
- •1.1 Класифікація цифрових систем автоматичного керування по методу використання цифрової обчислювальної машини цом ( мікропроцесорів мп, мікроконтролерів мк ) для цілії керування.
- •1.2 Класифікація систем керування за принципом організації
- •1.2.1 Принцип розімкненого керування.
- •1.2.2 Принцип замкнутого керування.
- •1.3 Класифікація систем автоматичного керування за ціллю керування.
- •1.4 Класифікація систем автоматичного керування за математичним описом оператора системи.
- •1.4.1 Лінійні системи автоматичного керування.
- •1.4.2 Нелінійні системи автоматичного керування.
- •1.5 Класифікація систем автоматичного керування за характером похибки у сталому режиму.
- •1.6 Класифікація за характером зміни оператора системи у часі.
- •1.7 Класифікація систем керування за характером перетворення
- •1.7.1 Дискретні системи автоматичного керування.
- •1.7.2 Функції цифрового керування
- •1.7.3 Безпосереднє цифрове керування
- •1.8 Перетворення та обробка сигналів
- •1.8.1 Цифрові сигнали та кодування
- •1.8.3 Похибки, які визиваються квантуванням за рівнем
- •1.9 Коректування впливу похибки перетворення аналогового сигналу у дискретний.
- •1.10 Перетворення та методи представлення сигналів
- •1.10.1 Перетворення Лапласа
- •1.10.2 Властивості перетворення Лапласа.
- •1.10.3 Перетворення Фур’є .
- •1.10.4 Властивості перетворення Фур’є
- •1.10.5 Дискретне перетворення Лапласа.
- •Для вiдносного часу використовується символьна форма зображення
- •1.10.7 Дискретне перетворення Фур’є
- •1.10.8 Z – перетворення
- •1.10.9 Основнi властивостi -перетворення
- •Вiдповiдно теорiї зсуву
- •Хай дискретне рiвняння має вигляд
- •1.10.10 Процеси мiж моментами квантування (Метод модифікованого - перетворення).
- •1.10.11 W-перетворення
- •1.11 Дискретні сигнали.
- •2.2 Дискретні рівняння систем керування та методи їх розв’язання.
- •2.1.1 Складання дискретних рівнянь лінійних систем
- •2.3 Вагова (імпульсна) перехідна функція дискретної системи.
- •2.5 Передаточні функції дискретних систем керування.
- •2.5.1 Властивостi w(z)
- •2.5.2 Передаточка функція умовно розімкнутої дискретної системи
- •Очевидно, що
- •2.5.3 Передаточнi функцiї замкнених дискретних систем
- •2.6 Умови стійкості дискретних систем керування.
- •Тому що рiшення дискретного рiвняння вiдшукується у виглядi , де вiльна складова, яка є рiшенням однорiдного рівняння
- •2.6.1 Алгебраїчні критерії стійкості дискретних систем. Критерій гурвіця.
- •2.6.2 Критерій Шур-Кона.
- •2.5.3 Критерій Джурі.
- •2.7 Оцінка точностi роботи дискретних систем у сталих режимах
- •2.7.1 Дослiдження швидкодiї та коливальностi дискретних систем управлiння
- •2.8 Частотнi характеристики дискретних систем
- •2.9.2 Критерій Михайлова.
- •2.9.4 Визначення стійкості по логарифмічним характеристикам.
- •Типові ланки та їх характеристики
- •Якщо покласти , , то
- •2.11.1.1 Метод розкладу на елементарнi дробi.
- •2.11.1.2 Метод нормальних змiнних стану. Нехай система описується дискретним рiвнянням
- •2.11.2 Складання вмм дискретної системи
- •Тому що то суттєву роль у визначенні змiнних стану грає вираз який називають матрицею переходу або матричною експонентою.
- •Тодi рiшення рiвнянь стану записується у виглядi
- •Так, якщо задано цифрову систему керування , а матриця визначена як
- •Тому що
- •2.11.4 Визначення передаточної функції дискретної системи
- •2.11.5 Визначення умов стійкості
- •Тому що рiшення цього рiвняння добувається у виглядi
- •2.11.6 Цифрове моделювання неперервних систем керування.
- •При цьому
- •Визначається перехідний процес
1.10.4 Властивості перетворення Фур’є
Якщо функції
перетворюються по Фур’є та їх спектральні характеристики є відповідно
і якщо
- величини які не залежать від
та
,то
Дійсно
2.
Якщо функція
та її
похідна перетворюються по Фур’є та
має спектральну характеристику
,
то спектральна характеристика похідної
Дійсно,
При
однобічному перетворенні
,
де
Якщо функція перетворюється по Фур’є та має спектральну характеристику , то спектральна характеристика інтеграла
4.
Якщо
функція
перетворюється по Фур’є та
має спектральну характеристику
,
то спектральна характеристика
зміщеної функції
,
де
–
додатне число,
Для
5. Якщо функція перетворюється по Фур’є i - її спектральна характеристика, то
6.
