53. Состав и структура сппр.

СППР можно представить как совокупность взаимосвязанных информационной, моделирующей и экспертной систем.

• Под информационной системой (ИС) будем понимать базу данных (или совокупность баз данных), созданную на основе универсальной СУБД и содержащую фактографическую информацию, необходимую для принятия решений.

• Моделирующая система (МС) включает совокупность математических моделей, реа-лизованных, как правило, в рамках пакетов прикладных программ или отдельных модулей, использующих базу данных (информационную систему).

• Экспертная (интеллектуальная) система (ЭС) - система, основанная на знаниях, предполагающая создание базы знаний, поддерживающей соответствующие логико-лингвистические модели, реализующие эвристические алгоритмы принятия решений. Ин-теллектуальная система при формировании выводов может использовать как факты из базы данных, так и алгоритмы (вычислительные процедуры) моделирующей системы.

• При решении большинства задач исследований и управления, требующих создания больших баз данных и сложных пакетов прикладных программ, такой подход себя не оправдывает. Необходима интеграция трех равноправных подсистем (информационной, моделирующей и интеллектуальной) .Иначе говоря, требуется создание специальной интеграционной среды, или оболочки СППР.

На практике часто для поддержки решений используют одну из перечисленных систем (либо одна из этих систем играет ведущую роль, а другие используются как вспомогательные). Это особенно характерно для так называемых гибридных экспертных систем, где экспертная система является ядром, подключающим, по мере надобности, вычислительные процедуры и массивы данных.

54. Сппр. Критерии принятия решений и их шкалы.

Критерий (функция цели, показатель) – специальная функция, заданная в номинальной, числовой или количественной шкале, областью определения которой служит множество альтернатив.

Критерий предназначен для измерения степени эффективности (вклада, впечатления, полезности или ценности) каждой альтернативы в отношении достижения цели операции. Те значения, которые эта функция принимает, называют оценками критерия.

Измерение – это процесс приписывание объектам таких символов, чтобы можно было, сравнивая символы по их значениям, делать выводы о связи объектов между собой. Например, какая-то альтернатива предпочтительнее, лучше и ЛПР удалось подобрать такой критерий для оценки альтернатив, что у более предпочтительной альтернативы оценка критерия выше, то, следовательно, можно предположить, что, выбрав альтернативу с наибольшим (максимальным) значением оценки критерия, ЛПР выберет лучшую альтернативу.

Шкалы. Теория измерений разработала широкий арсенал разнообразных по своим свойствам шкал для измерения значений критериев.

• Качественные шкалы

  • Номинальные или (классификационные) шкалы: если целью измерения является разделить объекты (в нашем случае это альтернативы) на классы по признакам типа «да-нет», «свой-чужой», «пригодный-непригодный» и т.п. Часто при моделировании предпочтений в качестве градаций номинальных шкал используют шкалу целых чисел и даже бинарную шкалу со значениями {1;0}. Над значениями оценок в номинальных шкалах можно производить любые взаимно-однозначные преобразования.

  • Ранговая, или порядковая шкала: если целью измерения будет упорядочение объектов одного класса в соответствии с интенсивностью проявления у них какого-то одного общего свойства.

• Количественные шкалы

  • Интервальная шкала

  • Шкала отношений

  • Абсолютная шкала

• Промежуточное положение (в смысле совершенства) между качественными и количественными шкалами занимает числовая, балльная шкала. В этой шкале оценки критериев выражаются в виде чисел, баллов, начисляемых по установленным ЛПР правилам. Балл тоже выражается числом (вычисленный по каким-либо правилам).

Существует трехэтапная система измерений для обоснования решения, называемая процедурой «номинации-тенденции-пропорции»:

• 1 этап – анализируется каждая альтернатива с точки зрения достижения цели операции и удовлетворения ограничениям по требуемым ресурсам и времени на подготовку и реализацию данной альтернативы в ходе выполнения операции по качественной или номинальной шкале измерения. В процессе подобного «номинирования» получают физически реализуемое допустимое множество альтернатив, состоящее из «нехудших» компонентов.

• 2 этап – для каждой оставшейся альтернативы необходимо произвести измерение значений всех критериев в более совершенной шкале - ранговой или балльной, получить оценки X(a) и сделать выводы о « тенденциях», проявляющихся в изменении значений оценок критериев при изменениях значений управляющих факторов, фигурируемых в описании альтернатив.

• 3 этап – строят модели для измерения оценок критериев в более совершенных количественных шкалах типа интервальных или шкал отношений. Таким образом, более точно устанавливают не только тенденции, но и пропорции в изменениях оценок. На этом же этапе формируют функцию полезности u(X(a)) для ЛПР оценок критериев, также, как правило, в интервальной шкале измерений.