
- •Раздел 5. Основы теории игр
- •Раздел 1. Структура оптимизационной модели. Классификация моделей.
- •Раздел 2. Линейное программирование
- •Характеристика линейной оптимизационной модели. Примеры задач линейного программирования и графический метод их решения.
- •2 .2. Симплекс-метод
- •2.3. Теория двойственности в линейном программировании
- •Раздел 3. Нелинейное программирование.
- •3.1.Общая характеристика нелинейной оптимизационной модели.
- •3.2.Способы решения задач нелинейного программирования.
- •Раздел 4. Динамическое программирование.
- •4.1. Общая характеристика метода динамического программирования.
- •4.2. Задача транспортировки груза по сети дорог.
- •4.3.Задача распределения ресурсов.
- •4.4. Задача определения оптимальной политики замены оборудования.
- •Раздел 5. Основы теории игр.
- •5.1.Основные понятия теории игр. Парные матричные игры с нулевой суммой.
- •5.2. Методы решения матричных игр.
- •5.3. Статистические игры.
- •6. Основы теории управления запасами.
- •6.1.Основные понятия теории управления запасами.
- •6.2. Детерминированные модели управления запасами.
- •6.3. Стохастические модели управления запасами.
- •Раздел 7. Основы теории систем массового обслуживания.
- •7.1. Основные понятия теории систем массового обслуживания.
- •7.2. Основные характеристики функционирования смо с отказами.
- •7.3. Основные характеристики функционирования смо с очередью.
- •Нелинейное программирование
Раздел 7. Основы теории систем массового обслуживания.
7.1. Основные понятия теории систем массового обслуживания.
Практически любую хозяйственную деятельность можно рассматривать в виде системы, обслуживающей запросы потребителей – как внешних, так и внутренних по отношению к фирме (предприятию). Система массового обслуживания представляет собой систему, в которой возникают массовые запросы на выполнение каких-либо услуг ( работ) и происходит удовлетворение этих запросов. Она включает в себя следующие элементы: а) входящий поток требований (заявок); б) очередь; в) обслуживающие устройства (каналы обслуживания); г) выходящий поток требований.
Системы массового обслуживания (СМО) могут быть классифицированы по ряду признаков. Так, в зависимости от условий ожидания начала обслуживания выделяют: 1) СМО с отказами; 2) СМО с ожиданием (очередью). В СМО с отказами заявки, поступающие в систему в момент, когда все каналы обслуживания заняты, получают отказ и теряются. В СМО с ожиданием в такой же ситуации заявка становится в очередь (ограниченную или неограниченную) и ожидает начала обслуживания до тех пор, пока не освободится один из каналов.
По числу каналов обслуживания СМО делятся на одноканальные и многоканальные.
В данном пособии будем рассматривать такие задачи теории СМО, в которых входящий поток требований является простейшим (пуассоновским). Простейший поток обладает тремя основными свойствами:1)ординарностью;2)стационарностью;3)отсутствием последействия. Ординарность потока означает практическую невозможность одновременного поступления в систему двух и более требований. Стационарным называется поток, для которого математическое ожидание числа требований, поступающих в систему в единицу времени, не меняется во времени. Отсутствие последействия означает, что число требований, поступивших в систему до определенного момента, не определяет того, сколько требований поступит в будущем.
В простейшем
потоке частота поступления требований
в систему подчиняется закону Пуассона,
который гласит, что вероятность
поступления в систему за время
ровно
требований определяется по формуле
где - интенсивность поступления потока заявок, то есть число заявок, поступающих в систему в единицу времени.
Важная характеристика
СМО – время обслуживания заявки. Время
обслуживания одной заявки является
величиной случайной и описывается
законом распределения. Наибольшее
распространение в практических
приложениях теории СМО получил
экспоненциальный закон распределения
времени обслуживания. Функция распределения
для этого закона имеет вид
В
данной формуле
- интенсивность обслуживаний, то есть
количество заявок, обслуженных в единицу
времени, которое можно определить как
единицу, деленную на среднее время
обслуживания одной заявки
Смысл функции распределения времени обслуживания состоит в том, что она показывает вероятность того, что время обслуживания не превосходит величины .