
- •1. Введение в бд
- •2. Теоретические основы бд
- •2.1 Базы данных
- •2.2. Архитектуры обработки информации
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •2.3 Модели баз данных
- •2.3.1 Иерархическая модель данных
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •2.3.2 Сетевая модель данных
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •2.3.3 Реляционная модель данных
- •3. Реляционный подход к организации бд
- •3.1 Базовые понятия реляционных баз данных
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •3.2 Фундаментальные свойства отношений
- •3.3 Взаимосвязь отношений
- •4. Реляционная алгебра
- •4.1 Обзор реляционной алгебры
- •Замкнутость реляционной алгебры
- •Отношения, совместимые по типу
- •4.2 Теоретико-множественные операторы
- •4.3 Специальные реляционные операторы
- •4.4 Зависимые реляционные операторы
- •4.5 Примитивные реляционные операторы
- •4.6 Запросы, невыразимые средствами реляционной алгебры
- •4.7 Кросс-таблицы
- •5. Проектирование бд
- •5.1. Цели и этапы проектирования
- •5.2 Уровни моделирования (проектирования) бд
- •5.3 Критерии оценки качества логической модели данных
- •5.4 Нормализация и ее необходимость
- •5.5 Теория нормализации
- •5.6 Элементы модели "сущность-связь"
- •Основные понятия er-диаграмм
- •Ошибка! Ошибка связи.
- •6. Элементы языка sql
- •6.1 Типы данных
- •6.2 Операторы dml (определения объектов базы данных)
- •6.2.1 Операторы работы с таблицами
- •6.3 Операторы dml (операторы манипулирования данными)
- •6.3.1 Примеры использования операторов манипулирования данными
- •Insert - вставка строк в таблицу
- •6.3.2 Update - обновление строк в таблице
- •6.3.3 Delete - удаление строк в таблице
- •6.3.4 Выбор данных из таблицы select
- •6.3.4.1 Общий синтаксис команды select
- •6.3.4.2 Примеры работы с использованием оператора select
- •Использование агрегатных функций в запросах
- •Использование агрегатных функций с группировками
- •Использование подзапросов
- •Использование объединения, пересечения и разности
- •6.3.4.3 Порядок выполнения оператора select
- •6.3.4.4 Реализация реляционной алгебры средствами оператора select (Реляционная полнота sql)
- •6.4 Объекты и концепции базы данных
- •6.4.1 Таблицы (Tables)
- •6.4.2 Столбцы (Columns)
- •6.4.3 Типы данных (Data types)
- •Тип данных blob
- •6.4.4 Домены (Domains)
- •6.4.5 Справочные ограничения целостности (Referential integrity constraints)
- •6.4.6 Индексы (Indexes)
- •6.4.7 Представления (Views)
- •6.4.8. Хранимые процедуры (Stored procedures)
- •6.4.9 Триггеры (Triggers)
- •6.4.10 Генераторы (Generators)
- •6.4.11 Защита (Security)
- •6.5 Операторы sql для работы с объектами бд
- •6.5.1 Представления
- •6.5.2 Хранимые процедуры
- •6.5.3 Генераторы
- •6.5.4 Триггеры
- •6.5.5 Индексы
- •6.6 Инструкции sql
- •7. Физическая организация и работа субд
- •7.1 Хранение данных
- •Ошибка! Ошибка связи.
Использование агрегатных функций в запросах
Пример. Получить общее количество поставщиков (ключевое слово COUNT):
SELECT COUNT(*) AS N
FROM a;
В результате получим таблицу с одним столбцом и одной строкой, содержащей количество строк из таблицы a:
Пример. Получить общее, максимальное, минимальное и среднее количества поставляемых деталей (ключевые слова SUM, MAX, MIN, AVG):
SELECT
SUM(a.zap) AS msum,
MAX(a.zap) AS mmax,
MIN(a.zap) AS mmin,
AVG(a.zap) AS mcvg
FROM a
В результате получим следующую таблицу с одной строкой:
msum |
mmax |
mmin |
mcvg |
сумма |
макс |
мин |
среднее |
Использование агрегатных функций с группировками
Пример. Для каждой детали получить суммарное поставляемое количество (ключевое слово GROUP BY…):
SELECT
PD.DNUM,
SUM(PD.VOLUME) AS SM
GROUP BY PD.DNUM;
Этот запрос будет выполняться следующим образом. Сначала строки исходной таблицы будут сгруппированы так, чтобы в каждую группу попали строки с одинаковыми значениями DNUM. Потом внутри каждой группы будет просуммировано поле VOLUME. От каждой группы в результатирующую таблицу будет включена одна строка:
DNUM |
SM |
1 |
1250 |
2 |
450 |
3 |
300 |
Замечание. В списке отбираемых полей оператора SELECT, содержащего раздел GROUP BY можно включать только агрегатные функции и поля, которые входят в условие группировки. Следующий запрос выдаст синтаксическую ошибку:
SELECT
PD.PNUM,
PD.DNUM,
SUM(PD.VOLUME) AS SM
GROUP BY PD.DNUM;
Причина ошибки в том, что в список отбираемых полей включено поле PNUM, которое не входит в раздел GROUP BY. И действительно, в каждую полученную группу строк может входить несколько строк с различными значениями поля PNUM. Из каждой группы строк будет сформировано по одной итоговой строке. При этом нет однозначного ответа на вопрос, какое значение выбрать для поля PNUM в итоговой строке.
Замечание. Некоторые диалекты SQL не считают это за ошибку. Запрос будет выполнен, но предсказать, какие значения будут внесены в поле PNUM в результатирующей таблице, невозможно.
Пример 24. Получить номера деталей, суммарное поставляемое количество которых превосходит 400 (ключевое слово HAVING…):
Замечание. Условие, что суммарное поставляемое количество должно быть больше 400 не может быть сформулировано в разделе WHERE, т.к. в этом разделе нельзя использовать агрегатные функции. Условия, использующие агрегатные функции должны быть размещены в специальном разделе HAVING:
SELECT
PD.DNUM,
SUM(PD.VOLUME) AS SM
GROUP BY PD.DNUM
HAVING SUM(PD.VOLUME) > 400;
В результате получим следующую таблицу:
DNUM |
SM |
1 |
1250 |
2 |
450 |
Замечание. В одном запросе могут встретиться как условия отбора строк в разделе WHERE, так и условия отбора групп в разделе HAVING. Условия отбора групп нельзя перенести из раздела HAVING в раздел WHERE. Аналогично и условия отбора строк нельзя перенести из раздела WHERE в раздел HAVING, за исключением условий, включающих поля из списка группировки GROUP BY.