
- •Оглавление
- •Информационные технологии
- •Программное обеспечение: понятие, структура системного и прикладного по.
- •Характеристики оценки прикладных программ: стандартные, технические, технологические, инструментальные, взаимодействие с другими пакетами, функциональные.
- •Понятия данных и знаний. Взаимосвязь информации, данных и знаний (пример).
- •Olap-технологии: определение, назначение, особенности применения.
- •Принципы проектирования хранилищ данных.
- •Системология
- •Принципы системного подхода.
- •Неформализуемые этапы системного анализа.
- •Формулирование и классификация проблем.
- •Выявление целей и формирование критериев.
- •Генерирование альтернатив: источники альтернатив, способы увеличения и сокращения числа альтернатив.
- •Вычислительные машины, системы и сети
- •Понятия о функциональной, структурной организации и архитектуре вм; основные характеристики вм, методы оценки.
- •Классификация вычислительных систем (вс) по способу организации обработки. Многопроцессорные и многомашинные комплексы.
- •Особенности архитектуры локальных сетей ( стандарты ieee 802).
- •Сеть Internet, доменная организация, семейство протоколов tcp/ip. Информационно-вычислительные сети и распределенная обработка информации.
- •Операционные системы
- •Обзор современных операционных систем и операционных оболочек.
- •Машинно-зависимые свойства операционных систем.
- •Машинно-независимые свойства операционных систем.
- •Динамические, последовательные и параллельные структуры программ.
- •Способы построения операционных систем.
- •Мультимедиа-технологии
- •Классификации и области применения мультимедиа
- •Звуковые файлы: музыка, речь и звуковые эффекты.
- •Графика (растровая, векторная, трехмерная, фрактальная и др.) и анимация
- •Линейный, нелинейный и смешанный монтаж для видео.
- •Виртуальная и расширенная реальности.
- •Моделирование систем
- •Модели и моделирование.
- •Математическое моделирование
- •Имитационное моделирование.
- •Динамическое моделирование по Дж. Форрестеру.
- •Индивидуальное имитационное моделирование объектов.
- •Надёжность, эргономика и качество асоиу, Управление проектами
- •Показатели надёжности
- •Факторы надёжности информационных систем
- •Принципы управления проектами
- •Методология управления проектами
- •Автоматизация управления проектами
- •Интеллектуальные информационные системы
- •Основные понятия и принципы организации хранилищ данных.
- •Классификация искусственных нейронных сетей. Самоорганизующиеся карты Кохонена.
- •Модель искусственного нейрона. Активационная функция.
- •Блок-схема и основные операторы генетических алгоритмов.
- •Нечеткие множества.
- •Онтологии. Основные понятия и типы онтологий.
- •Представление знаний
- •Классификация моделей представления знаний.
- •Архитектура экспертной системы. Типы экспертных систем.
- •Классификация методов извлечения знаний.
- •Инструментальные средства и стадии разработки эс.
- •Состав и структура сппр.
- •Сппр. Критерии принятия решений и их шкалы.
- •Сппр. Основные составляющие задачи принятия решения.
- •Сппр. Генерация решений: формирование когнитивной карты.
- •Психологические основы проектирования интерфейсов
- •Принципы проектирования и критерии эффективности интерфейсов.
- •Организация пространства при компоновке интерфейса.
- •Элементы дизайна при проектировании интерфейса: шрифты, эффекты, цвета.
- •Средства повышения эффективности работы пользователя. Сочетания цветов.
- •Виды диалога при организации интерфейсов. Метафоры и терминология.
- •Управление данными
- •Классификация моделей данных
- •Понятие базы данных. Основные характеристики баз данных
- •Методика проектирования баз данных. Этапы проектирования баз данных
- •Реляционная модель данных. Основные понятия
- •Нормальные формы отношений
- •Модели доступа к данным в архитектуре «клиент-сервер».
- •Понятие транзакций. Свойства, обработка, блокировки транзакций.
