- •Конспект лекций
- •1. Теория множеств.
- •1.1. Множества
- •1.1.1. Свойства подмножеств.
- •1.1.2 Операции над множествами.
- •1.1.3 Алгебра теории множеств.
- •1.1.4 Решение уравнений алгебры множеств.
- •1.2. Кортеж.
- •1.2.1 Проекция множества.
- •1.2.2 График и свойства графика
- •1 .2.3. Свойства графиков.
- •1.3. Соответствия и отношения
- •1.3.1. Прямое (декартовое) произведение множество.
- •1.3.2. Соответствия.
- •1.3.2.1. Свойства соответствий.
- •1.3.3. Отношения.
- •1 .3.3.1. Операции над отношениями.
- •1.3.3.2 Основные свойства отношений.
- •1.4. Решетки.
- •1.4.1 Диаграммы Хассе.
- •1.4.2 Алгебраическое представление решеток.
- •2. Математическая логика
- •2.1. Высказывания
- •2.1.1. Высказывания и операции над высказываниями.
- •2.1.2. Операции над высказываниями.
- •2.2. Формулы математической логики.
- •2.2.1. Формулы равносильности.
- •2.3. Представление произвольной функции алгебры логики в виде формулы алгебры логики
- •2.4. Различные формы представления высказываний
- •2.5. Выполнимость формулы алгебры логики
- •Выполнимые.
- •2.6. Применение математической логики.
- •2.7. Минимизация сложных высказываний.
- •2.7.1. Метод Квайна.
- •2.7.2. Метод минимизирующих карт.
- •2.7.3. Метод минимизации с помощью карт Вейча.
- •2.8. Булевые функции и их свойства.
- •2.8.1. Функциональная полнота. Теорема Поста.
- •2.9. Логика предикат.
- •2.9.1. Логические операции над предикатами.
- •2.9.2. Квантовые операции.
- •2.9.3. Равносильные формулы логики предикатов.
- •2.9.4. Предваренная нормальная форма предиката
- •3. Теория графов
- •3.1. Основные понятия теории графов.
- •Перечислением:
- •Множеством образов:
- •Матрицей инцидентности
- •Матрицей смежности
- •3.2. Эйлеров граф.
- •3.3. Ядро графа.
- •3.3.1. Множество внутренней устойчивости графа
- •3.3.1.1. Алгоритм Магу для определения множества внутренней устойчивости графа
- •3.3.2. Множество внешней устойчивости графа
- •3.3.2.1. Алгоритм Магу для определения множества внешней устойчивости.
- •3.4. Множество путей в графе
- •3.5. Минимальный путь в графе.
- •3.5.1. Алгоритм фронта волны.
- •3.6. Ярусно-параллельная форма графов
- •3.6.1. Алгоритм приведения графа к ярусно-параллельной форме.
- •3.7. Деревья и леса
- •3.7.1. Алгоритм получения дерева из графа
- •4. Теория алгоритмов
- •4.1. Рекурсивная функция
- •4.2. Машина Тьюринга
- •4.2.1. Работа машины Тьюринга
- •4.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •4.3.1. Работа нормального алгоритма Маркова
- •5. Теория автоматов
- •5.1. Законы функционирования автоматов.
- •5.2. Задание автоматов
- •5.3. Минимизация автоматов
- •5.3.1. Алгоритм минимизации автомата Мили
- •5.3.2. Особенности минимизации автомата Мура.
- •5.3.3. Минимизация частичных автоматов.
- •5.4. Переход от автомата Мили к автомату Мура
- •5.5. Переход от автомата Мура к автомату Мили
- •6. Комбинаторика
- •6.1. Основные понятия.
- •6.2. Перестановки.
- •6.3. Размещения.
- •6.4. Сочетания.
- •6.5. Треугольник Паскаля.
- •6.6. Биномиальная формула (бином Ньютона).
- •7. Нечеткие множества
- •7.1. Введение
- •7.2. Основные определения.
- •7.3. Операции над нечеткими множествами.
- •7.3. Наглядное представление операций над нечеткими множествами.
- •7.4. Свойства основных операций над нечеткими множествами.
- •7.5. Алгебраические операции над нечеткими множествами.
- •8. Нечеткая логика.
- •8.1. Лингвистические переменные
- •8.2. Нечеткая истинность
- •8.3. Нечеткие логические операции
- •9. Литература
Матрицей смежности
Смежные дуги – это дуги инцидентные одной вершине.
Смежные вершины – вершины, инцидентные одной дуге.
Матрица смежности - это матрица смежных вершин.
Матрица
смежности заполняется по следующему
правилу:
,
если из i-той
вершины исходит дуга в j
– тую вершину; во всех остальных случаях
(для удобства и наглядности на практике
в матрице смежности нули не проставляются).
Для графа, представленного на рис. 3.2 матрица смежности имеет вид:
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полустепенью
захода
i–той
вершины называется число дуг, заходящих
в данную вершину.
Полустепенью
исхода
i-той
вершины называется число дуг, исходящих
из данной вершины.
Степенью
i-той
вершины исхода
называется сумма полустепеней захода
и исхода:
(3.2)
Свойства матрицы смежности:
Сумма единиц по строке определяет полустепень исхода;
Сумма единиц по столбцу определяет полустепень захода;
Сумма единиц по строкам и по столбцам определяет степень вершин.
Основное свойство графа:
В любых графах число вершин с нечетной степенью четно.
Путем в графе называется последовательность дуг такая, что каждая следующая дуга исходит из вершины, в которую заходит предыдущая дуга.
Длиной пути называется количество пройденных дуг.
Простой путь – это такой путь, в котором дуга встречается не более одного раза.
Элементарный путь – это путь, в котором вершина встречается не более одного раза.
Контур – путь, начинающийся и заканчивающийся в одной точке.
Петля – контур длиной в одну единицу.
Графы бывают двух видов:
ориентированный граф (орграф) - это граф, состоящий из вершин и дуг.
неориентированный граф – это граф, состоящий из вершин и ребер. Ребро – это дуга, не имеющая направление.
Рис. 3.3. Неориентированный граф
В неориентированном графе путь называется цепью; контур – циклом.
Неориентированный граф также может быть задан с помощью матриц инцидентности и смежности.
Матрица инцидентности для неориентированного графа составляется по правилу:
, если i-тая вершина инцидентна j-тому ребру;
, если i-тая вершина не инцидента j-тому ребру;
, если. в i-той вершине j-тое ребро образует петлю.
Для графа, представленного на рис. 3.3, матрица инцидентности имеет вид:
-
I
II
III
IV
V
VI
VII
1
1
1
1
1
2
1
1
3
1
1
1
4
1
1
1
5
1
1
Матрица смежности для неориентированного графа составляется по правилу: , если из i-тая и j – тая вершины смежные.
Для графа, представленного на рис. 3.3, матрица смежности имеет вид:
-
1
2
3
4
5
1
1
1
1
1
1
2
1
1
3
1
1
1
4
1
1
1
5
1
1
Матрица смежности для неориентированного графа симметрична относительно главной диагонали. Степень i- той вершины равна сумме элементов по строке или по столбцу матрицы смежности.
Если в графе присутствуют как ребра, так и дуги, то он называется смешанным.
Если между двумя вершинами существует более чем 1 дуга или ребро, то такой граф называется мультиграфом.
Рис. 3.4. Смешанный мультиграф.
Граф называется связным, если между любыми двумя вершинами которого существует путь (цепь).
