее существенный недостаток петлевых структур связи – низкая надежность. Такие системы очень чувствительны к отказам узловых интерфейсов, появлению ошибок в сообщениях. Ошибки при передаче могут повлиять на правильное функционирование системы, имеющей петлевую организацию.Например, в результате искажения адреса приемника сообщение с искаженным адресом доставляется не по назначению. Искаженный адрес может вообще отсутствовать в системе, такой адрес не опознается системой и в этом случае по кольцу будет непрерывно циркулировать неопознанное сообщение. Для очистки петли от таких неопознанных сообщений используется процедура проверки петли и удаления сообщений, которые прошли по всей длине петли более одного раза и не были приняты ни одним узлом.
Однако более тяжелые последствия могут быть вследствие отказа узловых интерфейсов или обрывов в самой петле.Эти отказы приводят либо к нарушению доступа к петле, либо прекращению функционирования всей петли из-за ее последовательной однонаправленной организации.
Надежность локальных сетей с петлевой структурой может быть повышена с помощью резервной петли параллельно основной.
Основная и резервные петли выполняются из скрученных пар медных проводов и при отказах узловых интерфейсов или обрывах в одной из петель реализуется реконфигурация петли, в результате которой функционирование петли восстанавливается как показано на рис.2. Следует однако подчеркнуть, что одним из наиболее существенных факторов, вызывающих появление сбоев и отказов в локальных связных сетях микропроцессорной централизации, является влияние на эти сети электромагнитных помех.
Известно, что энергия электромагнитных помех, создаваемых, например, при контаткной коммутации электромагнитных реле оказывается в 20-40 раз выше энергии рабочих сигналов в микропроцессорах [ 2 ]. Кроме импульсных коммутационных помех на электронные узлы микропроцессорной централизации воздействуют импульсные помехи, создаваемые грозовыми разрядами, аварийными и коммутационными прооцессами в системах электроснабжения.
Поэтому проблема защиты локальных связных сетей микропроцессорной централизации от электромагнитных помех с целью повышения надежности и безопасности этих сетей является актуальной. Одним из направлений борьбы с влиянием электромагнитных помех на каналы связи является использование волоконно-оптических линий, которые обладают целым рядом преимуществ в сравнении с проводными линиями связи.
Волоконно-оптические линии не проводят электрический ток, поэтому они не подвержены влиянию электромагнитных полей. На поверхности волоконно-оптического кабеля полностью отсутствует электромагнитное излучение, поэтому здесь исключена возможность перекрестных помех.В волоконно-оптической линии связи не может возникнуть короткое замыкание, кроме этого потери в оптическом кабеле значительно меньше, чем у многих стандартных медных проводников. Свойство однонаправленности передачи световой энергии в оптических линиях связи хорошо согласуется с однонаправленным перемещением информации в петлевых структурах локальных связных сетей микропроцессорной централизации.
К перечисленным выше достоинствам оптических связных линий следует добавить то, что производительность волоконно-оптических петлевых систем может быть многократно увеличена в сравнении с обычными проводными или коаксиальными петлевыми системами. Это обстоятельство позволяет расширить функциональные возможности локальных связных сетей нижнего уровня микропроцессорной централизации.