Тема 7. Показатели вариации

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

   1. Показатели вариации: размах, среднее абсолютное линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

   2. Нормальное распределение, формула плотности.

   3. Показатели, характеризующие форму распределения (коэффициенты асимметрии и эксцесса). Проверка гипотезы о нормальности распределения.

2. Выполнить задания:

   1. №3,4, стр. 24, §3, [2].

   2. Свести к дискретному ряду и посчитать среднее, среднее абсолютное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и размах вариации.

      19,1-19,3	19,3-19,5	19,5-19,7	19,7-19,9	19,9-20,1
      2	4	10	6	1

   3. Проверить нормальность распределения, сделать выводы о форме распределения на основе коэффициентов асимметрии и эксцесса.

10,2-10,6	10,6-11,0	11,0-11,4	11,4-11,8	11,8-12,2
1	7	11	5	2

II. Планы практических занятий

ТЕМА. Практическая работа №3 «Средние величины и показатели вариации» (1ч)

1. Вычисление показателей вариации для вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 7 можно найти в §12 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №3 по Теме 7 (вычисление показателей вариации) компьютерного практикума можно найти в §3 практикума [2].

IV. Рекомендуемые источники

Основная литература

1. Беляева, Е. Н. Статистика : учеб. пособие / Е. Н. Беляева, О. Е. Кудрявцев. – Ростов н/Д : Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2004.

2. Кудрявцев, О. Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика / О. Е. Кудрявцев. – Ростов н/Д : Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2009.

Дополнительная литература

1. Елисеева, И. И. Статистика : учебник / И. И. Елисеева. – М. : Юрайт, Высшее образование, 2010.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Что такое размах вариации, и каковы его особенности как показателя вариации?

2. Какие абсолютные показатели вариации вы знаете?

3. В чем недостаток дисперсии как показателя вариации?

4. Какие показатели, характеризующие форму распределения, вам известны?

5. Почему важно проверять нормальность распределения?

Тема 8. Выборочное наблюдение

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1. Теоретические основы выборочного метода.

2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

3. Требования, предъявляемые к статистическим оценкам.

4. Точечные и интервальные статистические оценки.

5. Доверительный интервал, точность и надёжность оценки.

6. Доверительные интервалы для оценки среднего значения нормально распределенного количественного признака.

1. Выполнить задания:

   1. Задана выборка цен на определенный товар после введения новых налогов:

Цена	9,1	9,3	9,5	9,7	9,9
Количество	2	4	10	6	1

С помощью доверительных интервалов с надежностью 95% проверить, изменились ли в среднем цены на этот товар после введения новых налогов, если ранее выборочная средняя цена была равна 9,25 (объем выборки тот же), а среднее квадратическое отклонение было известным и равнялось 0,2.

2.2. Определить минимальный объем выборки для оценки средней цены с надежностью 95% и точностью 20 копеек, если известно, что генеральная совокупность цен имеет нормальное распределение со средним квадратическим отклонением рубля.

2.3. Заданы выборка цен на определенный товар в двух регионах:

Выборка 1:

Цена	12,4	12,8	13,2	13,6	14
Количество	3	6	12	8	2

Выборка 2:

Цена	12	12,4	12,8	13,2	13,6
Количество	2	9	12	7	3

С помощью доверительных интервалов с надежностью 95% проверить, отличаются ли в среднем цены на данный товар в этих регионах.

II.Рекомендации по выполнению заданий

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 8 можно найти в §13 учебного пособия [1].

III. Рекомендуемые источники