5. Анализ зависимости заболеваемости язвой желудка от пола и возраста пациентов.

Графический анализ.

5.1 Построить график типа Bar Simple для переменной vozrast.

Выводы по графику в отчет вместе с графиком.

5.2 Построить график типа Bar/ Stacked (с наложениями) по той же переменной, в качестве переменной, определяющей наложения, использовать переменную pol.

Выводы по графику в отчет вместе с графиком.

: мужчины болеют значительно чаще женщин, средний возраст заболеваемости у женщин выше, чем у мужчин.

Построить график типа гистограммы по всем пациентам, а также отдельно для мужчин и женщин. Выводы: получение частотных характеристик, точных значений числа пациентов, средних значений и среднеквадратичных отклонений.

Показатели зависимости.

Определить коэффициент корреляции для переменных pol – vozrast. Результат 0,293**. Вывод: пол и возраст достоверно связаны друг с другом.

Найти средние значения возраста для мужчин и женщин. Результат: 46 и 58 лет.

Определить, является ли это различие достоверным (проверить гипотезу о равенстве). Результат: sig = 0. Вывод: гипотеза о равенстве не принимается, различие достоверно.

1. Анализ зависимости систолического и диастолического давления.

   1. Коэффициент корреляции получен ранее и равен 0,866**.

   2. Построить график типа Scatter, ось Х – диастолическое, ось Y – систолическое давление. Вывод: на графике зависимость четко прослеживается, все точки лежат в относительно узком коридоре значений, который идет из левого нижнего в правый верхний угол графика.

   3. Построить график линейной регрессии в тех же координатах (Analyze/Regression/Curve estimation). Параметры прямой регрессии подбираются таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений ее от каждой точки графика. Наклон прямой характеризует степень зависимости переменных. По коэффициентам b0 и b1, приведенных в результатах обработки, можно составить уравнение прямой:

y = b1*x + b0

где y и x – переменные, отложенные по осям Y и Х соответственно, b1 – тангенс угла наклона, b0 – ордината в точке пересечения с осью Х. Зная уравнение линейной регрессии можно предсказать значения переменных в тех областях, где нет экспериментальных точек.

2. Анализ зависимости диастолического давления от возраста (используется переменная ad_diast).

   1. Найти коэффициент корреляции. Результат: 0,069. Вывод: достоверной зависимости не обнаружено, противоречие с жизненным опытом. Почему?

   2. Построить график типа Scatter, ось Х – диастолическое давление, ось Y – возраст. Результат: точки более или менее равномерно размазаны по всей области графика. Вывод: не прослеживается зависимости давления от возраста, что соответствует близкому к нулю значению коэффициента корреляции.

   3. Построить график линейной регрессии в тех же координатах. Результат: прямая регрессии имеет небольшой наклон. Вывод: зависимость отсутствует или очень слабая. Параметр b1, показывающий наклон прямой, равен 0,057.

3. Анализ зависимости общего состояния (sostob) от возраста.

   1. Построить график типа Bar stacked, где основной переменной является возраст, а наложения определяются переменной sostob. Вывод: можно заметить, что по мере ухудшения состояния цветные столбики смещаются вправо, но визуально эффект слабо выражен.

   2. Построить линейную регрессию, описывающую зависимость общего состояния от возраста.

   3. Определить минимальные и максимальные возрасты для различных состояний (Analyze/Descriptive statistic/Crosstabs, по строкам возраст, по столбцам sostob). Вывод: определенных тенденций не выявлено.

   4. Определение средних значений возраста для состояний различной тяжести. Результаты подтверждают визуальный анализ графика: по мере ухудшения состояния средний возраст пациентов имеет тенденцию к увеличению.

   5. Проверить гипотезу о равенстве средних возрастов для последовательных состояний: 1 и 2, 2 и 3, 3 и 4.

4. Анализ зависимости общего состояния от систолического давления (по предыдущей схеме). Сделать выводы по кривым линейной и квадратичной регрессии.

   1. График типа Bar stacked.

   2. Линейная и квадратичная регрессия.

   3. Минимальные и максимальные давления для различных состояний.

   4. Средние значения давления для различных состояний.

   5. Проверка гипотез о равенстве средних давлений для различных состояний.

5. Анализ зависимости частоты пульса от систолического давления.

   1. Найти коэффициент корреляции. Результат: -0,432**. Вывод: зависимость достоверно установлена, при увеличении давления пульс уменьшается.

   2. График типа Scatter. Вывод: визуально просматривается тенденция уменьшения пульса при увеличении давления. Минимальное давление 60, при этом пульс находится в районе 120, оба значения существенно отличаются от нормы. При увеличении давления пульс начинает уменьшаться, оба показателя начинают приближаться к норме. При превышении давлением значения 140 пульс начинает опять увеличиваться, опять оба показателя отклоняются от нормы.

   3. Кривые линейной и квадратичной регрессии. Квадратичная регрессия более детально описывает зависимость. По графику видно, что оптимальное давление находится в районе 140, при этом пульс становится меньше 90, что можно считать самым благоприятным сочетанием показателей.

6. Контрольное задание.

   1. Провести анализ зависимости рецидива от возраста. (Бар с наложениями, гистограмма возраста для различных рецидивов, средние значения возраста, проверка гипотезы о равенстве средних возрастов для различных рецидивов).

   2. Провести анализ зависимости слабости от систолического давления.

   3. Провести анализ зависимости пульса от пола.

   4. Оформить результаты исследований в виде отчета в документе текстового редактора.