2.3 Анализ данных без группирующей переменной

О пять обратимся к переменной Возраст в jazvasi.sav.  Перейдите к исследованию данных, выбрав команды меню Analyze (Анализ) DescriptiveStatistics (Дескриптивныестатистики) Explore... (Исследовать) Откроется диалоговое окно Explore.

Поначалу вас может смутить то, что в этом диалоговом окне проводится различие между зависимыми переменными и факторами. Это означает, что можно выполнять анализ раздельно по группам наблюдений. В этом случае анализируемой переменной будет зависимая переменная, а группирующей переменной — фактор. Если же такой раздельный анализ проводить не требуется, список факторов не используется. Мы рассмотрим для начала такой анализ данных, который не должен производиться по группам раздельно

Проведем анализ возраста пациентов.

•  Перенесите переменную а в список зависимых переменных (DependentList). Так как сначала мы хотим выяснить, какие методы анализа выполняются по умолчанию, то не будем пока вносить никаких изменений в настройки.

•  Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Будут созданы следующие таблицы:

CaseProcessingSummary (Обработанные наблюдения)

	Cases (Случаи)
	Valid (Допустимые)		Missing (Отсутствующие)	Total (Всего)
N	Percent	N Percent	N	Percent
Возраст	582	100,0%	0 ,0%	528	100,0%

Descriptives (Описательная статистика)

			Statistic	Std. Error
vozrast	Mean (Среднее)		48,82	,63
	95% ConfidenceIntervalforMean (95% доверительный интервал среднего)	LowerBound (Нижняя граница) UpperBound (Верхняя граница)		47,57 50,07
	5% TrimmedMean (5% усеченное среднее)		48,45
	Median (Медиана)		47,00
	Variance (Дисперсия)		234,420
	Std. Deviation (Стандартное отклонение)		15,31
	Minimum (Минимум)		17
	Maximum (Максимум)		93
	Range (Размах)		76
	InterquartileRange (Межквартильная широта)		23,00
	Skewness (Асимметрия)		,364	,101
	Kurtosis (Коэффициент вариации)		-,421	,202