
- •Структура и содержание отчета
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 2 Тема: Решение нелинейных уравнений методом половинного деления
- •1. Теоретические сведения
- •1.1. Отделение корней нелинейных уравнений
- •1.2. Метод половинного деления.
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 3 Тема: Решение нелинейных уравнений методом хорд
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 4 Тема: Решение нелинейных уравнений методом Ньютона (касательных)
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 5 Тема: Решение систем линейных уравнений методом главных элементов
- •2. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 6 Тема: Решение систем линейных уравнений методом итераций
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 7 Тема: Решение систем линейных уравнений методом Зейделя
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 8 Тема: Решение систем нелинейных уравнений методом итераций
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 9 Тема: Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 10 Тема: Решение обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 11 Тема: Решение обыкновенных дифференциальных уравнений модифицированным методом Эйлера
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 12 Тема: Решение обыкновенных дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта
- •1. Теоретические сведения
- •1.1. Метод Рунге-Кутта
- •1.2. Точность методов приближенного вычисления
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 13 Тема: Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 14 Тема: Интерполяционные многочлены Ньютона
- •1. Теоретические сведения
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Задание к лабораторной работе
3. Задание к лабораторной работе
3.1. Выбрать функцию и значения аргумента в соответствии с вариантом.
X |
Y |
|
N вар |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1.375 |
5.04192 |
|
1 |
1.383 |
1.396 |
1.362 |
1.411 |
1.380 |
5.17744 |
|
7 |
1.378 |
1.392 |
1.370 |
1.402 |
1.385 |
5.32016 |
|
13 |
1.386 |
1.398 |
1.366 |
1.409 |
1.390 |
5.47069 |
|
19 |
1.384 |
1.393 |
1.372 |
1.405 |
1.395 |
5.62968 |
|
25 |
1.386 |
1.397 |
1.370 |
1.420 |
1.400 |
5.79788 |
|
|
|
|
|
|
X |
Y |
|
N вар |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
0.115 |
8.65729 |
|
2 |
0.126 |
0.132 |
0.100 |
0.145 |
0.120 |
8.29329 |
|
3 |
0.117 |
0.131 |
0.105 |
0.148 |
0.125 |
7.95829 |
|
14 |
0.123 |
0.139 |
0.110 |
0.150 |
0.130 |
7.64893 |
|
20 |
0.121 |
0.133 |
0.112 |
0.152 |
0.135 |
7.36235 |
|
26 |
0.128 |
0.137 |
0.900 |
0.147 |
0.140 |
7.09613 |
|
|
|
|
|
|
X |
Y |
|
N вар |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
0.150 |
6.61659 |
|
3 |
0.152 |
0.172 |
0.140 |
0.176 |
0.155 |
6.39989 |
|
9 |
0.161 |
0.168 |
0.142 |
0.180 |
0.160 |
6.19658 |
|
15 |
0.154 |
0.166 |
0.145 |
0.185 |
0.165 |
6.00551 |
|
21 |
0.164 |
0.174 |
0.135 |
0.188 |
0.170 |
5.82558 |
|
27 |
0.162 |
0.173 |
0.147 |
0.190 |
0.175 |
5.65583 |
|
|
|
|
|
|
X |
Y |
|
N вар |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
0.180 |
5.61543 |
|
4 |
0.183 |
0.198 |
0.160 |
0.210 |
0.185 |
5.46693 |
|
10 |
0.187 |
0.201 |
0.166 |
0.222 |
0.190 |
5.32634 |
|
16 |
0.188 |
0.194 |
0.172 |
0.215 |
0.195 |
5.19304 |
|
22 |
0.191 |
0.197 |
0.175 |
0.211 |
0.200 |
5.06649 |
|
28 |
0.186 |
0.203 |
0.177 |
0.219 |
0.205 |
4.94619 |
|
|
|
|
|
|
X |
Y |
|
N вар |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
0.210 |
4.83170 |
|
5 |
0.212 |
0.226 |
0.190 |
0.238 |
0.215 |
4.72261 |
|
11 |
0.216 |
0.231 |
0.195 |
0.241 |
0.220 |
4.61855 |
|
17 |
0.223 |
0.234 |
0.202 |
0.244 |
0.225 |
4.51919 |
|
23 |
0.217 |
0.228 |
0.205 |
0.250 |
0.230 |
4.42422 |
|
29 |
0.211 |
0.224 |
0.208 |
0.239 |
0.235 |
4.33337 |
|
|
|
|
|
|
X |
Y |
|
N вар |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1.415 |
0.888551 |
|
6 |
1.417 |
1.436 |
1.405 |
1.445 |
1.420 |
0.889599 |
|
12 |
1.425 |
1.439 |
1.408 |
1.449 |
1.425 |
0.890637 |
|
19 |
1.419 |
1.439 |
1.411 |
1.450 |
1.430 |
0.891667 |
|
24 |
1.423 |
1.434 |
1.414 |
1.455 |
1.435 |
0.892687 |
|
30 |
1.428 |
1.431 |
1.350 |
1.555 |
1.440 |
0.893698 |
|
|
|
|
|
|
3.2. Для каждого заданного значения аргумента найти значения функций.
