Методические рекомендации по выполнению типовых заданий
Построить модель тренда ряда динамики стоимостных (или физических) объёмов по заданной товарной группе за определенный год.
Решение.
Построить сводную таблицу на основе листа с исходными данными со следующим макетом: поле «месяц» поместить в строку, поле «год» в столбец, поле «стоим»/«вес» в данные; операция над данными – суммирование, общие итоги убрать, оставить в сводной таблице столбец с указанным в задании годом.
Построить диаграмму, тип диаграммы – график.
Подвести курсор к графику, нажать правую кнопку манипулятора «мышь» и выбрать в появившемся контекстном меню «Добавить линию тренда».
Выбрать заданную модель тренда из списка, предложенного на вкладке «Тип» окна диалога «Линия тренда» (см. Рис. 17):
линейную: f(t) = a0 + a1 t;
полиномиальную: f(t) = a0 + a1 t +a2 t2+…+an tn
(в полиномиальной модели можно выбрать степень многочлена, при n=2 получается квадратичная функция);
логарифмическую: f(t) = a0 + a1 ln t;
экспоненциальную: f(t) =
;степенную: f(t) =
;линейный фильтр: скользящая средняя с длиной звена n.
Нажать на вкладку Параметры окна диалога «Линия тренда».
В поле «название аппроксимирующей кривой» указать название модели (например, квадратичная), установить маркер в поле «показывать уравнение на диаграмме» и указать в поле «прогноз» количество периодов прогноза (см. Рис. 8).
Нажать кнопку «ОК»
В появившемся уравнении линии тренда поменять формат на числовой, выбрать необходимое количество знаков после запятой и заменить x на t.
Рядом со сводной таблицей построить столбец времени, назвать столбец t и значения времени начать с 1.
Скопировать уравнение тренда в название следующего столбца и рассчитать в этом столбце значения функции тренда.
Пусть для тренда используется линейная модель f(t)=125555t+55000 и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*C5+55000.
Пусть для тренда используется логарифмическая модель f(t)=125555Lnt+55000 и ячейка, соответствующая t=1, имеет адрес C5, тогда значение функции тренда f(1), будет вычисляться по формуле 125555*LN(C5)+55000.
Пусть для тренда используется степенная модель
и ячейка,
соответствующая t=1,
имеет адрес C5,
тогда значение функции тренда f(1),
будет вычисляться по формуле
125555*C5^(-0,12).Пусть для тренда используется полиномиальная модель
и ячейка,
соответствующая t=1,
имеет адрес C5,
тогда значение функции тренда f(1),
будет вычисляться по формуле
12000*C5^2+100000*С5+250000.Пусть для тренда используется экспоненциальная модель
и ячейка,
соответствующая t=1,
имеет адрес C5,
тогда значение функции тренда f(1),
будет вычисляться по формуле
125555*EXP(-0,12*C5).
Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда.
Решение.
Рассчитать столбец квадратных отклонений от тренда: от значения стоимости (или веса) отнять соответствующее значение функции тренда и результат возвести в квадрат.
Рассчитать ошибку аппроксимации по формуле: функция СРЗНАЧ(*), аргумент функции – массив квадратов отклонений, результат возвести в степень 0,5.