
- •Конспект лекций
- •1. Теория множеств.
- •1.1. Множества
- •1.1.1. Свойства подмножеств.
- •1.1.2 Операции над множествами.
- •1.1.3 Алгебра теории множеств.
- •1.1.4 Решение уравнений алгебры множеств.
- •1.2. Кортеж.
- •1.2.1 Проекция множества.
- •1.2.2 График и свойства графика
- •1 .2.3. Свойства графиков.
- •1.3. Соответствия и отношения
- •1.3.1. Прямое (декартовое) произведение множество.
- •1.3.2. Соответствия.
- •1.3.2.1. Свойства соответствий.
- •1.3.3. Отношения.
- •1 .3.3.1. Операции над отношениями.
- •1.3.3.2 Основные свойства отношений.
- •1.4. Решетки.
- •1.4.1 Диаграммы Хассе.
- •1.4.2 Алгебраическое представление решеток.
- •2. Математическая логика
- •2.1. Высказывания
- •2.1.1. Высказывания и операции над высказываниями.
- •2.1.2. Операции над высказываниями.
- •2.2. Формулы математической логики.
- •2.2.1. Формулы равносильности.
- •2.3. Представление произвольной функции алгебры логики в виде формулы алгебры логики
- •2.4. Различные формы представления высказываний
- •2.5. Выполнимость формулы алгебры логики
- •Выполнимые.
- •2.6. Применение математической логики.
- •2.7. Минимизация сложных высказываний.
- •2.7.1. Метод Квайна.
- •2.7.2. Метод минимизирующих карт.
- •2.7.3. Метод минимизации с помощью карт Вейча.
- •2.8. Булевые функции и их свойства.
- •2.8.1. Функциональная полнота. Теорема Поста.
- •2.9. Логика предикат.
- •2.9.1. Логические операции над предикатами.
- •2.9.2. Квантовые операции.
- •2.9.3. Равносильные формулы логики предикатов.
- •2.9.4. Предваренная нормальная форма предиката
- •3. Теория графов
- •3.1. Основные понятия теории графов.
- •Перечислением:
- •Множеством образов:
- •Матрицей инцидентности
- •Матрицей смежности
- •3.2. Эйлеров граф.
- •3.3. Ядро графа.
- •3.3.1. Множество внутренней устойчивости графа
- •3.3.1.1. Алгоритм Магу для определения множества внутренней устойчивости графа
- •3.3.2. Множество внешней устойчивости графа
- •3.3.2.1. Алгоритм Магу для определения множества внешней устойчивости.
- •3.4. Множество путей в графе
- •3.5. Минимальный путь в графе.
- •3.5.1. Алгоритм фронта волны.
- •3.6. Ярусно-параллельная форма графов
- •3.6.1. Алгоритм приведения графа к ярусно-параллельной форме.
- •3.7. Деревья и леса
- •3.7.1. Алгоритм получения дерева из графа
- •4. Теория алгоритмов
- •4.1. Рекурсивная функция
- •4.2. Машина Тьюринга
- •4.2.1. Работа машины Тьюринга
- •4.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •4.3.1. Работа нормального алгоритма Маркова
- •5. Теория автоматов
- •5.1. Законы функционирования автоматов.
- •5.2. Задание автоматов
- •5.3. Минимизация автоматов
- •5.3.1. Алгоритм минимизации автомата Мили
- •5.3.2. Особенности минимизации автомата Мура.
- •5.3.3. Минимизация частичных автоматов.
- •5.4. Переход от автомата Мили к автомату Мура
- •5.5. Переход от автомата Мура к автомату Мили
- •6. Комбинаторика
- •6.1. Основные понятия.
- •6.2. Перестановки.
- •6.3. Размещения.
- •6.4. Сочетания.
- •6.5. Треугольник Паскаля.
- •6.6. Биномиальная формула (бином Ньютона).
- •7. Нечеткие множества
- •7.1. Введение
- •7.2. Основные определения.
- •7.3. Операции над нечеткими множествами.