3.3. Оценить правильность полученных результатов.
3.4. Оформить отчет по лабораторной работе.
Приложение
program labrab14;
var
mass : array [1..15,1..5] of real;
q, x1, x2, x3, x4, f1, f2, f3, f4 : real;
i, j, k : integer;
a : real;
begin
cls;
writeln('Решение задачи интерполирования с помощью многочленов Ньютона');
writeln;
write('Введите значение Х1, в котором вычисляется функция:');
readln(x1);
write('Введите значение Х2, в котором вычисляется функция:');
readln(x2);
write('Введите значение Х3, в котором вычисляется функция:');
readln(x3);
write('Введите значение Х4, в котором вычисляется функция:');
readln(x4);
writeln;
writeln('После окончания ввода значений аргумента Х необходимо ввести 0');
i:=0;
repeat
i:=i+1;
write('Введіть X значення [',i,']:');readln(mass[i,1]);
until mass[i,1]=0;
writeln;
k:=i-1;
for i:=1 to k do
begin
write('Введіть значення Y[',i,']:');readln(mass[i,2]);
end;
for i:=1 to k-1 do mass[i,3]:=mass[i+1,2]-mass[i,2];{ 1 }
for i:=1 to k-2 do mass[i,4]:=mass[i+1,3]-mass[i,3];{ 2 }
for i:=1 to k-3 do mass[i,5]:=mass[i+1,4]-mass[i,4];{ 3 }
for i:=1 to k-1 do mass[11,3]:=mass[11,3]+mass[i,3];
for i:=1 to k-2 do mass[11,4]:=mass[11,4]+mass[i,4];
for i:=1 to k-3 do mass[11,5]:=mass[11,5]+mass[i,5];
mass[12,2]:=mass[11,3];
mass[12,3]:=mass[11,4];
mass[12,4]:=mass[11,5];
writeln;
writeln('Результаты вычисления функции в заданных точках');
writeln;
writeln('Интерполирвание вперед и экстраполирование назад ');
writeln;
a:=abs(x1-mass[1,1]);
j:=1;
for i:=2 to k do
if (abs(x1-mass[i,1])<a)
then
begin
a:=abs(x1-mass[i,1]);
j:=i;
end;
q:=(x1-mass[j,1])/abs(mass[1,1]-mass[2,1]);
f1:= mass[j,2]+q*mass[j,3]+(q*(q-1)/2)*mass[j,4]+q*(q-1)*(q-2)/6*mass[j,5];
writeln('Y(',x1,' )=',f1:10:4);
a:=abs(x3-mass[1,1]);
j:=1;
for i:=2 to k do
if (abs(x3-mass[i,1])<a)
then
begin
a:=abs(x3-mass[i,1]);
j:=i;
end;
q:=(x3-mass[j,1])/abs(mass[1,1]-mass[2,1]);
f3:= mass[j,2]+q*mass[j,3]+(q*(q-1)/2)*mass[j,4]+ q*(q-1)*(q-2)/6*mass[j,5];
writeln('Y(',x3,' )=', f3:10:4);
writeln;
writeln('Интерполирвание назад и экстраполирование вперед');
writeln;
a:=abs(x2-mass[1,1]);
j:=1;
for i:=2 to k do
if (abs(x2-mass[i,1])<a)
then
begin
a:=abs(x2-mass[i,1]);
j:=i;
end;
q:=(x2-mass[j,1])/abs(mass[1,1]-mass[2,1]);
f2:= mass[j,2]+q*mass[j-1,3]+ q*(q+1)/2*mass[j-2,4]+q*(q+1)*(q+2)/6*mass[j-3,5];
writeln('Y(',x2,' )=', f2:10:4);
a:=abs(x4-mass[1,1]);
j:=1;
for i:=2 to k do
if (abs(x4-mass[i,1])<a)
then
begin
a:=abs(x4-mass[i,1]);
j:=i;
end;
q:=(x4-mass[j,1])/abs(mass[1,1]-mass[2,1]);
f4:= mass[j,2]+ q*mass[j-1,3]+q*(q+1)/2* mass[j-2,4]+q*(q+1)*(q+2)/6*mass[j-3,5];
writeln('Y(',x4,' )=',f4:10:4);
end.