- •Лабораторна робота №1
- •Визначення випадкових сигналів, їх класифікація.
- •Основні характеристики випадкових сигналів
- •Нормальний закон розподілу
- •Рівномірний закон розподілу
- •Засоби генерації та вимірювання характеристик випадкових сигналів в LabView
- •Для вимірювання середнього, середньоквадратичного відхилення та дисперсії використовується модуль Standard Deviation and Variance VI
- •Контрольні питання
Засоби генерації та вимірювання характеристик випадкових сигналів в LabView
Для генерації сигналів шуму у вигляді Wfm для випадкового сигналу за рівномірним законом розподілу використовують модуль Uniform White Noise Waveform VI.
Reset signal (скидання сигналу) - якщо значення TRUE, то скидається початкове значення та значення часу до нуля. За замовчуванням FALSE.
Amplitude (амплітуда) - максимальне абсолютне значення сигналу. За замовчуванням дорівнює 1,0.
Sampling info включає інформацію про реалізацію, що генерується:
Число вибірок в реалізації (# of samples) задає число вибірок вихідного сигналу. За замовчуванням це значення дорівнює 1000.
Частота (Fs) дискретизації вибірок в секунду. За замовчуванням 1000.
Signal out – вихідний сигнал шуму у вигляді Wfm.
Для генерації сигналів шуму у вигляді Wfm для випадкового сигналу за нормальним законом розподілу використовують модуль Gaussian White Noise Waveform VI.
Standard deviation (стандартне відхилення) - середньоквадратичне відхилення шуму. За замовчуванням дорівнює 1,0.
Для генерації сигналів шуму у вигляді відрізків DBL для рівномірного закону використовується модуль Uniform White Noise.vi
Даний модуль генерує псевдовипадковий білий шум за рівномірним законом амплітудного розподілу, значення якого знаходяться у діапазоні [-а:а], де а – абсолютне значення амплітуди (Amplitude) (за замовчуванням рівне 1). Псевдовипадкова послідовність повторюється приблизно через 290 вибірок.
Іnitialize (ініціалізація) - управління початкового значення вибірок генератора шуму. LabVIEW підтримує внутрішній стан вибірок цієї VI. Якщо Іnitialize – TRUE, на цьому VI відбувається відновлення внутрішнього стану вибірок у відповідності з кількістю вибірок. Якщо Іnitialize? має значення FALSE, VI відновлює генерацію шуму вибірок як продовження попередніх послідовністей шуму. За замовчуванням TRUE.
Samples (вибірки) - число зразків рівномірного білого шуму. Кількість вибірок повинна бути більше 0. За замовчуванням 128.
Seed (початкове значеня) - визначає, як генерувати внутрішній стан початкового значення коли Іnitialize? має значення TRUE. Якщо Seed більше 0, VI використовує початкове значення безпосередньо для генерації внутрішнього стану. Якщо Seed менше або дорівнює 0, то VI використовує випадкове число для генерації внутрішнього стану. Якщо Іnitialize? має значення FALSE, VI ігнорує Seed. За замовчуванням дорівнює -1.
Вихід uniform white noise (рівномірний білий шум) - рівномірно розподілений, псевдовипадковий білий шум.
Для генерації сигналів шуму у вигляді відрізків DBL для нормального закону використовується модуль Gaussian Noise.vi
VI генерує псевдовипадкову послідовність за гаусовським (нормальним) розподілом з параметрами (p.sigma) = (0, s), де s є абсолютним значенням заданого стандартного (середньоквадратичного) відхилення (standard deviation). За замовчуванням значення стандартного відхилення дорівнює 1,0.
Gaussian noise pattern (гаусовський більй шум) – відтворення нормального псевдовипадкового білого шуму.