- •7.3. Наглядное представление операций над нечеткими множествами.
- •7.4. Свойства основных операций над нечеткими множествами.
- •7.5. Алгебраические операции над нечеткими множествами.
- •8. Нечеткая логика.
- •8.1. Лингвистические переменные
- •8.2. Нечеткая истинность
- •8.3. Нечеткие логические операции
- •9. Литература
2.8.1. Функциональная полнота. Теорема Поста.
Функциональный набор логических функций это такой набор функций, который позволяет любую функцию математической логики описать с помощью функций данного набора.
Теорема Поста. Для того чтобы набор функций {f1,f2,……fn} был функционально полный необходимо и достаточно, чтобы для всего набора функций в целом не выполнялись свойства сохранения нуля, сохранения единицы, линейности, монотонности и самодвойственности.
Полноту набора удобно определять по таблице Поста, в клетках которой ставится знак «+» или «-» в зависимости от того, обладает функция из этого набора тем или иным свойством. В силу теоремы Поста для полноты системы необходимо и достаточно, чтобы в каждом столбце был хотя бы один минус.
-
{ }
T0
T1
L
M
S
F1
+
+
+
+
F2
+
ПРИМЕР
Доказать, что набор функций6 дизъюнкция и отрицание является функционально полным.
-
T0
T1
L
M
S
+
+
V
+
+
+
2.9. Логика предикат.
Предикат
это сложное высказывание, в котором
аргументы
принимают значение из некоторой
вещественной области
,
а значение самого высказывания принимает
значение истинно или ложно.
ПРИМЕР
Предикатом является высказывание – быть четным числом на множестве натуральных чисел:
- быть четным
числом;
Предикаты
могут быть одноместные -
,
двухместные -
и многоместные -
2.9.1. Логические операции над предикатами.
Для предикатов выполнимы следующие операции:
Конъюнкция
- это
новый
предикат, который принимает значение
истинно при тех и только тех значениях
из вещественной области
,
при которых оба предиката
и
истинны одновременно, и ложно во всех
других случаях.
Дизъюнкция
- это
новый
предикат, который принимает значение
ложно при тех и только тех значениях
из вещественной области
,
при которых оба предиката
и
ложны одновременно, и истинно во всех
других случаях.
Отрицание
предиката
- это новый
предикат, который принимает значение
истинно при всех
из вещественной области
,
при которых предикат
принимает значение ложно и наоборот.
2.9.2. Квантовые операции.
Для предикатов кроме логических операций применимы кванторные операции: всеобщности и существования.
Пусть
- предикат, определенный на множестве
.
Тогда
- означает «для всякого (любого)
истинно
».
Символ
называется квантором
всеобщности.
Переменную в предикате называют свободной ( ей можно придавать различные значения из М), в высказывании переменную называют связанной квантором всеобщности.
Пусть
- предикат, определенный на множестве
.
Тогда
- означает «существует
,
для которого
истинно
».
Символ
называется квантором
существования.
ПРИМЕР
Пусть на множестве натуральных чисел задан предикат -«число кратно 3». Используя кванторы, из данного предиката можно получить высказывания:
- «все натуральные числа кратны 3»;
- «существуют натуральные числа, кратные 3».
Очевидно, что первое из данных высказываний ложно, а второе – истинно.
Кванторные
операции применяются и к многоместным
предикатам. Пусть на множестве
задан двухместный предикат
.
К данному предикату могут применяться
кванторные операции как по одной, так
и по двум переменным.
ПРИМЕР
Пусть
предикат
означает
делится на
без остатка., причем обе переменные
определены на множестве натуральных
чисел. Тогда применение кванторных
операций приводит к следующим
высказываниям:
- «для любого и для любого справедливо, что делится на без остатка.
- «для любого существует , который является делителем без остатка.
Нетрудно заметить, что первое высказывание является ложным, а второе – истинным.
Для многоместных предикатов, связанных по одной переменной справедливы следующие формулы:
,
где
,
где