Якщо функція
перетворюється по Фур’є i
- її спектральна характеристика та
- додатне дійсне число, то
7.
Теорема Парсеваля. Якщо функції
та
перетворюються по Фур’є i
,
- їх спектральні характеристики, то
Якщо
покласти
,
то
та
де
- енергетична спектральна характеристика
неперіодичної функції
.
Згорток двох функцій та
Якщо функції та перетворюються по Фур’є i , - їх спектральні характеристики, то спектральна характеристика згортки
Дійсно
П 1.9
Приклад побудови амплітудно-фазо-частотної та спектральної характеристики неперервної ланки
1.
Перехід
до частотних характеристик
Рис.57 Частотні характеристики неперервної ланки
1.10.5 Дискретне перетворення Лапласа.
Хай
маємо імпульсивний сигнал
(31)
Зображення по Лапласу
(32)
Якщо
записати
та записати
,
то
.
Якщо
у
зробити заміну
,
то
Перетворення
Лапласа є однозначним, тобто якщо є
,
то
є його оригіналом. Для
– перетворення зворотне перетворення
не є однозначним, бо
відповідає
тільки у дискретні моменти квантування
,
а між моментами квантування є не
визначеними та може приймати будь
яке значення. Ця неоднозначність
зворотного
– перетворення є обмеженням, про яке
слід пам’ятати при застосуванні
апарату
–
перетворення. Зворотне
– перетворення позначається як
.
Методи визначення
:
1. Метод розкладу на прості дробі.
У неперервних системах зворотне
перетворення Лапласа може бути здобуто
розкладом
у вигляді простих дробів
При цьому
Для дискретних систем для функції
існує відображення
Отже, для розкладу слід приймати не
,
а
із подальшим помноженням на
.
Тоді
П 1.10
1. Знаходження оригіналу дискретного сигналу по його Z-зображенню
По таблицям знаходимо
Отже,
2. Метод розкладу у степеневий ряд. Із формули – перетворення витікає
,
де
коефіцієнти ряду є значеннями
у моменти
.
Якщо перший метод дає запис у
компактній формі, то другий є
послідовністю чисел.
П 1.11
1.
Знаходження оригіналу дискретного
сигналу шляхом розкладу у ряд по
степеням
Отже,
Розглянемо
сигнал, який утворений послідовністю
одиничних імпульсів, які діють у
моменти
та модульовані функцією
(33)
Права частина цього рівняння складається із величин, які визначаються значеннями сигналу у дискретні моменти часу . Якщо значення фіксоване, то ці величини можна розглядати як функції дискретного часу. Такі функції звуться решітчастими або дискретними.
Так одинична решітчаста (дискретна) функція має вигляд ( рис. 58)
Рис.58 Одинична решітчаста (дискретна) функція
Таким
чином
Якщо
розглядати послідовність імпульсів,
що діють у моменти
,
то
При цьому дискретний сигнал можна записати у безрозмірному часі
Рис.59 Відносна дискретна послідовність
Зміщений дискретний сигнал записується у вигляді
Такий
сигнал позначається як
Рис.60 Зміщена дискретна послідовність
В останнiй час знайшли розповсюдження системи з цифровою обробкою сигналiв, при якої аналоговий сигнал перетворюється у цифрову форму, пiсля чого проходить його обробка i потім вiдбувається перетворення у аналоговий вихiдний сигнал. Тому треба знати, за яких умовах iз часової послiдовністi можливо таке зворотне перетворення.
Хай
-аналоговий
сигнал. Йому вiдповiдає дискретна часова
послiдовнiсть
,
де
–
тактовий перiод,
–
номер
вiдлiку.
Якi умови тотожності цих сигналiв? Аналоговий сигнал може бути поданий у частотної областi за допомогою пари перетворень Фур’є:
Спектральна функція послiдовністi визначається дискретним перетворенням Фур’є:
(34)
При розв’язку практичних задач може використовуватися кінцеве число вiдлiкiв аналогового сигналу.
(35)
Розглянемо
процес перетворення неперервного
сигналу ідеальним імпульсним елементом,
що представляє собою амплітудну модуляцію
послідовності
дельта-імпульсів неперервним сигналом
(Рис.61).
Рис. 61 Ідеальний імпульсний елемент з амплітудною модуляцією
В
цьому випадку
, але
є послідовністю миттєвих імпульсів
одиничної площини. Отже, площини
вихідних імпульсів
дорівнюють значенням вхідної функції
у дискретні моменти часу.
Тоді
.
Знайдемо зображення k-го імпульсу вихідної послідовності
Тому
що для
-го
моменту
,
то можна записати
Отже, зображення Лапласу всієї послідовності дає
(36)
Цей
вираз i визначає дискретне перетворення
Лапласу