- •Субд. Понятие, основные функции, требования к серверу баз данных.
- •Анализ бизнес-процессов
- •Развитие взглядов на улучшение бизнес-процессов. Шесть фаз процесса улучшения бизнес-процессов и их характеристика.
- •Характеристика 3-х основных подходов к построению новой бизнес модели компаний, используемых в Российской практике
- •Подходы к улучшению деятельности организации (Методика быстрого анализа решений, бенчмаркинг процесса, перепроектирование процесса, реинжиниринг процесса)
- •Формы представления документов при проведении анализа бизнес-процессов. Структура и классы документов. Рекомендации по использованию методик схематического изображения.
- •Основы теории управления
- •Передаточные функции последовательного и параллельного соединения звеньев.
- •Передаточная функция замкнутой системы.
- •Устойчивость линейных систем (вывод).
- •Критерий устойчивости Михайлова (вывод - случай вещественных корней).
- •Частотная передаточная функция и частотные характеристики (определения, формы записи, графики).
- •Незаконченные вопросы:
Olap-технологии: определение, назначение, особенности применения.
OnLine Analytical Processing – технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Служит для подготовки бизнес-отчетов по продажам, маркетингу, в целях управления.
Цель – количественная и качественная оценка достигнутых результатов и динамики деятельности компании.
Реализуется за счет следующих аспектов:
Генерация выборок
Формирование агрегированных данных
Визуализация представления
OLAP позволяет получать:
Обобщения вместо отдельных цифр
Тенденции вместо статистики
Сценарии развития организации
Принципы проектирования хранилищ данных.
ХД содержит непротиворечивые консолидированные исторические данные крупной компании, отражающие ее деятельность за достаточно большой период времени, а так же данные о внешней среде.
Информация в ХД не является полностью нормализованной.
Структура: оперативная БД, консолидированная информация по подразделению (может отсутствовать), консолидированная информация для руководителей.
Анализ данных базируется на следующих технологиях:
Интерактивная аналитическая обработка данных (OLAP)
Глубинный анализ данных (data mining)
Визуализация данных
Структура ХД:
Таблица фактов – содержит сведения об объектах или событиях, совокупность которых будет анализироваться в дальнейшем. Типы фактов:
факты, связанные с транзакциями. Они основаны на отдельных событиях (типичными примерами которых являются телефонный звонок или снятие денег со счета с помощью банкомата);
факты, связанные с «моментальными снимками». Основаны на состоянии объекта (например, банковского счета) в определенные моменты времени, например на конец дня или месяца. Типичными примерами таких фактов являются объем продаж за день или дневная выручка;
факты, связанные с элементами документа. Основаны на том или ином документе (например, счете за товар или услуги) и содержат подробную информацию об элементах этого документа (например, количестве, цене, проценте скидки);
факты, связанные с событиями или состоянием объекта. Представляют возникновение события без подробностей о нем (например, просто факт продажи или факт отсутствия таковой без иных подробностей).
Таблица измерений содержит неизменяемые (редкоизменяемые данные).
Особенности:
Не OLAP и не готовая программа
Построение OLAP – задача не только ИТ
Сложность загрузки данных
Определение цели использования данных должно диктовать схему загрузки информации в хранилище
Большой период создания
Системология
Принципы системного подхода.
Системология – логическое упорядочивание совокупности категорий в определенной предметной области с помощью системного подхода.
Системный подход – направление методологии специального научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем.
Принципы:
Процесс принятия решений начинается с выявления и четкой формулировки целей.
Необходимо рассматривать всю проблему как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения.
Необходимы выявление и анализ возможных альтернативных путей достижения цели.
Цели отдельных подсистем не должны вступать в конфликт с целями системы.
Восхождение от абстрактного к конкретному.
Единство анализа и синтеза, логического и исторического.
Выявление в объекте разнокачественных связей и их взаимодействия.