- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели
- •1. Статистические показатели и их классификация. Размерность показателей. Измерительные шкалы
- •2. Абсолютные величины, способы их получения, виды и
- •3. Относительные величины, формы их выражения и виды. Взаимосвязь относительных величин
- •4.Сущность средних величин. Определяющий показатель средней.
- •Средняя арифметическая, ее вычисление и область применения
- •Средняя гармоническая, ее вычисление и область применения
4.Сущность средних величин. Определяющий показатель средней.
Формы и виды средних величин
Каждая однородная статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, которые обладают индивидуальными особенностями и поэтому отличаются друг от друга по размеру количественных признаков. Так, студенты отличаются друг от друга возрастом, размером получаемой стипендии и т.д. Для получения обобщенной характеристики большого количества индивидуальных значений варьирующего признака в таких совокупностях рассчитываются средние величины.
Под средней величиной в статистике понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный размер варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности, то есть средняя - это величина, которая одним значением характеризует нечто общее для совокупности в целом (средний возраст, средний размер стипендии и т.д.).
Средняя в статистике:
- характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности;
- отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности;
- взаимно погашает различия, которые наблюдаются у отдельных единиц, вызванные второстепенными случайными факторами.
Средние
величины могут быть исчислены по
непосредственному перечню значений
признака у каждой единицы совокупности
(по первичным, несгруппированным данным
). Такие средние называются простыми,
или невзвешенными.
Если средние вычисляются по вариационному
ряду ( по вторичным, сгруппированным
данным ) с учетом статистического веса
каждого варианта (числа повторений
вариантов -
), то их называют взвешенными
средними.
Разнообразие изучаемых статистикой массовых явлений и процессов требует использования различного вида средних величин. Наиболее употребительными являются: суммальные и структурные ( порядковые ). Суммальные средние подразделяются на степенные, логарифмические, показательные, параболические и т.д. При этом степенные средние, в свою очередь, подразделяются на средние арифметические, средние гармонические, средние квадратические, средние кубические и др. Структурные средние - это мода, медиана, квартили, децили и др.
Степенная средняя - общая форма представления различных средних величин имеет следующий вид:
-
для отдельных вариантов признака
(несгруппированных
данных, т.е. для ряда чисел ):
(
простая ) ;
-
для вариационных рядов ( для сгруппированных
данных) при наличии соответствующих
весов
:
( взвешенная ),
где
-
степенная средняя;
- варианты осредняемого признака;
m - показатель степени, определяющий вид средней;
n - число вариант;
- веса ( частоты ).
Изменение значения показателя степени средней (m) определяет вид средней величины.
Средняя арифметическая (m =1) - сумма значений варьирующего признака, разделенная на их число:
(простая)
(взвешенная)
Средняя
гармоническая
(m
= -1) - обратное значение средней из
обратных значений варьирующего признака,
т.е. из вариантов
:
(простая)
(взвешенная)
(
)
Средняя геометрическая (m =0) - корень степени числа из их произведения:
(простая)
(взвешенная)
(
-
знак произведения )
Средняя квадратическая (m =2) - корень квадратный из средней квадратов вариантов:
(простая)
(взвешенная)
Разные виды средних величин при использовании одних и тех же исходных данных имеют неодинаковое значение. Чем больше показатель степени (m) в формуле степенной средней, тем больше величина средней:
Такое соотношение средних величин называется правилом мажорантности.
Форма
средней в статистике подчинена
социально-экономическому содержанию
изучаемых явлений и обусловлена
существующими между ними объективными
взаимосвязями. Выражением взаимосвязей
явлений и их признаков являются
взаимосвязи характеризующих их
статистических показателей. Так как
средняя величина характеризует уровень
признака в расчете на единицу совокупности,
то взаимосвязь между средней и
показателями, от которых она непосредственно
зависит, как правило, может быть выражена
в виде кратного отношения двух итоговых
показателей суммарного, объемного
характера. В простейших, наиболее часто
встречающихся случаях числитель такого
отношения представляет собой общую
сумму значений осредняемого признака
у всех единиц совокупности, т.е. общий
объем признака, а знаменатель - общее
число единиц совокупности, в расчете
на каждую из которых вычисляется средняя.
Например, среднее число детей на одну
семью определяется как отношение общего
числа детей во всех семьях к числу
семей:
Среднее число детей Общее число детей во всех семьях
на одну семью = ---------------------------------------------------
Число семей
Средняя цена Общая стоимость проданных товаров
единицы товара = ---------------------------------------------------- и т.д.
Количество товара
Подобного рода соотношения, выражающие смысл средних величин и их зависимость от других показателей, называется исходной базой расчета и является критерием правильности выбора формы средней.
Любая средняя должна вычисляться так, чтобы при замене ее каждого варианта осредняемого признака не изменялась величина некоторого итогового, обобщающего показателя, который связан с осредняемым показателем. Например, если число детей в отдельных семьях заменить средним числом детей, то не должно измениться общее число детей по совокупности.
Форма (формула) средней определяется характером (механизмом) взаимосвязи итого показателя с осредняемым. Поэтому итоговый показатель, величина которого не должна изменяться при замене вариантов их средней величиной, называется определяющим показателем.
