РГР по теории вероятностей и математической статистики вариант №8 / Часть 2 Монтэкристо
.docЧасть 2
Оценить методом Монте-Карло интеграл J, используя 100 полученных наблюдений ul ..u 100, и сравните полученное значение J* с точным значением J.
J= int(sin(x)*exp(1.52*x),x=0..1);
=
J*=
=
1/100*
33,10066202=
0,33100662
Найти минимальное число наблюдений N, которое с надежностью 0.95 обеспечит верхнюю
границу ошибки 0.005
N=
,
где
- корень уравнения
N=(0.975^2*0,439298)/0,005^2=16704
|
Вариационный ряд |
g(xi) |
|
0,012620276 |
0,000104784 |
|
0,015308307 |
0,000154174 |
|
0,020717544 |
0,000282379 |
|
0,021396837 |
0,0003012 |
|
0,022076831 |
0,000320649 |
|
0,033053432 |
0,000718769 |
|
0,058441588 |
0,002246986 |
|
0,061323935 |
0,002474095 |
|
0,0620465 |
0,002532742 |
|
0,065671273 |
0,002837313 |
|
0,067126793 |
0,002964478 |
|
0,075928192 |
0,003792823 |
|
0,091619781 |
0,00552249 |
|
0,092376417 |
0,005614081 |
|
0,099991024 |
0,006577766 |
|
0,100757355 |
0,006678977 |
|
0,109246437 |
0,007851832 |
|
0,110023631 |
0,007963947 |
|
0,11627446 |
0,008894572 |
|
0,123378371 |
0,01001462 |
|
0,139444975 |
0,012792698 |
|
0,15258688 |
0,015317603 |
|
0,157583573 |
0,016337225 |
|
0,174518735 |
0,020037361 |
|
0,174518735 |
0,020037361 |
|
0,193665171 |
0,024675131 |
|
0,197207009 |
0,025585924 |
|
0,20975579 |
0,028945718 |
|
0,241266631 |
0,038295781 |
|
0,245075005 |
0,039514315 |
|
0,251793172 |
0,041710396 |
|
0,268400157 |
0,047393845 |
|
0,285437225 |
0,053601585 |
|
0,287470905 |
0,054368106 |
|
0,298769921 |
0,058725964 |
|
0,311321553 |
0,063763888 |
|
0,333880154 |
0,073339446 |
|
0,336069489 |
0,074304409 |
|
0,359508422 |
0,085030464 |
|
0,359508422 |
0,085030464 |
|
0,379114098 |
0,094557565 |
|
0,384993447 |
0,097513128 |
|
0,388546442 |
0,099321275 |
|
0,390925811 |
0,100541441 |
|
0,398115989 |
0,104273908 |
|
0,401740763 |
0,106181343 |
|
0,415205125 |
0,113417958 |
|
0,435295075 |
0,12465908 |
|
0,436571302 |
0,12539112 |
|
0,439131206 |
0,126865932 |
|
0,452082308 |
0,134459482 |
|
0,453391552 |
0,135239408 |
|
0,482874457 |
0,15339983 |
|
0,484246501 |
0,154272812 |
|
0,50517811 |
0,167897976 |
|
0,50944555 |
0,170746558 |
|
0,519511895 |
0,177560927 |
|
0,525334011 |
0,181563042 |
|
0,534164945 |
0,187718545 |
|
0,53713513 |
0,189811939 |
|
0,575440169 |
0,217849597 |
|
0,578603131 |
0,220251042 |
|
0,580190332 |
0,221461067 |
|
0,588184291 |
0,227605763 |
|
0,624559596 |
0,256628085 |
|
0,648800565 |
0,27693564 |
|
0,661264438 |
0,287678064 |
|
0,69067245 |
0,313834496 |
|
0,7273927 |
0,348092197 |
|
0,737406512 |
0,357742345 |
|
0,755824674 |
0,375836143 |
|
0,764179006 |
0,384190496 |
|
0,77691285 |
0,397101037 |
|
0,789898036 |
0,410486123 |
|
0,816663547 |
0,438775887 |
|
0,888767906 |
0,519676573 |
|
0,89900772 |
0,531720316 |
|
1,065452795 |
0,746835302 |
|
1,085697307 |
0,775485949 |
|
1,128156861 |
0,837327568 |
|
1,158066317 |
0,882314207 |
|
1,185401188 |
0,924457879 |
|
1,248105253 |
1,024846528 |
|
1,312566048 |
1,133440546 |
|
1,42865581 |
1,342800936 |
|
1,440300268 |
1,364779514 |
|
1,470346345 |
1,42231472 |
|
1,514858614 |
1,509734619 |
|
1,637443863 |
1,763962108 |
|
1,678320034 |
1,853130353 |
|
1,686809117 |
1,87192434 |
|
1,686809117 |
1,87192434 |
|
1,721905156 |
1,950629846 |
|
1,884673692 |
2,336838767 |
|
1,984167751 |
33,10066202 |
|
2,117681464 |
|
|
2,224601812 |
|
|
2,643015474 |
|
|
2,680619694 |
|
|
3,176522196 |
|